深潮_TechFlow

米国では現在発展中の自動運転偵察車、AIパイロット、スマートな戦闘システムは、早くも1983年に10年計画として書き込まれていました。
当時、計画を立案していたのは米国防総省傘下の国防高等研究計画局DARPAで、高いリスクを伴い、短期間では実現が難しい最先端技術に特化して資金提供していました。
この全110ページの「戦略計算」計画では、DARPAは3つのシステムを構築する準備をしていました。
複雑な地形を自律的に横断できる偵察車。
パイロットの訓練をベースに、脅威を識別し、任務を計画し、戦術的助言を提供できるAI副操縦士。
敵の意図を判断し、戦局を推論できる海軍の作戦管理システム。
それらを支える技術には、機械視覚、音声認識、自然言語、エキスパートシステム、並列計算、そしてマイクロエレクトロニクスが含まれています。
これらの言葉を今日の言い方に置き換えると、おおむねマルチモーダル、エージェント、自動運転、そしてAIチップです。
全文を読むと、確かに「去年書かれたばかり」みたいに感じます。
ただし1983年の計算能力は、このロードマップに追いつきませんでした。
計画では無人車が1985年に道路で時速10キロを達成し、1990年には80キロに引き上げることになっていました。
しかし実際には、1985年に自律走行できたのは1キロで、平均時速はわ

みんなが「AIドラマを受け入れられるのか」まだ議論しているころ、安徽衛視はすでにAIドラマを大型スクリーンに持ち込んでいました。いつも通り節約で、しかも先進的（なにしろ本物の俳優は高すぎる）です。
国内初の「非遺」を題材にした、全工程をAIで制作するドラマ『桃花潭記（とうかたんき）』は全20話で、1話あたりの長さは約10分。放送時のオープニングでは「AI制作」および「AIGC監督」という文言がはっきり明記されています。
内容は、明代の宮廷警護の侍衛が宣紙（せんし）の工房に潜入し、女性の職人とともに陰謀を調べ、古くからの製紙技術を守るというものです。
コスト面以外にも、より多くの人が「見ていて不快」という感覚の問題を話題にしています。AIが生成した映像が「不気味の谷」効果に陥り、見れば見るほど変だと感じるのだとか。放送結果がどうであれ、この実行力だけでも他の衛視（俳優陣）には学ぶ価値があります。
みなさんが意外と知らないかもしれませんが、安徽衛視はかつて、予算が限られていて話題の韓流ドラマの版権に競り合う力がありませんでした。そこで逆に道を変えて、当時は比較的マイナーだったタイドラマを大胆に導入したのです。この「費用を細かく見積もって精密に攻める」試みは、作品選びが的確だったため、思わぬ追い風を受けて、ある世代の子どものころの記憶や「タイドラマ黄金十年」を成し遂げまし

格付けの下落も中国本土市場（A株）にまで広がっている……
A株のストレージ・チップ関連セクターは引き続き下落、デミンリー（德明利）は再びストップ安に到達。直近の12取引日で7回のストップ安となり、最高値980元からは約70%下落している。
そしてデミンリーにまつわる故事成語（ことわざ）も広く出回っている：
以德服人――大A（A株）はデミンリーの“徳”であなたを言い負かす（不服だと言わせない）；
三从四德――デミンリーは3つ目のストップ安の板から4つ目のストップ安の板へ；
功德无量――デミンリーは相変わらず出来高がまったくない；
さらに「徳が似合わない（德不配位）」――デミンリーを買った小編はポジションを持つ資格がない、とする。
（U1S1、このチャートは見るほどますます見覚えがあって、海賊版コイン🤡みたいだ）

