Os trabalhadores com 55 ou mais anos em setores expostos à IA estão a deixar os seus empregos com mais frequência após o lançamento do ChatGPT da OpenAI, segundo uma investigação do Center for Retirement Research da Boston College. Geoffrey Sanzenbacher, professor de economia e autor do estudo, concluiu que essas transições de emprego são motivadas de forma igualmente intensa tanto pelo desemprego como por saídas voluntárias, representando um efeito estatisticamente significativo que pode ser bastante grande para algumas ocupações. Os resultados surgem num contexto de preocupações mais vastas de que a inteligência artificial possa substituir trabalhadores, especialmente jovens profissionais, à medida que a tecnologia continua a avançar em diferentes indústrias.
A investigação identifica três vias de impacto da IA nas carreiras de trabalhadores mais velhos
A IA pode afetar a duração das carreiras dos trabalhadores mais velhos de três formas distintas, segundo a investigação de Sanzenbacher. A automação pode substituir os trabalhadores mais velhos, levando-os a ficar desempregados ou a abandonar completamente a força de trabalho. A pressão para adotar IA pode levar alguns trabalhadores a procurar empregos que não envolvam esses novos avanços ou a reformarem-se por completo. Em alternativa, a IA generativa pode permitir que as pessoas trabalhem durante mais tempo à medida que a produtividade aumenta, impulsionando os salários e permitindo que os trabalhadores se concentrem em tarefas mais envolventes.
O estudo define exposição à IA com base no grau em que a IA pode ser usada para desempenhar as tarefas de uma ocupação. Baseia-se em dados do Current Population Survey e em informações sobre exposição à IA da iniciativa Digital Planet da Tufts University, que estuda o impacto de inovações digitais. A investigação concluiu que, antes do lançamento do ChatGPT da OpenAI, os trabalhadores mais velhos em funções expostas à IA tinham significativamente menos probabilidade de abandonar os seus empregos. No entanto, após o lançamento do ChatGPT, passaram a ter uma probabilidade um pouco maior de transitar para fora do trabalho, incluindo para o desemprego.
Trabalhadores com elevada exposição à IA tendem a ter formação superior e auferir rendimentos mais altos
Segundo a investigação de Sanzenbacher, os trabalhadores mais velhos que estão mais suscetíveis a mudanças provocadas pela IA tendem a ser brancos, têm muito mais probabilidade de ter um diploma universitário e tendem a auferir rendimentos mais elevados do que trabalhadores com baixa exposição à IA. Com base nas pontuações de exposição à IA do Digital Planet, as cinco carreiras com maior exposição à IA são: designers de interfaces web e digitais, programadores web, arquitetos de bases de dados, programadores de computadores e cientistas de dados.
As cinco carreiras com menor exposição à IA são operações de escavação e carregamento e trabalhadores da mineração, trabalhadores para perfuração de teto e da mineração, encarregados de enfermagem (ordenes), trabalhadores de pintura e pulverização, e laminadores e fabricantes de fibra de vidro. Isto coloca em causa a perceção de que os trabalhadores mais velhos em empregos fisicamente exigentes podem ter trajetórias de carreira mais curtas e, por isso, reformar-se mais cedo do que trabalhadores brancos de colarinho mais alto. “A exposição à IA pode reduzir a diferença no tempo de carreira entre empregos de baixo e alto rendimento”, escreveu Sanzenbacher no estudo.
Fundo de Segurança Social projetado para se esgotar no final de 2032
Novas projeções mostram que o fundo em que a Segurança Social se apoia para ajudar a pagar as prestações de reforma poderá esgotar-se no final de 2032, segundo o mais recente relatório anual dos administradores do programa. Para restaurar a solvabilidade da Segurança Social, os decisores políticos podem optar por diversas alterações possíveis, incluindo o aumento da idade de reforma. Quando as últimas grandes reformas do programa foram aprovadas em 1983, os legisladores optaram por aumentar gradualmente a idade de reforma de 65 para 67 anos.
“Existe uma elevada probabilidade de que as pessoas com rendimentos mais altos vejam um corte maior no benefício do que as pessoas com rendimentos mais baixos, seja o que for que aconteça com a Segurança Social a seguir”, disse Sanzenbacher. “São exatamente essas as pessoas que, por isso, precisam de trabalhar durante mais tempo.” Entretanto, dependendo de como os efeitos da IA na força de trabalho se desenrolarem, a capacidade desses mesmos trabalhadores para desempenhar o seu trabalho também pode ser afetada, disse Sanzenbacher. Assim, à medida que os decisores políticos consideram possíveis mudanças na idade de reforma, devem ter em conta os efeitos potenciais da IA, de acordo com a investigação.
