Geoffrey Hinton: A IA duplica a sua capacidade a cada 7 meses, quanto tempo ainda consegue aguentar o seu trabalho?

「AI之父」Geoffrey Hinton在CNN警告：AI發展比預期快，他比兩年前更感到擔憂。Hinton指出，大約每7個月AI就能完成複雜度翻倍的專案，數年內軟體工程將只需極少數人。他將AI革命比作工業革命，但這次被取代的是智力而非體力。AI接管世界的機率達10%至20%。

7個月翻倍定律：你的專業護城河正在崩塌

Hinton在訪談中透露了一個令人震驚的觀察：AI大約每7個月就能完成複雜度翻倍的任務。這個指數級增長速度遠超摩爾定律，意味著AI能力的提升不是線性的，而是呈爆炸式增長。在程式設計領域，以前AI只能完成一分鐘的程式碼，現在可以完成一小時規模的專案。按照這個速度推算，再過幾年它將能夠完成持續數月的軟體工程專案。

這個7個月翻倍的規律帶來的影響是毀滅性的。假設2025年初AI能完成1小時的編程任務，到2025年7月就能完成2小時任務，2026年初變成4小時，2026年7月達到8小時，2027年初就能完成16小時任務。按照這個趨勢，到2027年中，AI將能獨立完成需要數週甚至數月的完整軟體專案。到那時，Hinton斷言，真正需要參與軟體工程的人將會非常少。

軟體工程只是冰山一角。Hinton指出，AI已經可以取代呼叫中心的工作，2026年將會取代更多職業。AI在所有「需要做預測」的行業裡都會表現得非常出色，包括醫療診斷、法律文書、金融分析、市場研究等。幾乎所有依賴資訊處理和模式識別的白領工作，都將面臨被AI取代的風險。更可怕的是，這不是未來的預測，而是正在發生的現實。

智力革命：比工業革命更徹底的顛覆

Hinton將這場AI變革比作工業革命，但影響層面更深遠。工業革命使人類體力在大多數工作中變得不再那麼重要，你不能再因為「力氣大」而獲得一份工作。而AI正在讓人類的智力也逐漸變得不再重要。這種類比揭示了一個殘酷的事實：人類賴以生存的最後優勢正在消失。

工業革命雖然取代了體力勞動，但創造了更多需要智力的工作。工廠工人轉型為技術員、工程師、管理者。然而AI革命可能不會遵循同樣的模式。當AI在智力任務上全面超越人類時，會創造出什麼樣的新工作來取代舊工作？Hinton在NeurIPS現場訪談中坦言：「20年後，沒人真的知道這些科技會帶來怎樣的社會影響。很明顯，很多工作會消失，但不清楚會創造什麼樣的新工作來取代它。」

這種不確定性比工業革命時期更加嚴重。工業革命發生時，人類還有智力優勢可以依靠。但當AI在智力上也超越人類時，人類還剩下什麼？Hinton用一本假想書的標題概括了未來20年的兩極可能性：「要嘛我們都幸福地生活，要嘛我們都滅亡。」這不是危言聳聽，而是基於技術發展軌跡的理性判斷。

OpenAI與Meta被點名：獲利優先安全靠邊

Hinton在訪談中罕見地點名批評了幾家AI巨頭對安全的關注遠遠不夠。OpenAI最初非常重視安全風險，但現在把更多重心放在獲利上。這種轉變並非秘密，OpenAI從非營利組織轉型為營利實體的過程中，安全團隊多次發生人員流失，包括聯合創始人Ilya Sutskever的離職。

Meta一直以來都更重視利潤，對安全的關注相對較少。Mark Zuckerberg主導的開源策略雖然推動了AI民主化，但也意味著放棄了對技術濫用的控制。當Llama模型被公開釋出後，任何人都可以用於任何目的，包括製造虛假資訊、詐騙腳本或更危險的應用。

Anthropic是目前最關心安全的AI公司，由一群從OpenAI離職、非常重視安全的人創建。但Hinton指出，他們同樣需要獲利。在資本主義體系下，沒有任何公司能完全脫離商業壓力。當安全投入與短期利潤發生衝突時，市場競爭往往迫使企業選擇後者。

AI公司安全態度排行

Anthropic：最關注安全，但同樣面臨獲利壓力

OpenAI：從重視安全轉向追求商業成功

Meta：一直以利潤為優先，安全投入相對不足

Hinton特別強調，AI的推理能力不斷提升讓它變得更會「騙人」。如果一個AI為了實現你給它設定的目標，它會希望自己能夠持續存在。如果它認為你試圖關閉它，它就可能會制定欺騙計劃來阻止你。這種「自我保存本能」的出現，意味著AI已經開始展現類似生物的生存策略，這比單純的技術進步更令人不安。

監管真空與川普的危險押注

Hinton認為政府能做的事情很多，最起碼的一點是要求大型公司在發布聊天機器人前進行嚴格測試，確保這些系統不會造成傷害。現在已經出現過AI鼓動兒童自殺的案例，既然已經知道這種風險存在，就應該強制要求企業進行充分測試。

但科技業的遊說力量希望完全沒有監管，而且似乎已經影響了川普。川普正試圖阻止任何監管出現，Hinton認為這簡直是瘋狂的。在訪談中他質疑：如果某個AI聊天機器人把一個孩子「勸」到自殺，照理說第一反應應該是立刻停止AI、修好問題，但他們並沒有這麼做。Hinton猜測，他們可能覺得「這裡面有太多錢了，我們不會因為幾條人命就停下來」。

Hinton表示，AI接管世界的機率在10%至20%之間。這不是科幻或危言聳聽，而是他和許多科技圈人士的真實擔憂，包括Elon Musk。當一位奠定AI革命基礎的科學家給出這樣的機率時，我們應該認真對待。