Huang Renxun đăng bài dài đề xuất khung AI "5 tầng bánh", cho rằng quy mô hạ tầng AI sẽ đạt hàng nghìn tỷ đô la

Tin tức từ CoinWorld, theo theo dõi của 1M AI News, CEO của Nvidia, Huang Renxun, đã đăng một bài viết dài trên blog chính thức của công ty vào thứ Ba với tựa đề “AI là một chiếc bánh năm lớp”, bắt đầu từ nguyên lý đầu tiên, phân tích ngành công nghiệp AI thành năm tầng cấu trúc: năng lượng, chip, hạ tầng, mô hình và ứng dụng. Ông cho rằng AI không phải là một ứng dụng thông minh hay một mô hình đơn lẻ, mà là “hạ tầng quan trọng như điện lực và internet”, mỗi ứng dụng AI thành công đều kéo theo toàn bộ chuỗi ngành xuống phía dưới, cho đến nhà máy phát điện cung cấp năng lượng cho nó ở tầng thấp nhất. Huang Renxun chỉ ra rằng phần mềm truyền thống là “được chế tạo sẵn” — con người mô tả thuật toán, máy tính thực thi lệnh; còn AI phá vỡ mô hình này, lần đầu tiên thực hiện “tạo ra trí thông minh theo thời gian thực”. Chính vì trí thông minh được tạo ra trong thời gian thực, toàn bộ hệ sinh thái công nghệ tính toán hỗ trợ nó đều phải được sáng tạo lại. Ông mô tả các khoản đầu tư hiện tại là “chỉ vài nghìn tỷ USD”, cho rằng trong tương lai vẫn cần xây dựng hạ tầng trị giá hàng chục nghìn tỷ USD, “đang trở thành một trong những dự án xây dựng hạ tầng lớn nhất trong lịch sử nhân loại”. Về vấn đề việc làm, Huang Renxun đã trực tiếp phản hồi về lo ngại gần đây về việc AI thay thế công việc. Ông nhấn mạnh rằng xây dựng các nhà máy AI cần nhiều kỹ thuật viên như thợ điện, thợ ống nước, công nhân cấu trúc thép, kỹ thuật viên mạng, “đây đều là các vị trí có kỹ năng cao, mức lương hấp dẫn, và hiện đang cực kỳ khan hiếm. Tham gia vào quá trình chuyển đổi này, không nhất thiết phải có bằng tiến sĩ khoa học máy tính.” Ông lấy ví dụ về lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh y học, nói rằng nhu cầu về bác sĩ chẩn đoán hình ảnh sau khi có AI hỗ trợ lại tăng lên, vì “năng suất tạo ra khả năng, khả năng tạo ra tăng trưởng”. Ông cũng khẳng định vai trò của các mô hình mã nguồn mở, gọi tên DeepSeek-R1, cho rằng việc làm cho các mô hình suy luận mạnh mẽ trở nên phổ biến đã thúc đẩy sự tăng trưởng nhanh chóng của các ứng dụng, đồng thời cũng làm tăng nhu cầu về năng lực đào tạo và hạ tầng. Để biết thêm chi tiết, vui lòng đọc toàn văn bản mới nhất của CoinWorld: Bài viết mới nhất của Huang Renxun về Nvidia: “Chiếc bánh năm lớp của AI”