Especialistas em carreiras recomendam uma abordagem em duas frentes para trabalhadores mais velhos
Os trabalhadores mais velhos estão a adotar IA, mas com menos frequência do que os trabalhadores mais jovens, disse Sanzenbacher. Uma investigação recente da AARP concluiu que os trabalhadores veem a IA como uma ameaça e também como uma oportunidade. Embora 24% dos 1.015 adultos com 50 ou mais anos inquiridos tenham dito que veem a IA como uma ameaça para a sua área de trabalho, 19% afirmaram que a veem como uma oportunidade. Entretanto, 37% disseram ambos, de acordo com as respostas recolhidas em março.
Uma investigação separada da AARP e da LinkedIn concluiu que os profissionais experientes têm maior probabilidade de ocupar funções protegidas contra a disrupção causada pela IA generativa, com 49,4% dos trabalhadores mais velhos, face aos 42,2% dos trabalhadores mais jovens. As funções dos trabalhadores mais velhos têm maior probabilidade de exigir competências que a IA não consegue replicar facilmente, como colaboração, julgamento e liderança.
Para os profissionais mais velhos que ainda não começaram a usar IA, não é tarde demais, disse Vicki Salemi, especialista em carreiras da Monster, ao CNBC.com por email. O relatório WorkWatch de dezembro da Monster apurou que 42% dos 1.504 trabalhadores inquiridos não usam IA de todo. Entre os trabalhadores que a utilizam, as aplicações mais populares incluem tarefas básicas como email, gestão de horários e apoio à escrita. Outros estão a usá-la para tarefas avançadas, como programação, automação ou análise de dados; para candidaturas a emprego, incluindo currículos e cartas de apresentação; ou para trabalho criativo, como gráficos, campanhas e conteúdo, de acordo com a investigação.
Os trabalhadores mais velhos podem querer adotar uma abordagem em duas frentes para se adaptarem à força de trabalho atual — ganhando literacia em IA e, ao mesmo tempo, reforçando competências sociais, disse Salemi. Um bom ponto de partida pode ser aprender as ferramentas de IA que o seu empregador já está a usar, o que poderá ajudar a maximizar o seu tempo para pensar mais profundamente, disse ela. Ao mesmo tempo, não se esqueça de destacar competências sociais como comunicação, construção de relações e resolução de problemas, quer esteja a tentar destacar-se no seu cargo atual ou num emprego para o qual está a candidatar-se. “Quando consegue mostrar que tem competências sociais fortes, aliadas à capacidade de evoluir e crescer com a nova tecnologia, isso pode ser um sinal verde para a sua candidatura”, disse Salemi.
FAQ
Como é que a IA está a afetar a segurança do emprego dos trabalhadores mais velhos?
A investigação do Center for Retirement Research da Boston College concluiu que trabalhadores com 55 ou mais anos em setores expostos à IA estão a deixar os seus empregos com mais frequência após o lançamento do ChatGPT. Geoffrey Sanzenbacher, autor do estudo, reportou que essas transições são impulsionadas de forma igualmente intensa tanto por razões de desemprego como por razões voluntárias, sendo o efeito estatisticamente significativo e bastante grande para algumas ocupações.
Que carreiras têm a maior exposição à IA para trabalhadores mais velhos?
De acordo com as pontuações de exposição à IA do Digital Planet citadas na investigação, as cinco carreiras com maior exposição à IA são designers de interfaces web e digitais, programadores web, arquitetos de bases de dados, programadores de computadores e cientistas de dados. Os trabalhadores nestas funções tendem a ser brancos, ter formação universitária e auferir rendimentos mais altos do que trabalhadores com baixa exposição à IA.
O que recomendam os especialistas em carreiras para trabalhadores mais velhos que se adaptam à IA?
Vicki Salemi, especialista em carreiras da Monster, recomenda uma abordagem em duas frentes: tornar-se literato em IA e reforçar competências sociais. Ela sugere começar por aprender as ferramentas de IA que o seu empregador já usa e destacar competências sociais como comunicação, construção de relações e resolução de problemas. A investigação da AARP e da LinkedIn concluiu que 49,4% dos trabalhadores mais velhos ocupam funções que exigem competências que a IA não consegue replicar facilmente, como colaboração, julgamento e liderança.
