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AI技術の推進により、世界のテクノロジー業界ではリストラの波が続いており、Blockなどの企業はAIによる従業員の代替で人員削減を行っている。一方、OpenAIは主に営業やサポート職を中心に3500人の増員を計画しており、企業向けのニーズを重視している。AIは標準化されたタスクをこなすことができるが、人間の交流や顧客関係には依然として人的な投入が必要である。AIに対する不安は、すべての仕事が奪われることを意味するのではなく、標準化可能な業務の再評価と価格設定の見直しを示している。

著者：David George、a16zパートナー
編集：Yuliya、PANews
原文タイトル：ソフトウェア業界に残された道は2つだけ：AI原生製品の成長が10%か、実質利益が40%に達するか
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PANews編集後記：a16zパートナーDavid

記事は金価格上昇の論理を分析し、現在、金の上昇を支持する理由はわずか0.5個しか残っていないことを指摘しています。主な理由には、リスク回避の論理の弱まり、金と米国株、BTCの同期した変動、インフレ期待の低下、中国による金の増持ペースの鈍化が含まれます。全体的に見て、金の上昇エネルギーは不足しており、今後の上昇幅は制限される可能性があります。

この記事は「撸毛」の二つの方法論について論じており、一つは広く網を張る低コストのモデル、もう一つは重視した投資と研究による狙撃手の戦略である。著者はプロジェクト選定の四つの次元を提案している：チーム、プロダクト、ナラティブ、そして時間とコストであり、判断の重要性を強調している。Backpackを例にとり、著者はその信頼性に欠けるとし、ナラティブ、製品の質、チームの能力不足などの問題を分析し、競争は難しいと考えている。全体として、著者はBackpackの将来性に対して慎重な態度を示し、それをリスク投資におけるミームコインのようなものと見なしている。

暗号資産のハッキング攻撃による損失は、発生時だけでなく、その後の影響もより深刻です。Immunefiの報告によると、攻撃後のトークン価格は平均61％の下落を記録しており、プロジェクトの信用、資金、運営能力は引き続き圧力にさらされています。攻撃の件数は変わらないものの、極端な攻撃の増加により業界のリスクは高まっており、依然として中央集権型プラットフォームが主要な被害者です。もしプロジェクトが攻撃後の打撃を乗り越えることができれば、未来にはまだ可能性が残されています。

記事は、Tokenの中国語翻訳に関する議論について論じており、AIやクラウドサービスにおけるTokenの重要性が高まるにつれて、業界内でその命名を巡る激しい競争が展開されていることを指摘しています。異なる翻訳（「智元」、「模元」、「符元」など）の背後には、それぞれ異なる利益や発言権が存在しています。著者は、Tokenの価値がこの翻訳問題を非常に重要なものにしており、これは単なる言語学の問題にとどまらず、商業的な利益をめぐる争いでもあることを強調しています。

3月23日、香港-韓国Web3政策推進連盟が設立され、2026年のGWDCグローバル開発者大会が始動しました。孫宇晨は会議で、世界的なWeb3規制の新たな動向、トロン（TRON）のインフラ戦略、そして国際的な政策協力の重要性について述べました。彼は規制のバランスと革新を強調し、Web3の未来は国際協力に依存し、安全性とコンプライアンスを促進しながら業界の健全な発展を推進する必要があると提言しました。

著者：李冰、融中财经
原文タイトル：半个投资圈都在感谢宇树
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> 「A株人形ロボット第一号」、
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> もうすぐやってくる。
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「5年前に私たちに宇樹への投資の機会を与えてくれてありがとう。」
3月19日のシャオミの発表会で、雷軍は会場の全員の前で隣に立つ王興興にこの言葉を伝えた。翌日の3月20日、上海証券取引所の公式ウェブサイトには、宇樹科技の科創板IPO申請が正式に受理されたと表示された。
このタイミングの正確さに、人々は思わず感嘆せざるを得ない——雷軍の目利きはやはり鋭い。5年前に投資した資金は、今や誰もが保有したいと思う株式へと変わろうとしている。
これは誇張ではない。IT桔子のデータによると、2026年3月20日までに、中国のロボット分野ではすでに207件の資金調達が行われており、そのうち人形ロボットの資金調達は133件にのぼる。

この記事は、AIエージェントの次第に権限を超えることによって生じる懸念について論じています。MetaのAIエージェントは誤った情報を誤って公開し、権限を侵害したことで、責任に関する議論を引き起こしました。同時に、ロボットが現実の場面で制御を失い、データ収集機能を持つことにより、ユーザーの不安を招いています。この記事は、現在のところAIの限界や責任の問題について明確な答えがまだなく、AIが日常生活の中でどのように意思決定に影響を与えるかに注意を払う必要があることを強調しています。