Norman

vip
期間 0.6 年
ピーク時のランク 0
現在、コンテンツはありません
Gemini3を使って、たった3分で論文をインタラクティブなウェブサイトに変換し、読解効率が3倍になった方法
昨日も業界のセキュリティ関連ニュースや学術研究を日課として読んでいましたが、中にはとても専門的で、少し読むだけで続けられなくなる論文もあります。
そこで、「vibe coding」ツールを使って論文をインタラクティブで可視化され、さらにRAGやAIディスカッション機能も内蔵したウェブサイトに変換できないかと考えました。
思い立ったらすぐ行動。今回は「Prompt Engineering vs. Fine-Tuning for LLM-Based Vulnerability Detection in Solana and Algorand Smart Contracts」という論文を選びました。これは、プロンプトエンジニアリングとファインチューニングのどちらが大規模言語モデルによる脆弱性発見に有効かを論じたものです。one shotプロンプトを使って処理したところ、すぐに非常に面白いウェブサイトが完成しました。
ご覧の通り、論文はうまくいくつかのセクションに分割されており、概要や主要な発見(DeepseekはLLamaよりも優れている)、そして論拠の詳細(どのようなトレーニングデータを使用したか)も分かりやすく表示されています。
さらに、ウェブサイトにはBenchmarkのグ
原文表示
post-image
post-image
post-image
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
今日も @Polymarket で豚足ご飯を稼げた
原文表示
post-image
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
最近のBitcoinが金を取って代わるという議論を見て、私が本当に議論すべきだと思うのは、金とBTCの比較ではなく、今「オールドマネー」や機関投資家が実際に何を買っているのか?という点です。
今回のサイクルは従来と異なり、個人投資家主導のブル相場でも、投機的なブル相場でもありません。ETF+上場企業の財務+大学基金+ファミリーオフィスが積み上げた機関主導のブル相場です。
本当に時価総額を押し上げているのは、伝統的な意味でのオールドマネーです。
現在のナラティブが枯渇し、流動性が引き締まる中で、お金がどこに流れるかは価格以上に重要です。
オールドマネーはキャッシュフロー、カストディ、監査、記録可能性を重視します。だからこそ、今回本当に問うべきは「BTCが上がるかどうか」ではなく、オールドマネーが暗号資産に流れ込んだ後、資金がどの資産にとどまるか?ということです。
私の判断は極めてシンプルです:ライセンスを持つ取引所が、オールドマネーの嗜好に完璧にマッチしています。
明確な規制、監査可能、商業キャッシュフロー、RWAのカストディ、ETFの受け皿となれる
そしてアジア太平洋全体で、現時点で本当にライセンス取得の最前線に立っているのがHashKey @HashKeyGroup です。
アジア初のIPOを果たす暗号資産取引所 = 新規資金のプライシングパワーの入り口
なぜHashKeyが入り
BTC1.25%
RWA-0.62%
原文表示
post-image
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
25歳になった 卒業してから2年
エンジニアとしても働いたことがあり、BDもやったことがあります。
より価値のあるものを創造する時が来ました。
世界は私たちのものです
原文表示
post-image
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
2025年末、たった1人でシリコンバレー級のスタートアップを始めるのに必要なのは、ドル未満です:
Gemini 3を無料で使って、プロダクトレベルのウェブサイトを開発・デプロイ
namecheapで@E1@ドメインを2ドルで購入
ブルーチェック付きのxアカウントを8ドルで登録
lookaからロゴとブランドキットを60ドルで購入
それだけです。合計してもわずか70ドルしかかかりません。
そして、あなたはマーケティングやコンテンツ宣伝、顧客獲得を始めて、収益を上げることができます。
原文表示
post-image
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
先生たちは今何をすべきですか?