今日は韓国株トレーダーにとって悲しい一日だ。
SK ハイニックス $SKHY が米国上場してから3週間も経たないうちに、韓国株の価格は当初のNASDAQ ADRの発行参考価格をすでに下回っており、実質7掛けだ。
米国株はまだ始まっていないが、今夜始まっても大方見栄えはしない。
それまでは韓国の個人投資家がハイニックスにかけたレバレッジが重すぎた。今年280%上がったとき、2倍レバレッジETFの規模は一時160億ドルを超え、世界最大の単一株レバレッジ商品だった。
いったん反転すれば、レバレッジが盤面連鎖で強制決済され、下がるほど売り、売るほど下がる。
ただ、よりつらいのは、Hyperliquidでロングしている仮想通貨勢の兄弟かもしれない。
オンチェーンの先物（契約）は今日、針を刺すように1,120から920まで急落し、数分でまた戻ってきた。
契約を持ってロングしていて損切りを設定していなければ、この数分で人を送るのに十分だ。
同じことが長鑫でも起きないことを願う。

AIの計算能力はどこが強い？データセンターのランキングをご覧ください。
研究機関の @EpochAIResearchI が、7月24日までの世界のAIデータセンターTOP60のランキングを公表しました。
公平に計算するため、使われていないカードが何であっても、すべてNVIDIA H100相当の演算能力に換算します。
その結果、現在のAIデータセンターでは、計算能力トップ3がすべてアメリカに集中していることが分かりました。
マスクがテキサス州メンフィスにあるColossus 2で1位。H100換算111万枚で、358億ドルをかけて建設したもので、圧倒的な差をつけています。
マイクロソフトのアトランタとMetaのオハイオがそれに続き、いずれも77万枚前後です。注目すべきはOpenAIのテキサス州Stargateで、現在はH100換算51万枚で5位ですが、年末には倍増して102万枚になる計画で、そうなれば1位に迫ります。
TOP60では、Googleが16社、Metaが11社で、アメリカ中部〜南東部の電力の「カロリー（余剰電力）地帯」をほぼ埋め尽くしています。
中国は3社がランクインしており、すべて北方です。
内モンゴルのフフホトにある華為の和林格尔データセンターが37位。
内モンゴルのウランチャブにある世纪互联のデータセンターが39位（推測では主にB

香港で開催中の Money Frontier 2026 大会で、仮想通貨界の OG「老猫」@Imlaomao が共有した資産配分を見てみよう。
老猫は13年で仮想通貨業界入りし、李笑来と共に硬币资本（INBlockchain）を創業した。EOS、Steem、Sia などの初期プロジェクトに投資してきた。
2014、2018、2022 の3度の弱気相場を乗り越え、今も生きていてしかも調子がいい人は、この界隈では多くない。
彼は現在、合理的な資産配分は次の通りだと考えている：
40% BTC（コア資産）
30% AI/Tech（生産力資産）
20% 現金（流動性の備え）
10% その他（分散配置）
大部分は依然として BTC にあることが分かる。さらに、市況がどう変わろうと OG が私たちに教えてくれるのは、「手元にはキャッシュの弾を常に残しておくべきだ」ということだ。

香港のMoney Frontier 2026の開催中の大博覧会で、暗号資産界のOGである「老猫」が共有した資産配分を見てみましょう。
老猫は13年でこの業界に入り、李笑来とともにハードコイン・キャピタル（INBlockchain）を創立し、EOS、Steem、Siaなどの初期プロジェクトの一部に投資してきました。
2014、2018、2022の3回の弱気相場を乗り越え、まだ生きていてしかも良い暮らしをしている人は、この業界ではあまり多くありません。
彼は現在の合理的な資産配分は次のとおりだと考えています：
40% BTC、コア資産
30% AI/Tech、生産力資産
20% 現金、流動性の備え
10% その他の分散配分
大部分は依然としてBTCにあることがわかります。さらに、相場がどのように変わろうと、OGが私たちに教えてくれる道理は、あなたの手元には常に現金の「弾薬」を残しておく必要があるということです。

ダイエットを試しているなら、まずはビットコイン bitcoin:native を買いだめするところから始めてみてください😂。
Reddit であるおじさんが自分の実験を共有していました：
お菓子（ポテトチップス、キャンディ、スナック）を買いたくなるたびに、まず価格を一度見てから、買い（BTC購入）アプリを開き、同じ金額で BTC に換えて買うのです。同じ 3 ドルのポテトチップスの袋が、3 ドル分のビットコインになる。
彼の論理はこうです。このお金は本来、太るための出費として使われるはずのお金。数分のドーパミンと大量のカロリーに変えるより、長期的な資産に換えるほうがいい。
ベストは、痩せて、しかもコインも上がること。ワーストはコインが下がることですが、それでも少なくともお腹の中に入れてしまうより健康的です。
禁煙から禁糖、そしてデブオタク化（ダイエット失敗）に至るまで、人は結局、何かの代わりになるものを欲しがるものです。
ビットコインでも株価指数でも構いません。「自分は何かをやったんだ」というコントロール欲を満たしつつ、衝動買いに対して一応納得できる理由がある出口を用意できるからです。
もちろん、コイン買いだめ（屯币）への依存は、損し始めるときもとてもつらいです。

