O CEPR atribui o forte aumento da produtividade nos EUA ao aumento da intensidade do trabalho, e não à inovação em IA

O Centre for Economic Policy Research (CEPR) publicou um relatório a 16, concluindo que o acentuado aumento da produtividade do trabalho nos EUA desde finais de 2022 não resulta de inovação tecnológica impulsionada por IA, mas sim de as empresas intensificarem a utilização existente de mão de obra e de equipamento — um fenómeno que o think tank descreve como “espremer” (squeezing). O crescimento médio da produtividade do trabalho disparou para 2,5% entre o início de 2023 e o primeiro trimestre deste ano, acima da taxa anual de 1,5% registada entre 2005 e 2019. O CEPR atribui esta aceleração sobretudo aos ganhos de produtividade total dos factores (TFP), que somaram 0,8 pontos percentuais, e às contribuições para uma maior profundidade de capital, de 0,3 pontos percentuais, enquanto a composição da mão de obra permaneceu praticamente inalterada. O think tank europeu defende que a incerteza sobre o impacto de longo prazo da IA levou as empresas a evitar grandes contratações ou investimentos de capital; em vez disso, estão a extrair mais produção dos recursos actuais para fazer face ao aumento de encomendas — um padrão que corre o risco de alimentar a inflação em vez de gerar um crescimento sustentável.

CEPR atribui o impulso da produtividade à TFP e ao aprofundamento de capital

A análise de decomposição do CEPR avaliou as contribuições de mão de obra, capital e produtividade total dos factores para a aceleração da produtividade observada entre 2023 e o período projectado até 2026. A TFP contribuiu com um aumento de 0,8 pontos percentuais face à base anterior à pandemia, enquanto o aprofundamento de capital acrescentou 0,3 pontos percentuais. A composição da mão de obra apresentou uma alteração praticamente nula nesta janela. O relatório assinala que o crescimento da produtividade do trabalho exibiu uma volatilidade acentuada nos anos da pandemia, antes de se estabilizar na trajectória acelerada que começou em 2022, coincidindo com o lançamento do ChatGPT no final de 2022.

Gráfico que ilustra os padrões de crescimento da produtividade do trabalho nos EUA de 2005 até ao período projectado de 2026

Inquéritos às empresas indicam ganhos mínimos de produtividade com IA

O relatório do CEPR destaca uma desconexão entre as expectativas públicas quanto aos benefícios de produtividade da IA generativa e a experiência real das empresas. As respostas de um grande número de empresas indicaram que as melhorias de produtividade atribuíveis à adopção de IA permanecem mínimas, sem surgir uma tendência clara. As empresas referiram que uma transformação tecnológica relevante requer períodos de implementação prolongados. O think tank sublinha que, embora a suposição de ganhos de produtividade impulsionados por IA após o lançamento do ChatGPT no final de 2022 tenha parecido lógica, os dados empresariais não suportam essa narrativa.

CEPR alerta para o risco inflacionista da intensificação do trabalho

O relatório distingue entre inovação tecnológica genuína e o padrão de produtividade observado. O CEPR afirma que ganhos reais de eficiência impulsionados por IA poderiam apoiar o crescimento económico sem desencadear inflação, já que a melhoria da tecnologia reduz os custos de produção por unidade. Em contraste, o método observado de “espremer” (squeezing) — em que as empresas aumentam a produção elevando a intensidade do trabalho e as taxas de utilização dos equipamentos sem alargar o stock total de mão de obra ou de capital — cria pressão ascendente sobre os custos laborais. Esta distorção, em que a produção sobe enquanto as quantidades de insumos permanecem estáticas, infla artificialmente as medições de TFP. O CEPR conclui que este mecanismo representa um risco inflacionista significativo, uma vez que a utilização intensificada da mão de obra acaba por impulsionar aumentos nos custos salariais que as empresas repercutem nos preços.

FAQ

O que concluiu o relatório do CEPR sobre o crescimento da produtividade dos EUA desde finais de 2022?

O relatório do CEPR, publicado a 16, concluiu que a aceleração da produtividade do trabalho nos EUA de 1,5% ao ano (2005-2019) para 2,5% (do início de 2023 até ao 1.º trimestre deste ano) resultou de as empresas intensificarem a utilização da mão de obra e do equipamento existentes, e não de ganhos de eficiência tecnológica impulsionados por IA. O think tank verificou que a produtividade total dos factores contribuiu com 0,8 pontos percentuais e o aprofundamento de capital com 0,3 pontos percentuais para este aumento, enquanto a composição da mão de obra permaneceu inalterada.

Porque é que as empresas reportam ganhos mínimos de produtividade com a adopção de IA, segundo o CEPR?

Os dados de inquérito do CEPR mostraram que as empresas têm melhorias de produtividade mínimas com a implementação de IA, sem surgir uma tendência clara. As empresas referiram que a mudança tecnológica relevante requer períodos prolongados para se materializar. O relatório atribui a relutância das empresas em investir em implantação em larga escala de IA à incerteza sobre o impacto de longo prazo da tecnologia, levando-as antes a responder à procura acrescida aumentando a intensidade do trabalho e a utilização dos equipamentos.

Como é que o CEPR diferencia a inovação genuína em IA dos padrões actuais de produtividade?

O CEPR diferencia a inovação tecnológica autêntica — que melhora a eficiência e suporta um crescimento não inflacionista — da abordagem observada de “espremer” (squeezing), em que as empresas extraem mais produção dos recursos existentes sem expandir a mão de obra ou o capital. O relatório alerta que o método que “espreme” infla artificialmente as medições de TFP e cria pressão inflacionista ao aumentar os custos laborais, enquanto os verdadeiros ganhos de eficiência impulsionados por IA reduziriam os custos de produção por unidade e permitiriam uma expansão económica sustentável.