Dylan Patel prevê que o mercado de inferência de IA pode superar o petróleo, OpenAI+Anthropic precisam de 100GW até 2030

De acordo com Dylan Patel, fundador da SemiAnalysis, a falar a 1 de julho durante uma entrevista no podcast da Sequoia Capital, a inferência de IA tornar-se-á um dos maiores mercados do mundo, potencialmente ultrapassando o petróleo em escala e representando vários pontos percentuais do PIB global. Patel prevê que até 2030, a procura combinada de potência computacional apenas da OpenAI e da Anthropic ultrapassará 100 gigawatts, com restrições de energia provavelmente a persistirem a longo prazo, à medida que as capacidades das tarefas se expandem mais rapidamente do que o crescimento computacional. O sistema de referência InferenceX da equipa da SemiAnalysis mostra que os custos de inferência diminuem aproximadamente 60 vezes por ano, com melhorias de eficiência por watt de cerca de 40 vezes.
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