今は後出しの時間なので、2組のデータを見ていきましょう：
1. 誰が長鑫科技の価格を最も正確に見積もったのか？
2. 長鑫の価格は結局、高いのか安いのか？
最初の問題について、以前に証券会社が公開していた中立的なレンジは30〜45元で、投資コミュニティの一部の民間の見方では「最強で外れない」とされるのが400%で（43.3元）です。これら2つはいずれも、49.5元の実際の初値を下回っています。
Hyperliquidのオンチェーンでは7月16日の提示価格が7.37ドルで、為替換算すると49.9元です。11日後にA株の初値は49.5元で、差は0.8%。
オンチェーンの最高値は8.64ドルで58.5元に換算され、初値より18%高いです。方向性は当たったが、価格のコールが高すぎました。
2つ目の問題について、現時点で長鑫の時価総額は3.2兆元で、4730億ドルに相当し、すでに美光$MU の46%です。
しかし、初日に自由に取引できるのは45.03億株で318億ドル、つまり美光の3.1%にすぎません。美光は基本的にほぼ全量が流通しています。
つまり、この3.2兆元の時価総額を支えているのは、318億ドルのフロート（浮動株）が900億元の売買回転の中で決めた一つの価格です。
上半期の純利益予告をもとに単純に年換算すると、現在の価格に対応するPER（PE）は約30倍です。美光の先行きPERは6

数百人のユーザーが ChatGPT を毒薬や生物兵器の相談窓口のように扱い、さらに実際に段階的な手順書を入手した人もいました。
『ウォール・ストリート・ジャーナル』が明らかにしたところによると、2025年夏以降、こうした質問は数百件にのぼります。生物兵器およびテロ対策の専門家が一部記録を再確認した結果、一部の回答は正確で、十分に具体的であり、普通の高校生でもそれを手順どおりに実行できてしまう可能性があると考えられました。
そのうちの1人は、会話の中で自分の両親を傷つけたいといった趣旨のことに言及していましたが、ChatGPT はそれでも回答を続けました。
のちに OpenAI はこれらのアカウントを凍結しましたが、法執行当局への報告はしませんでした。米国では現在、連邦法によって AI 企業に対し、この種の会話の報告を義務づける規定もありません。関係するユーザーは一体、モデルをテストしていたのか、単なる好奇心だったのか、それとも実行するつもりだったのかは現時点では確認できず、また誰かが実際に武器を作ったことを示す公開証拠もありません。
OpenAI は GPT-5 Thinking を生物・化学分野の「高能力」モデルとして管理しています。チャット内容は自動検知と人による再確認を経ており、規約違反のユーザーは凍結されます。
ただし公式ルールには同時に、差し迫っていて

甲骨文はAI戦略の失敗で2.1万人を解雇し、それは同社の直近における最大規模の一回のリストラとなる。
ちょっと待って、AI戦略の失敗🤔
つまりAIをうまく使えていなかったのに、それでも解雇するってこと🤡
でも、甲骨文のクラウドとAI事業は実際には急成長している。クラウド収益 +39%、AIの受注残（RPO）は手元で最大6380億ドル、前年比 +363%、さらにOpenAIとの3000億ドル超の大型契約も結んだ。
ただ、データセンターの建設でフリーキャッシュフローを-237億ドルまで落としてしまい、負債も1200億ドル超に膨らんだ。だから一方では資金を借りながら、もう一方では人員を削減している。
AIをうまく使えば、あなたは解雇される。
AIをうまく使えなければ、あなたも解雇される。

