Генеральный директор Goldman Sachs Дэвид Соломон в мае опубликовал в The New York Times колонку, в которой заявил, что опасения рынка по поводу того, что ИИ приведёт к массовой безработице, преувеличены, и сослался на внутренний анализ Goldman: ИИ в течение ближайших 10 лет может автоматизировать около 25% текущей продолжительности рабочего времени. Одновременно он подтвердил, что с 2022 года строительство дата-центров в США уже обеспечило более 200 тыс. рабочих мест в строительной отрасли.
Подтверждённые данные о влиянии на рабочие места: уже произошло vs ожидается
Уже подтверждённые данные: исследования Стэнфордского университета подтверждают, что по сравнению с отраслями с низкой степенью автоматизации набор на позиции начального уровня в высокоавтоматизированных сферах, таких как программная инженерия и клиентская поддержка, снизился на 16%. Традиционно составлявшие основу работы младших аналитиков задачи — финансовое моделирование, ведение заметок и анализ электронных таблиц — всё чаще берут на себя инструменты ИИ. С 2022 года строительство дата-центров в США создало более 200 тыс. рабочих мест в строительной отрасли (оценка Goldman). Goldman уже развернул инструменты ИИ с поддержкой для более чем 22,000 сотрудников (подтверждено).
Прогноз Goldman по влиянию на рабочие места: в ближайшие 10 лет ИИ может автоматизировать около 25% рабочего времени; ожидается существенное воздействие на офисные отрасли, включая банковский сектор, бухгалтерию и юриспруденцию. Внутренние планы Goldman предполагают сокращение позиций, связанных с комплаенсом и открытием счетов, и увеличение найма на роли в банкинге, трейдинге и управлении активами. ИИ, как ожидается, создаст спрос на три категории новых потребностей — должности для управления ИИ-системами, позиции для аудита решений на базе ИИ и роли, связанные с управлением (governance) применениями ИИ.
Трёхуровневая рамка аргументов Соломона
В статье Соломон предложил трёхмерную модель для оценки влияния ИИ на занятость: после автоматизации рутинных задач человеческая работа оптимизируется и высвобождается время для более ценных обязанностей; повышаются показатели эффективности в существующих должностях, что увеличивает спрос на более сложные навыки; а также появляются новые категории рабочих мест — для управления, аудита и governance ИИ-систем. В качестве исторических аналогий он приводит: энергетическую революцию, распространение электронных таблиц (которые заменили множество вычислительных работ, но создали больше вакансий финансовых аналитиков), а также цикл замещения и создания рабочих мест в эпоху интернета. Центральная позиция Соломона такова: «технологический прогресс и культурные изменения идут не синхронно; если работу можно заменить, это не значит, что её обязательно заменят».
Частые вопросы
На какой методологии основан прогноз Goldman о том, что 25% рабочего времени будет автоматизировано?
Эта цифра основана на внутреннем исследовании Goldman; методология заключается в анализе доли типичных задач, которые могут быть заменены ИИ-моделями в каждой профессии, с последующим взвешенным расчётом той части общего рабочего времени, которая может быть автоматизирована. Важно отметить, что речь идёт именно о «рабочем времени», а не о «количестве рабочих мест»: то есть 25% текущего рабочего времени можно выполнить с помощью ИИ, а не 25% рабочих мест исчезнут. В статье Соломон явно различает эти два понятия и подчёркивает, что автоматизация рабочего времени с большей вероятностью приведёт к перераспределению характера работ, а не к равномасштабной безработице.
Как подтверждённое Стэнфордом снижение набора на позиции начального уровня на 16% может сочетаться с оптимистичными тезисами Соломона?
Соломон не отрицает, что ИИ уже оказывает реальное сжатие на отдельные типы должностей — исследования Стэнфорда и собственные планы Goldman по корректировке ролей это подтверждают. Его аргумент опирается на долгосрочную перспективу: в истории каждый крупный технологический виток сопровождался эффектом замещения рабочих мест на ранних этапах, но в итоге за счёт роста производительности и появления новых категорий должностей создавалась больше занятости. Он отдельно отмечает, что наибольшее давление в краткосрочной перспективе испытывают позиции начального уровня, но это два разных вопроса: одно — краткосрочное влияние на отдельные роли, другое — общие долгосрочные тенденции занятости на рынке труда.
Какие конкретные планы Goldman Sachs по корректировке ИИ-должностей?
В статье Соломон подтвердил два направления: Goldman может сократить позиции, связанные с комплаенсом и открытием счетов — это функции, где много данных, поскольку эффективность ИИ-инструментов в обработке регуляторных отчётов и процессах онбординга клиентов постоянно растёт. При этом Goldman планирует увеличить набор на роли в инвестиционном банкинге, трейдинге и управлении активами — позиции, ориентированные на работу с людьми, где нужны контакты с клиентами, способность к суждениям и стратегическое мышление, то есть ИИ скорее дополняет, чем заменяет. Goldman уже сейчас развёртывает инструменты ИИ с поддержкой для своих 22,000+ сотрудников, что само по себе является примером этой двусторонней тенденции.
