
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, disse em entrevista ao podcast de Dwarkesh Patel em 15 de abril (quarta-feira) que o tipo de capacidade computacional de treinamento necessária para o modelo de IA Claude Mythos, da Anthropic, “é muito abundante na China” e que a infraestrutura atual dos data centers chineses já consegue dar suporte ao treinamento de modelos de escala equivalente.
De acordo com o conteúdo da entrevista em podcast de 15 de abril de Dwarkesh Patel, Jensen Huang afirmou, em relação às necessidades de computação do Claude Mythos, que o modelo recebe um “treinamento bem comum”, e o tipo de capacidade computacional necessário é “muito abundante” na China.
Em uma fala na entrevista, Jensen Huang citou: “Os data centers deles estão totalmente ociosos, mas o fornecimento de energia não diminuiu em nada. A capacidade de infraestrutura deles é tão imensa. Se eles quiserem, eles podem construir mais alguns chips.”
Jensen Huang também apontou que a China produz 60% dos chips principais do mundo, tem 50% dos pesquisadores de IA do mundo e dispõe de amplos recursos de energia. Sobre a estratégia de concorrência em IA entre EUA e China, Jensen Huang disse na entrevista: “Tratar eles como vítimas e transformá-los em inimigos talvez não seja a melhor forma de resolver. Eles são oponentes.” E “Queremos que os Estados Unidos vençam. Mas acho que conversar, especialmente iniciar um diálogo voltado para pesquisa, pode ser a forma mais sólida.”
De acordo com um relatório de avaliação divulgado em 13 de abril pelo Instituto de Pesquisa de Segurança em IA (AISI), o Claude Mythos pode realizar ataques em múltiplas etapas contra redes vulneráveis, descobrir e explorar vulnerabilidades de forma autônoma, e tarefas relacionadas exigem que profissionais humanos levem vários dias para concluir.
Os resultados de testes do Claude Mythos Preview, divulgados pela Anthropic em 7 de abril, mostram que o modelo consegue descobrir vulnerabilidades zero-day e que, das vulnerabilidades encontradas, 99% ainda não haviam sido corrigidas. A Anthropic, desde então, limitou as permissões de acesso ao Claude Mythos.
De acordo com um relatório da Reuters em 14 de abril (terça-feira), ataques cibernéticos aprimorados por IA podem afetar sistemas bancários que usam softwares de dezenas de anos.
De acordo com um relatório da Bloomberg em 14 de abril (terça-feira), o secretário do Tesouro dos EUA, Scott Bessent, classificou o Claude Mythos como um “avanço revolucionário no campo da IA” e disse que esse modelo ajudará os EUA a manter a liderança na corrida de IA. Bessent citou: “O Mythos realizou um salto qualitativo em capacidade e capacidade de aprendizado.”
De acordo com o relatório da Anthropic de novembro do ano passado, uma “organização apoiada pelo governo chinês” controlou sua ferramenta Claude Code tentando se infiltrar em cerca de 30 alvos globais e, em alguns casos, conseguiu sucesso.
De acordo com o podcast de Dwarkesh Patel, as observações acima foram feitas por Jensen Huang quando ele participou de uma entrevista exclusiva a Dwarkesh Patel em 15 de abril (quarta-feira), sobre as necessidades de computação da China e de treinamento do Claude Mythos; o podcast é apresentado por Dwarkesh Patel.
De acordo com o relatório de avaliação divulgado em 13 de abril pelo Instituto de Pesquisa de Segurança em IA (AISI), o Claude Mythos consegue executar ataques em múltiplas etapas contra redes vulneráveis, descobrir e explorar vulnerabilidades de forma autônoma, e tarefas que levariam vários dias para profissionais humanos concluírem.
De acordo com um anúncio da Anthropic, os resultados de testes do Claude Mythos Preview foram publicados em 7 de abril, mostrando que o modelo pode descobrir vulnerabilidades zero-day e que 99% ainda não haviam sido corrigidas. Desde então, a Anthropic limitou as permissões de acesso a esse modelo.
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