Trong thị trường tiền điện tử, lĩnh vực AI đã từ giai đoạn khái niệm thuần túy chuyển sang ứng dụng thực tế. Tuy nhiên, điều thú vị là khi mọi người thảo luận về DefAI, họ thường tập trung vào những điều bề nổi như khả năng tính toán cho thuê hoặc đào tạo mô hình, rất ít người đề cập đến một điểm nghẽn thực sự ở tầng底 - cách tổ chức dữ liệu, cách truy xuất dữ liệu.

Để hiểu vấn đề này, trước tiên cần nhận thức rõ một thực tế: AI về bản chất chính là một ứng dụng khát dữ liệu. Kiến trúc của blockchain truyền thống (chẳng hạn như Ethereum) dựa trên lưu trữ key-value, đơn giản mà nói là cấu trúc một key đối với một value. Logic này không có vấn đề gì khi xử lý một giao dịch chuyển tiền đơn lẻ, hiệu suất cũng khá ổn. Nhưng nếu cần thực hiện các truy vấn dữ liệu phức tạp, phân tích liên kết đa chiều - chính xác là những gì AI và các giao thức DeFi nâng cao cần - thì blockchain truyền thống tỏ ra bất lực, không chỉ hiệu suất truy vấn thấp mà chi phí còn rất cao.

Cũng chính vì cái ngưỡng này, nhiều dự án AI trên thị trường đã áp dụng cách giải quyết linh hoạt: dữ liệu được lưu trữ ngoài chuỗi, trên chuỗi chỉ lưu một chứng minh. Chi phí của việc này là gì? Nửa phi tập trung. Điều này rõ ràng đi ngược lại với mục đích ban đầu của Web3.

Vậy làm thế nào để giải quyết vấn đề này? Có một dự án Chromia($CHR) cung cấp một ý tưởng thú vị - sử dụng khái niệm "chuỗi khối quan hệ" để suy nghĩ lại về vấn đề này.

Nói một cách đơn giản, sự khác biệt giữa cơ sở dữ liệu quan hệ và lưu trữ cặp khóa-giá trị là cơ sở dữ liệu quan hệ có thể xử lý các mối liên hệ phức tạp giữa nhiều bảng, hỗ trợ logic truy vấn linh hoạt. Chromia đã đưa tư tưởng này lên blockchain. Điều này có nghĩa là gì? Có nghĩa là bạn có thể thực hiện phân tích liên kết dữ liệu đa chiều trực tiếp trên chuỗi mà không cần chuyển dữ liệu xuống dưới.

Từ góc độ kiến trúc, đây là một nâng cấp lớn. Ứng dụng AI trên chuỗi không còn bị mắc kẹt trong các cấu trúc dữ liệu đơn giản, có thể xử lý các logic kinh doanh phức tạp hơn. Đối với các giao thức DeFi, điều này cũng mở ra những khả năng mới - đánh giá rủi ro phức tạp hơn, quản lý thanh khoản chính xác hơn.

Tất nhiên, sự đổi mới này cũng mang lại những thách thức mới. Làm thế nào để đảm bảo tính phi tập trung trong khi duy trì hiệu suất hợp lý cho các truy vấn dữ liệu phức tạp là vấn đề cốt lõi mà blockchain quan hệ cần giải quyết.

Nhưng dù sao đi nữa, hướng này đáng để chú ý. Bởi vì nó chạm đến điểm đau thực sự của sự kết hợp giữa blockchain và AI, chứ không chỉ dừng lại ở việc thổi phồng trên cấp độ khái niệm.