
防衛技術企業 Shield AI は 6 月 17 日に、アメリカ空軍の生産契約を獲得したと発表し、協同作戦機(CCA)計画において Hivemind の任務自律ソフトウェアを実装する。 この契約では自律性に関する政府の参照アーキテクチャ(A-GRA)が採用され、任務自律ソフトウェアと機体そのものを分離することで、空軍は機体を作り直さずに複数のプラットフォームへまたがって統合し、ソフトウェアをアップグレードできるようになり、その結果、革新を加速し、統合コストと計画リスクを低減する。
米空軍 A-GRA アーキテクチャ:任務自律ソフトウェアを機体プラットフォームから切り離す技術方針
今回の生産契約は、空軍の「ソフトウェア優先」の自律性開発戦略と、任務自律性を CCA 計画における独立した能力として評価するという判断を体現している。 A-GRA により、空軍は機体とは独立して任務自律ソフトウェアのアップグレードを迅速に反復でき、機体を再設計することなく複数のプラットフォームで統合・アップグレードが可能となる。 この方法は、競争力を維持し、統合リスクを下げるだけでなく、Hivemind システムを特定の機体プラットフォームに限定せず、空軍のより広範な CCA エコシステムへ統合できるようにする。
Hivemind の上級副社長 Christian Gutierrez は次のように述べた。「任務自律性は、未来の空軍戦力を支える基盤能力だ。空軍が採るこの方式は、革新の速度を加速させ、作戦能力を迅速に展開し、さらに作戦要員により大きな作戦上の優位をもたらす。」
Hivemind の技術能力:認識、意思決定、そして協同作戦行動
Hivemind は、プラットフォームに依存しない形で A-GRA の標準に準拠したソフトウェアであり、人間の飛行士または操作者の役割を担い、無人システムが認識し、意思決定し、行動できるようにする。 従来の自動操縦システム(あらかじめ設定された経路に従うだけ)とは異なり、Hivemind は動的な障害物を回避、またはそれに対応し、同種のシステムや有人の飛行機と協同戦術を実行し、突発的な状況にも対処できる。 さらに、人機チームの一員として安全に任務を完了することができる。
契約の範囲に基づき、Shield AI は、人間の監督下で複数機の自律飛行機が協同作戦を行う際の協同作戦における自律的挙動の実現に注力する。 その目標は、操作者の作業負荷を軽減し、大規模な協同作戦を実現することにある。
CCA 計画における Shield AI の既存の配備:YFQ-44A の飛行試験
今年前半、Shield AI は競争的な評価の後、空軍の CCA 計画における任務自律の供給業者として選ばれ、技術的成熟度とリスク低減(TMRR)作業を支援することとなった。 現在、Hivemind システムは継続的な開発作業の一環として、Anduril 社の YFQ-44A 飛行機上で飛行試験を行っている。
Shield AI は 2015 年に設立された、ベンチャーキャピタルの支援を受けた防衛技術企業で、製品には Hivemind 自律ソフトウェアと V-BAT および X-BAT 無人機が含まれ、アメリカ、ヨーロッパ、中東、アジア太平洋地域の各地にオフィスを持っている。
よくある質問
A-GRA(自律性に関する政府の参照アーキテクチャ)は、どのようにソフトウェアと機体を分離するのか?
契約説明によれば、A-GRA は空軍が採用する標準の参照アーキテクチャであり、任務自律ソフトウェア(例:Hivemind)を特定の機体プラットフォームとは独立して開発・展開することを可能にする。 これは、空軍が機体を再設計せずに自律ソフトウェアをアップグレードし、同一のソフトウェアを複数の異なる機体プラットフォームに統合することで、ソフトウェアの反復を加速し、統合コストを下げられることを意味する。
Hivemind と従来の自動操縦システムの本質的な違いは何か?
Shield AI の技術説明によれば、従来の自動操縦システムは一般に事前に設定された経路に従う。 一方、Hivemind は環境を認識し、意思決定を行い、行動を取ることができる。 具体的には、動的な障害物を回避し、有人の飛行機と協同戦術を実行し、突発的な状況にも対処し、人機チームの枠組みの中で独立した自律ユニットとして作動する。
Hivemind は現在、どの機体プラットフォームでテストされているのか?
Shield AI の発表によれば、Hivemind は現在、CCA 計画における継続的な開発作業の一部として、Anduril 社の YFQ-44A 飛行機上で飛行試験を行っている。