原文表示
post-image
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
Polymarket 実盤の掃尾取引破産?300以上のウォレットの損失が半分近くに
Unifaiの自動掃尾戦略が導入されて以来、その実績を観察してきましたが、残念ながら1ヶ月も経たないうちにROIは-38%に達し、ほぼ損失の半分に近づいています。
戦略を詳しく調査した結果、この戦略は温度市場(例えば今日の北京の気温は何度かなど)を避け、15分以内の予測市場において、毎回資金の5%だけを使って、間もなく決済される市場に投資していることがわかりました。
しかし、それでも毎日の収益は負のまま避けられません。これは、一般的な掃尾取引戦略で量を稼いでエアドロップを狙うことは、効果がないだけでなく、元本も損失する可能性があることを意味しています。
UAI14.37%
原文表示
post-image
post-image
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
期待される2-4倍のリターン、ステーブルコインインフラFalconが間もなくログイン @buidlpad 新規上場
簡単に計算すると:現在のステーブルコインの時価総額は2400億で、2030年には10倍の2-3万億市場になると予想されています。
これはまだ保守的な見積もりに過ぎず、シティが示した楽観的な予測は3.7兆です。
このような巨大な市場は、多くのプレイヤーを引き寄せることは間違いなく、falconはその中でも実力のある一つです。
FalconはDWF Labsの管理パートナーであるAndrei Grachevが直接手掛けたプロジェクトで、9ヶ月の間にUSDfの流通量は16.7億に達し、プロトコルのTVLは17.2億ドルに達しました。この成長速度は、当時のethenaを思い起こさせます。
Falconの利点も少なくなく、いくつかの重要なポイントを挙げます:
1⃣あなたは、任意の流動性資産(BTC/ETHでも構いません)を使ってUSDfを鋳造し、その後sUSDfにステーキングして年率9.3%を得ることができます。
2⃣背後は基差アービトラージ+資金調達金利+取引所間の価格差の組み合わせ戦略であり、単なるポンジではありません。
3⃣マルチチェーン展開もかなり充実している:ETH/BNB/Tron/XRP EVM、Chainlink CCIPネイティブクロスチェーン。
4⃣Worl
ENA10.33%
BTC1.25%
ETH2.87%
BNB1.82%
原文表示
post-image
post-image
post-image
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
🚀 Native MarketsがUSDH発行権を獲得しましたが、これはどうプレイしますか?
さっきニュースを見たら、Native MarketsがなんとPaxosなどの老舗プレイヤーに勝ってHyperliquidのUSDHステーブルコイン競争に勝利した。
なぜ彼らなのか?
• MC Lader氏(Uniswap Labsの元社長)が率いる
• BlackRock Pipe Off-Chain アセット + Stripe's Bridge Pipe On-Chain
•最も積極的な条件:準備金収入の50%がHYPEから直接買い戻されます
🔥 どれだけ異常な買い戻しの力があるのか?
トランスクリプト2025:
• 累計3,200万HYPEの買い戻し、15億ドル相当
•1日の平均買い戻しは125,000ユニットで、1日あたり約630万ドルです
• 年利回りのリポジトリ約23億USD
USDHの上場後のボーナス:
• 5,500,000,000 USDCの預金×5%の利益= 2億7,500万/年
• 50%の買い戻し = 1.375億の追加買い戻し
• 総回収は23億から24.4億+に暴増しました。
💰 これは何を意味しますか?
HYPEの現在価格は56ドルで、24.4億で4360万トークンを購入できます。
= **毎年流通量の13%を買い戻します!**
アップルの最強の自
HYPE-2.43%
USDC-0.04%
原文表示
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
何かを見たり、レースのプレイがパブリックプラットフォームで徹底的に解析されているのを見たとき、それが撤退の時であることを知ってください。
常に努力をしなければならないが、簡単なゲームを楽しむこと。
WORK3.45%
GAMES1.71%
原文表示
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
ビットコイン歴史的新高、エーテルはアルトコインを引き連れて狂飙突進。私は少しも興味が湧かない、このサイクルの頂点に近づく中で、次の十年の100倍の道は何かを考えている。
そして私の答えは:AIとステーブルコイン
最近、agentを代表とする生産性のパラダイムが私たちの情報、仕事、生活を深く変えていると感じるようになりました。
その後、1.2億ドルの評価額でa16zから1500万ドルの投資を受けました。
製品の良し悪しはさておき、私はこのような風向きの変化が非常に明らかであると考えています。Googleを代表とするテクノロジー巨人の採用要件と働き方のパラダイムは明らかに時代遅れです。
Google は 1998 年に設立され、早くから「賢いエンジニア」と計算機科学の基礎、特にアルゴリズムとデータ構造を強調していました。Google の初期の面接では「O(log n) の検索アルゴリズムを書け」といった質問がされ、Google の成功とともに、このような採用モデルは多くのスタートアップに模倣されるようになりました。
しかし、AIプログラミングの能力がますます強化されるにつれて、cursor、claude code、GPTなどを代表とするエージェントがこの技術のギャップを急速に埋めています。
実際、私たちが本当に必要としているのはあのアルゴリズムの知識なのでしょうか?実はそうではありませ
BTC1.25%
ETH2.87%
AGENT6.08%
GPT5.09%
原文表示
post-image
post-image
post-image
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
相場がない 明け方を待つ
原文表示
post-image
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
  • ピン