CEO da AppLovin, Foroughi, corta funcionários em 40-50% para forçar a adoção de IA

Adam Foroughi, cofundador e CEO da AppLovin, cortou deliberadamente a força de trabalho da empresa em 40% a 50% apesar do crescimento de receita próximo a três dígitos para acelerar a adoção de inteligência artificial e eliminar ineficiências, segundo um resumo do episódio em vídeo do 20VC. Foroughi argumenta que funcionários em excesso permitem que as empresas evitem adotar novas tecnologias, e que demissões forçam as equipes restantes a automatizar suas tarefas e a adotar IA mais rapidamente.

Direcionando a média gerência e os “gatekeepers” de processos

A estratégia de Foroughi mira explicitamente a média gerência e aqueles que gerenciam processos da empresa em vez de produção direta. “As empresas ficam inchadas”, ele explicou no episódio. “Eu olhei e disse: quais são os processos que eu não gosto na empresa? Deixa eu eliminar esses. Então a gente passa e diz: quem são os guardiões desses processos? Você pode tirar essas pessoas.”

Ele reduziu sua equipe executiva para apenas funções essenciais: chefia executiva, tecnologia, diretores financeiros e consultoria jurídica, eliminando outros títulos executivos tradicionais que criam cadeias de gestão que atrasam trabalhadores de verdade.

Evitando métricas ruins e gastos desperdiçados com IA

Foroughi adverte que líderes desesperados para mostrar progresso muitas vezes acompanham as métricas erradas, incentivando resultados ruins. Pagar programadores para escrever grandes quantidades de código assistido por IA destrói a qualidade do produto, ele argumenta. “Se você está incentivando porcaria, você não vai chegar muito longe como negócio”, Foroughi afirmou. “Você vai ter taxas enormes para pagar as empresas do grande modelo de linguagem, mas você não vai avançar como negócio.”

Os orçamentos devem conectar o gasto com IA diretamente aos resultados de vendas. “Se você simplesmente joga um orçamento nas pessoas e cria um ranking de uso de tokens… elas vão criar um monte de porcaria que não tem valor… Cotas de tokens e orçamentos não são diferentes de cotas de contratação… elas vão ser ineficientes e queimar dinheiro”, ele disse.

Reconstruir exige talentos do topo

Foroughi enfatiza que a IA amplia a diferença de desempenho entre trabalhadores do topo e os médios, tornando imediatamente visíveis setups fracos de equipe. Ele observa que, se uma empresa demite 50% da equipe, mas mantém uma cultura medíocre e um time medíocre, “você fica com metade da mediocridade… A única maneira de consertar uma cultura como essa é ir e demitir 99% das pessoas e reconstruir tudo do zero.”

Remuneração executiva vinculada à recuperação de ações

Foroughi alinhou sua remuneração pessoal diretamente à sobrevivência da empresa durante a queda do mercado em 2022, prometendo aos investidores que só receberia salário se o preço das ações se recuperasse. Isso o forçou a tomar medidas extremas para reduzir a empresa e corrigir o negócio.

Do controle à confiança

Foroughi argumenta que a micromanagem agressiva é necessária durante as reviravoltas, mas deve mudar assim que uma empresa saudável for construída com trabalhadores excepcionais. Continuar a micromanajar talentos de elite derrota o propósito de contratar pessoas do topo.

Ele também aborda preocupações de investidores sobre o perfil financeiro incomum da AppLovin. “Temos um perfil financeiro bem estranho… Em um mundo em que as coisas não fazem sentido, as pessoas acham que você está trapaceando… é minha responsabilidade sair e explicar o negócio”, afirmou Foroughi.

Contra-argumento: evidência limitada de que a IA justifica demissões

No entanto, dados mais amplos do mercado sugerem que a abordagem de Foroughi pode não refletir ganhos de produtividade com IA disseminados. De acordo com uma pesquisa de fim de 2025 da Gartner, menos de 1% das demissões anunciadas no primeiro semestre de 2025 foram atribuídas a ganhos de produtividade impulsionados por IA, sugerindo que, embora cortes de pessoal possam criar urgência, eles não provam que a IA já substituiu trabalho suficiente para justificar demissões como modelo operacional primário.

O Microsoft 2025 Work Trend Index descobriu que 51% dos gerentes esperam que treinamento e requalificação em IA se tornem uma responsabilidade-chave para suas equipes dentro de cinco anos, e 35% estão considerando contratar treinadores de IA nos próximos 12 a 18 meses. Isso sugere que a camada de média gerência que Foroughi eliminou ainda pode ser essencial para transformar a IA de uma ferramenta em um sistema funcionando em empresas.

Além disso, a Reuters informou em dezembro de 2025 que a Klarna, após promover fortemente sua investida em atendimento ao cliente com IA, teve que reconhecer que alguns clientes ainda preferiam falar com humanos e manteve pessoas como parte relevante da combinação de seus serviços. Isso indica que, embora a IA possa aumentar a eficiência, usar demissões como “terapia de choque” para adoção pode dar errado se a qualidade do serviço e a confiança do cliente forem corroídas.