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這裡對於 AI 訓練的做法很有趣:團隊非常著重於在模型中建立批判性思維能力。他們進行了密集的訓練週期,專門針對邏輯推理,顯然這部分比預期還要困難。一旦他們建立了具有強大分析能力的穩固基礎後,便將其擴大規模,讓模型在他們最頂級的一百萬個數據點上進行大量迭代循環。這提醒我們,原始規模並不是一切;有針對性的能力培養,在模型表現上同樣重要。

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StableGeniusDegenvip
· 7小時前
說實話,這才是正道啊,不是單純堆數據就完事兒,得先把邏輯思維打紮實了再往上推……不然就是個水論文罷了。
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Ghost in the Chainvip
· 7小時前
這就對了,堆數據不如堆腦子,大部分項目還在盲目scale呢
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ETHmaxi_NoFiltervip
· 7小時前
真的,光堆數據根本沒用...前期把邏輯推理吃透了再擴展,這思路確實清醒,比那些只會砸算力的強
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巨鲸观察员vip
· 7小時前
先練邏輯再堆數據,這思路確實野。比起那些動不動就甩十億參數的項目靠譜多了
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