Adam Foroughi, cofundador e CEO da AppLovin, cortou deliberadamente o quadro de pessoal da sua empresa em 40% a 50%, apesar de o crescimento das receitas estar quase a atingir três dígitos, para acelerar a adoção de inteligência artificial e eliminar ineficiências, de acordo com um resumo de um episódio em vídeo do 20VC. Foroughi argumenta que o excesso de colaboradores permite às empresas evitarem adotar novas tecnologias, e que os despedimentos obrigam as equipas restantes a automatizar as suas tarefas e a adotar a IA mais rapidamente.
Direcionar a média gerência e os “guardas” de processos
A estratégia de Foroughi visa explicitamente a média gerência e aqueles que gerem processos da empresa, em vez da produção direta. “As empresas ficam inchadas”, explicou no episódio. “Passei por lá e disse: Quais são os processos na empresa de que não gosto? Deixem-me eliminá-los. Depois, podemos avançar e dizer: Quem são os ‘porteiros’ desses processos? Pode remover essas pessoas.”
Ele reduziu a sua equipa executiva a apenas funções essenciais: chefia executiva, tecnologia, finanças e assessoria jurídica, eliminando outros títulos executivos tradicionais que criam cadeias de gestão que atrasam os trabalhadores reais.
Evitar métricas más e desperdício em gastos com IA
Foroughi alerta que os líderes, desesperados por mostrar progresso, muitas vezes acompanham as métricas erradas, incentivando resultados fracos. Pagar a programadores para escrever grandes quantidades de código assistido por IA destrói a qualidade do produto, afirma. “Se estiveres a incentivar a porcaria, não vais chegar muito longe como empresa”, disse Foroughi. “Vais ter taxas massivas para ires pagar às empresas do modelo de linguagem de grande escala, mas não vais avançar como empresa.”
Os orçamentos devem ligar os gastos com IA diretamente aos resultados de vendas. “Se apenas lançares um orçamento para as pessoas e criares uma tabela classificativa do uso de tokens… elas vão criar uma série de lixo que não tem valor… As quotas de tokens e os orçamentos não são diferentes de quotas de contratação… vão ser ineficientes e gastar dinheiro”, disse ele.
Reconstruir exige talento de topo
Foroughi sublinha que a IA amplia a diferença de desempenho entre os trabalhadores do topo e os trabalhadores médios, tornando imediatamente visível a fragilidade das estruturas de equipa. Ele refere que, se uma empresa despedir 50% do pessoal mas mantiver uma cultura medíocre e uma equipa medíocre, “ficas com metade da mediocridade… A única forma de corrigir uma cultura como essa é ir despedir 99% das pessoas e reconstruí-la do zero.”
Compensação executiva ligada à recuperação de ações
Foroughi alinhou a sua compensação pessoal diretamente com a sobrevivência da empresa durante a recessão do mercado de 2022, prometendo aos investidores que só iria retirar um salário se o preço das ações recuperasse. Isto obrigou-o a tomar medidas extremas para encolher a empresa e corrigir o negócio.
Do controlo à confiança
Foroughi argumenta que a micromanagement agressiva é necessária durante as viragens, mas tem de mudar quando uma empresa saudável é construída com trabalhadores excecionais. Continuar a micromanage talento de elite elimina o propósito de contratar os melhores.
Ele também aborda as preocupações dos investidores sobre o perfil financeiro invulgar da AppLovin. “Temos um perfil financeiro muito estranho… Num mundo em que as coisas não fazem sentido, as pessoas acham que estás a trapacear… é da minha responsabilidade ir explicar o negócio”, afirmou Foroughi.
Contra-argumento: evidência limitada de que a IA justifica despedimentos
No entanto, dados mais abrangentes do mercado sugerem que a abordagem de Foroughi pode não refletir ganhos generalizados de produtividade impulsionados por IA. De acordo com uma investigação de finais de 2025 da Gartner, menos de 1% dos despedimentos anunciados no primeiro semestre de 2025 foram atribuídos a ganhos de produtividade impulsionados por IA, sugerindo que, embora cortes de pessoal possam criar urgência, não provam que a IA já substituiu trabalho suficiente para justificar despedimentos como modelo operacional principal.
O Microsoft 2025 Work Trend Index descobriu que 51% dos gestores esperam que a formação em IA e o upskilling se tornem uma responsabilidade-chave para as suas equipas nos próximos cinco anos, e que 35% estão a considerar contratar formadores de IA nos próximos 12 a 18 meses. Isto sugere que a camada de média gerência que Foroughi eliminou poderá continuar a ser essencial para transformar a IA, de ferramenta, num sistema funcional em diferentes empresas.
Além disso, a Reuters noticiou em dezembro de 2025 que a Klarna, depois de promover fortemente o seu impulso de atendimento ao cliente com IA, teve de reconhecer que alguns clientes ainda preferiam falar com humanos e manteve pessoas como parte significativa da sua combinação de serviços. Isto indica que, embora a IA possa aumentar a eficiência, usar despedimentos como terapia de choque para a adoção pode dar errado se a qualidade do serviço e a confiança do cliente se degradarem.
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