O CEO da IBM questiona o gasto de capital da $8T na indústria com AGI, citando a impossibilidade de retorno sobre o investimento

Segundo a ChainCatcher, o CEO da IBM, Arvind Krishna, questionou recentemente os enormes investimentos de capital dos concorrentes no esforço para desenvolver inteligência artificial geral (AGI). Krishna estimou que a construção de um centro de dados de 1 gigawatt custa aproximadamente 80 mil milhões de dólares; a implementação de 100 gigawatts de capacidade de computação em toda a indústria para a AGI exigiria 8 biliões de dólares em despesas totais de capital. Defendeu que as empresas teriam de gerar 800 mil milhões de dólares de lucro apenas para cobrir pagamentos de juros, tornando o investimento financeiramente inviável do ponto de vista empresarial. Krishna afirmou também que a probabilidade de atingir a AGI com a tecnologia atual de grandes modelos de linguagem (LLM) é extremamente baixa, de 0-1%, sem avanços fundamentais na integração entre conhecimento e LLM.
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