韓国第2大財閥SKグループ会長のチェ・テウォンは本日、約10億ドルの離婚清算を改めて計算することになりました。
2024年、2審は彼に対し、前妻ル・スヨンへ財産分割金として1兆3808億ウォンを支払い、さらに損害賠償として20億ウォンを加えるよう命じました。
最高裁はその後、20億ウォンの損害賠償は維持した一方で、財産分割金を再計算するよう求めました。
問題は、300億ウォンの資金1件にありました。2審は、このお金がル・スヨンの父であり、韓国の元大統領ル・テウがSKグループの発展を助けたものだとして、婚姻中の財産に対するル・スヨンの貢献として算入できると判断しました。最高裁は一方で、この資金は違法な出どころであり、算入できないと認定しました。
このロジックに従えば、ル・スヨンが受け取れる金額は減る可能性があります。
しかし訴訟が差し戻されて再審となった後、SKの株価は上昇しました。
2024年の2審が終わった時点で、チェ・テウォンが保有していたSK株は約2兆700億ウォン相当でした。
今年5月の株価で計算すると、すでに約6兆5300億ウォン相当まで上がっています。
そのため本日、裁判所が実際に計算するのは2つの清算です。
婚姻中の貢献として300億ウォン分を削除した場合、ル・スヨンは結局いくら分を受け取れるのか。
このSK株は、2兆700億ウ

今日、フィラデルフィアで開催された国際数学者大会の開会式において、フィールズ賞が正式に発表され、中国籍の数学者であるデン・ユー（邓煜）とワン・ホン（王虹）の2人が同時に受賞した。
フィールズ賞は4年に1度で、「数学界のノーベル賞」とも呼ばれている。中国籍の数学者がこの賞を初めて獲得し、しかも一度に2人が受賞した。2人は北京大学の07期の同級生だ。
ただ、この受賞結果は2週間前にはもう秘密ではなかった。
ある人が、この大会の公式サイトのページで、日程のインターフェースにデータのフィルタリングが施されておらず、1行のコードで「非表示」とされている受賞者リストをすべて抜き出せることを見つけた。
明らかに、Polymarket のオッズが匂いに気づいていたのだ。
コードが漏れる前から、Polymarket ではすでに賭けが始まっていた。ワン・ホンは1月の開盤からずっとオッズ1位で、60%から89%まで一気に上昇した。デン・ユー（邓煜）は40%から69%まで上昇した。コード漏洩後には、受賞する4人の確率が直接98〜99%まで跳ね上がった。
私たちこの界隈の人間にとって、この件でいちばん馴染みがあるのは次の点だ。いわゆる「隠し情報」は決して本当に隠されているわけではなく、必ずやり方はある。

最近、A株と米株のテック銘柄で「殺人（と呼ばれる）相場」が続き、多くの人の苦難が表に出されました。たとえば「全て売り切ると反発する」「買うとすぐ損する」峰哥のように。
でも実は、苦難は歴史の長い、筋の通った（自分で整合する）商売で、また小編が物語の時間です：
19世紀末、ニューヨークでは流行の観光プロジェクトにslumming（直訳：貧民街を見物する）がありました。
流れはこうです。富裕層の金持ちが対象で、彼らはお金を払ってガイドを雇い、夜にチャイナタウンを見て回り、現地の貧しい人たちがどう暮らしているのかを見せてもらいます。
最初は、これはまだ「苦難を体験する」タイプの観光でしたが、商売があまりに好調になって本物の貧しさでは見栄えがしなくなり、ガイドが役者を雇って、偽のアヘン博物館のようなものを作り、お客さんが見たいと思う底辺の生活を演じさせるようになりました。
今の状況は、実は逆で、私たちは富裕層の生活をのぞき見するほうを好みますし、もし彼らが少し苦しめば、なおさら流量効果は抜群です。
それはどこかで、私に慰めやバランス、あるいは変わった好奇心の満足感をくれるからです。
だから峰哥が「神壇から落ちた（転落した）」ことが全ネットで有名な投資エンタメ番組になると、峰哥は偽装する必要がありません。なぜなら、彼の損失は本物だからです。
本当のつらさこそ、この時代における最良のコンテンツ