O FSD da Tesla passa a condução personalizada, aprendendo os hábitos do utilizador para corrigir erros nas faixas HOV.

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De acordo com o CEO Elon Musk, recentemente, o sistema Full Self-Driving (FSD) da Tesla está a passar de uma lógica universal “uma medida serve para todos” para modelos de condução personalizados. A rede neural vai agora aprender os hábitos e preferências de cada condutor, ao mesmo tempo que aborda o problema recorrente de sair incorretamente das faixas HOV (high-occupancy vehicle) para tráfego congestionado. Musk afirmou que o sistema vai registar as intervenções do condutor e ajustar-se com base em preferências pessoais, como manobrar de marcha-atrás para estacionar em vez de entrar em primeiro pela frente. O recente “takeover feedback menu” da Tesla recolhe os motivos para intervenções manuais, ajudando os engenheiros a priorizar correções. Espera-se que uma versão FSD v15 atualizada, com cerca de 10 vezes mais parâmetros, chegue até ao final do ano ou no início do próximo.
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