👀 家人們,每天看行情、刷大佬觀點,卻從來不開口說兩句?你的觀點可能比你想的更有價值!
廣場新人 & 回歸福利正式上線!不管你是第一次發帖還是久違回歸,我們都直接送你獎勵!🎁
每月 $20,000 獎金等你來領!
📅 活動時間: 長期有效(月底結算)
💎 參與方式:
用戶需爲首次發帖的新用戶或一個月未發帖的回歸用戶。
發帖時必須帶上話題標籤: #我在广场发首帖 。
內容不限:幣圈新聞、行情分析、曬單吐槽、幣種推薦皆可。
💰 獎勵機制:
必得獎:發帖體驗券
每位有效發帖用戶都可獲得 $50 倉位體驗券。(注:每月獎池上限 $20,000,先到先得!如果大家太熱情,我們會繼續加碼!)
進階獎:發帖雙王爭霸
月度發帖王: 當月發帖數量最多的用戶,額外獎勵 50U。
月度互動王: 當月帖子互動量(點讚+評論+轉發+分享)最高的用戶,額外獎勵 50U。
📝 發帖要求:
帖子字數需 大於30字,拒絕純表情或無意義字符。
內容需積極健康,符合社區規範,嚴禁廣告引流及違規內容。
💡 你的觀點可能會啓發無數人,你的第一次分享也許就是成爲“廣場大V”的起點,現在就開始廣場創作之旅吧!
位元組跳動與浙江大學聯合推出Vista-LLaMA,這是一種可以解讀視頻內容的多模態大語言模型
比特位元組跳動與浙江大學合作推出了Vista-LLaMA,這是一種多模式大語言模型,專為視頻內容理解而設計,能夠輸出高品質的視頻描述。 通過創新的視覺和語言令牌處理,Vista-LLaMA解決了視頻內容中的“幻覺”問題。
Vista-LLaMA在多個開放視頻問答基準測試中表現出色,特別是在NExT-QA和MSRVTT-QA測試中。 它在零樣本NExT-QA測試中達到了60.7%的準確率,在MSRVTT-QA測試中達到了60.5%的準確率,超過了目前所有的SOTA方法。 這些結果證明瞭Vista-LLaMA在視頻內容理解和描述生成方面的效率和準確性。