Wuhu_DaSima

vip
期間 2.5 年
ピーク時のランク 10
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江南第一深情童锦程は賢い人です。
チャット内容は全部見ましたが、完全に塌房(信用失墜)には至りませんでしたが、彼自身も確かに雷を埋め込みました。
女性側は事前に欺骗しており、長期的に避妊薬を服用していること、ゴム避妊具にアレルギーがあること、童に妊娠させないと騙していたことは、実は近道をしようとしただけで、子供を理由に220万と30%の資産を要求しようとしていました。
しかし、童の雷は、公共の人物の道徳基準は普通の人より高いということです。彼は結局はブロガーであり、商業的価値が非常に高いため、万一プラットフォームから定性のための禁言や封殺を受ければ、収入は一気にゼロになります。
幸い、今の世論はこの数年の“小仙女”の操作によって壊されており、今回は童錦程を一方的に支持しています。
しかし、私の友人は見終わった後、「女性側はあまり得ていない」と言いました。彼は以前、高素質な女研究生に会ったことがあり、子供を産むためにいくら必要かと尋ねたところ、相手はなんと500万を要求しました。
私は聞き終わってひそかに感嘆しました。やはり中年男性の勃起不全こそ最大の福報です。金を巻き上げる女に狙われると、死ななくても一皮剥ける必要があります。
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あなたは永遠に芝麻開門を信じることができます!
PVPFun (PVP) 取引大会開催、個人最高獲得 2,160 PVP
⏰ 2025 年 12 月 30 日 16:00 – 2026 年 1 月 13 日 16:00 (UTC+8)
✅ 活動一:新規ユーザー限定最初の注文、各人に追加で 20 PVP
✅ 活動二:PVP取引ランキングに挑戦、個人最高 1,890 PVP
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活動告知:
活動リンク:
PVP13.51%
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もしこの方が戻って情報収集の仕事をすることになったら、どうなるでしょうか?
#康生 #黄轩 #芳华
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斬殺線を編み出した作者は、SF作家の葉永烈と肩を並べる。
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やっぱり重慶が一番
良質でコストパフォーマンスも高い
この品質にあなたは何点をつけますか?
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皆さん、小さなボスの皆さん
2025年がもうすぐ終わります
2026年がもうすぐやってきます
今年を一文字で表してください
推し友3名に400 USDTをプレゼント
私から先に

2025年は本当に苦しかった!
#GIVEAWAY #抽選
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映画について少し話しましょう UP主
高潔な人
ついに封殺されてしまった!
150万のフォロワーを持ち
彼は安定して動画を更新できたはず
収入も安定
身を燃やし尽くす
ただ人々に警鐘を鳴らすために
敬意を表して🫡🫡🫡
#聊会电影吧 #黄轩 #芳华
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15年前、中本聪はビットコインフォーラムから退出し、それ以来音信不通になった。
多くの人は彼が亡くなったと言うが、私は彼はまだ生きていると思う。ただ、別の名前で生活しているだけだ。
#btc #bnb
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1億をやるか、郡党委員会の書記に
どちらを選びますか?
どんなに郡が貧しくても、1億ドルで活用できるエネルギーは、郡党委員会書記の権力の前ではおならにもならない。
郡党委員会の書記は、何も持たない白人の体を1億ドル稼ぐこともできるし、数億ドルの資産を持つ地元の富豪を刑務所に入れたり破産させたりすることもできます。
1億人で自分の人生をコントロールできるのは自分だけだが、郡党委員会の書記は郡の大多数の人々の人生をコントロールできる。
世界の力に目覚め、酔っぱらって美人の膝に横たわる力は、男にとって最高の媚薬だ。
郡党委員会の書記は郡にいて、王冠のない王であり、百マイルの侯爵です。
もし選ぶなら、1億元を選ぶ。
#黄轩
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なぜ私たちは「ギャップイヤー」を取ることが許されないのか?
馬先生が教えてくれる!
農業文明では、1年間耕作しなければ何も得られず、再び耕作すれば畑が荒れてしまう。
海洋文明では、1年間漁をしなければ、次の年に漁に出たときに魚が多すぎて取りきれない。
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ダウンジャケットの良し悪しは一目でわかる
左側と右側、どちらが良いと思う?
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万科王石、早年依靠岳父の関係で、トウモロコシや家電を密輸し、
国美黄光裕、早年に日本の電器を密輸し、
soho潘石屹、深圳に密入国した、
順豊王衛、一開始から深港の密輸業務を行っていた、
たとえ馬雲(ジャック・マー)であっても、彼がやった支付宝(アリペイ)は違法だったのか?
最初に国家からライセンスをもらったのか??
これを違法な支払い決済という!
当時馬雲は「もし逮捕されたら、皆と一緒に行く」とも言っていた。
たとえ彼 XXX であっても、成功したら人民の救世主、歴史の選択だ。失敗したら反乱反逆者だ、いいか?
誰の最初の一桶の金も完全にクリーンではない、
比較すると、彼らはすべて違法なことをしている。仮想通貨界は合法を認めていないだけで、違法でもないだろう?どの法律に違反しているのか???
自分自身もただのバカなのに、底辺から這い上がったバカを嘲笑い、権力者の尻を舐めている。自分を権力者だと思っているのか?
口を開けば他人の灰色産業を嘲笑し、自分は普通の人だといいながら、普通の人の唯一の上昇ルートさえも抑えようとする。どうしてそんなに悪いのか?👋👋👋
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豆知識:もしあなたが過去1年間の富を
金本位制に乗ったことも
銀本位制に乗ったことも
通貨本位制に乗ったことも
なかったとしたら
あなたは人類史上最大の富の格差の機会を逃している
#BNB #BTC
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もし2000年に英偉達を選び
100株(12ドル/株)を購入していたら
今や48000株(約200ドル/株)になっています
もし当時1万米ドルを投資していたら
今はおよそ8000万米ドルになっています
天啊‼️アメリカ株がなぜ強いのか分かる?
25年の間にアメリカのこうした会社は一つだけではありません
さらに5〜6社も😭
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私は暗号大司馬です
この数日間、湖南省長沙と韶山を奔走していました
ついに12月26日の今朝
韶山の銅像広場に立ちました🥹
一年間の計画が
時間の流れに沿ってこうして実現しました
毛主席、多くの人民があなたを思い続けています
犠牲を払ってこそ壮志があり、日月を換える新しい天を教える勇気🇨🇳
ここで、あなたは人民の高らかな叫びを聞くことができ
次々と掲げられる紅旗が絵のように見えます❤️
「工農千百万を呼び起こし、心を一つにして働こう、周山の下で紅旗が乱れる。」
「一万年は長すぎる、ただ朝夕を争うだけだ。」
先生、お誕生日おめでとうございます!
#毛泽东 #韶山 #长沙
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なぜ馬先生は若者に起業を勧めないのか!!!
多くの人は会社を設立したこともビジネスをしたこともなく、5,000が非常に高い給与であることを全く知らない。
仮にあなたが100万円を投資し、1人に5,000を支払い、社会保険を含めて最低80,000の人件費がかかるとすると、年間純利益は8%に到達しないと回収できない。
あなたが外に出て探してみてください、100万円を渡して8%を達成できる人はどれだけいるでしょうか?倒産しないだけでもかなりのことです。
もし3人の従業員を雇えば、それだけで24%、さらにオフィスを加えると32%、バフェットがすべてのコストを差し引いた年間ROIはどれくらいでしょうか?
約25%、つまりこの3人のペーパーカンパニーがバフェットが投資するあの巨大な独占企業群に勝てるようになれば、やっと損益分岐点に達します。あなた自身でこの確率がどれだけ高いか考えてみてください。
まったくもって夢物語です。
しかもこの計算にはあなた自身の機会コストも含まれていません。例えば、PDDに行きたい小明が100万円の預金を持っているとします。彼はPDDの総報酬だけでなく、BRK.Aからも年間25%のリターンを得られる。
この100万円を持って北京・上海・広州で新卒者に起業させるとします。私は保証しますが、誰の資金曲線も小明に勝てるものはありません。
だからこそ、起業のリスクとリターンの
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波公千古,如果他老人家还在,今天的柬埔寨就不会有那么多电诈了
#柬埔寨
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所谓的王朝周期律本质上,就是富人越生越多,穷人越来越少。
穷人养不起富人了,就打起来了。这就是每逢大乱开场的都是农民起义,因为底层是最先活不下去的。
真正想解决王朝周期律的方法:要不让富人结扎;要不定期宰一批富人还富于民。
其他方法都是治标不治本。因为这是人类刻在基因里的利益之争。
#黄轩 #芳华
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厳重声明:
2026年1月1日以降、私に対して淫らな情報を伝える者に対して、私は永久に刑事責任を追及しないことを約束します。
ご理解ください!
2025.12.25
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有人问马老师美国斩杀线为什么刚好在1/e附近?
其实是一个非常经典的问题,在quant求职时常见的brain teaser
而且只需要基本的高等数学知识即可完成
这个问题的基础版本包括但不限于:假设十年时间里每年都不重复地谈一次恋爱,那么选择在第几次结婚?
去麦田摘麦穗,假设每棵麦穗只能经过一次,怎么找出最大的麦穗?
这类问题都有一个共同点,即:给定数量的样本范围,在每个样本只有一次观察的机会(即要么选择要么放弃)的前提下,如何操作,使得找出最优样本的概率最大?
这里找出最优解需要考虑三个点,首先,我们希望考察这个样本集合的大致水平,以便尽可能估计最优样本的水平,为实现这个目的,需要预先观察若干个样本,观察后再进行选择;
其次,对每个样本,观察机会只有一次,自然希望最优解没有出现在预先观察的样本集合中;
最后,在完成对样本的预先观察后,只要新观察的样本比预先观察集合中的局部最优样本更好,就视为全部样本中的最优解,结束观察,那么自然希望次优解出现在预先观察的样本集合中,并假设次优解出现在最优解之前。
明确了这三点,就可以开始解决这个问题了
问题易证不难,留给推友自证,我这里直接告诉答案:
1/e
也就是在e分之一的位置做预先观察后,后续只要新观察的样本比预先观察集合中的局部最优样本更好,就可以最大概率得到最优样本。
补充说明一下,这个理论是需要满足一定条件才适用的,最重要的就是:必须
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