A vaga de despedimentos nas empresas poderá levar a um cenário de perdas para trabalhadores e empregadores em simultâneo; o estudo recomenda: criar um imposto sobre a automação com IA

Em fevereiro de 2026, o CEO da Block, Jack Dorsey, anunciou o despedimento de quase 10 mil trabalhadores e previu que «no próximo ano, a maioria das empresas tomará decisões idênticas». Perante esta tendência, investigadores da Universidade da Pensilvânia e da Universidade de Boston — Hemenway Falk e Tsoukalas — levantam, no mais recente estudo, uma questão-chave em The AI Layoff Trap: quando todas as empresas estão plenamente conscientes de que «despedimentos em massa vão corroer a procura do consumidor e acabar por se voltarem contra si próprias», porque é que nenhuma empresa está disposta a travar em primeiro lugar?

A estrutura desequilibrada da vaga de despedimentos «custos internalizados, perdas partilhadas»

O estudo aponta que o cerne do problema reside num mecanismo de «externalidade da procura». Quando as empresas substituem trabalhadores por IA, os custos poupados são apropriados integralmente pela própria empresa, mas a contração do mercado causada pela perda da capacidade de consumo por parte dos trabalhadores despedidos é suportada em conjunto por toda a indústria; assim, cada empresa suporta apenas uma fração muito pequena desse impacto.

Quando todas as empresas agem da mesma forma, o mercado global de consumo entra progressivamente em colapso. Basta observar o estado atual do mercado para confirmar esta hipótese: em 2025, o número de despedimentos na indústria tecnológica ultrapassou 100 mil pessoas, e mais de metade dos casos apontou diretamente a IA como causa principal; a Salesforce substituiu 4,000 trabalhadores por apoio ao cliente com IA, e a ferramenta Devin da Cognition permite que um único engenheiro sénior dê conta do volume de trabalho que antes era realizado por uma equipa de cinco — ambas são expressões concretas deste mecanismo.

Empregadores e trabalhadores saem derrotados! Quanto mais poderosa é a IA, mais agrava a crise

A visão tradicional costuma encarar a automatização como uma espécie de «redistribuição de riqueza», entendendo que os investidores são os detentores de interesses que exploram os trabalhadores. Contudo, a análise do estudo mostra que a automatização excessiva conduz a uma «perda absoluta» (deadweight loss), prejudicial para ambas as partes. Os trabalhadores sofrem primeiro, ao perderem diretamente o rendimento salarial com o desemprego. Ao mesmo tempo, ainda que os empregadores poupem custos em cada tarefa graças à automatização, acabariam por ver os lucros finais mais baixos do que estariam num cenário de «cooperação sem despedimentos». Em outras palavras, trata-se de uma guerra de desgaste sem vencedores.

Na perceção comum, a concorrência no mercado deve restringir eficazmente o comportamento das empresas, mas este estudo conclui exatamente o oposto: quanto maior for o número de concorrentes no mercado, mais grave é o problema da automatização excessiva. Num mercado de monopólio, a única empresa suportaria completamente as consequências da contração da procura provocada pelos despedimentos, pelo que as decisões de automatização tenderiam naturalmente a aproximar-se do nível socialmente ótimo; em contrapartida, num mercado com concorrência fragmentada, cada empresa suporta apenas uma fração diminuta do impacto no mercado, reduzindo o incentivo para despedir.

A renda básica universal, a tributação e a negociação entre capital e trabalho são a solução?

Perante a vaga de desemprego trazida pela IA, surgiram muitos caminhos em fóruns públicos, como «renda básica universal» (UBI), dividendos com participação dos trabalhadores nos lucros ou o reforço da formação de competências. Mas este relatório, ao analisar-os um a um, conclui que a maioria das políticas não resolve verdadeiramente o problema.

Renda básica universal (UBI): embora a UBI possa elevar o patamar mínimo de vida das pessoas e atenuar os choques sociais, não altera o incentivo marginal das empresas para continuarem a despedir em busca de lucro; o fenómeno da automatização excessiva mantém-se.

Participação dos trabalhadores no capital e redução de salários: permitir que os trabalhadores partilhem os lucros ou aceitar cortes salariais só consegue reduzir um pouco o desfasamento do problema, mas não elimina, de forma fundamental, a externalidade da procura entre empresas.

Imposto sobre rendimentos do capital: taxar os lucros empresariais com impostos gerais também não resolve, porque apenas reduziria proporcionalmente o montante total de lucros, sem alterar a base de decisão das empresas ao ponderar, para cada posto de trabalho, «devo substituir por IA?».

Apelo dos académicos: criar um «imposto sobre a automatização com IA»

A recomendação do estudo é introduzir um imposto pigouviano sobre a automatização (Pigouvian automation tax), taxando cada tarefa substituída por IA em que a empresa incorre, com uma taxa definida com precisão pelo montante da perda de procura que os seus despedimentos causam aos restantes adversários. Ao internalizar estes custos externos, as empresas conseguem voltar a reavaliar o verdadeiro custo da automatização e ajustar a velocidade dos despedimentos para um nível mais saudável para a economia no seu conjunto.

Além disso, esta receita pode ser canalizada para fins específicos, para financiar a formação de competências dos trabalhadores, ajudando-os a regressar ao mercado de trabalho com salários mais elevados. A longo prazo, isto não só restabelece a procura do consumidor como também permite que os choques de externalidades se vão reduzindo progressivamente, dando à hipótese de que este imposto pode cumprir o seu propósito e, entretanto, tornar-se uma ferramenta política importante para ajudar a economia a atravessar o período de transição com a IA.

O impacto da IA vai mudar o mundo: ninguém consegue ficar imune

Tal como o CEO da Anthropic, Dario Amodei, adverte que o impacto da IA será «anormalmente intenso, com efeitos abrangentes e a avançar de forma rápida», se o avanço da automatização não for acompanhado por intervenção política, os próprios empregadores também serão perdedores neste jogo, e nenhuma empresa consegue, por si só, travar em primeiro lugar.

Este artigo, A vaga de despedimentos nas empresas pode levar a um cenário em que empregadores e trabalhadores perdem ambos; estudo recomenda: deve ser criado um imposto sobre a automatização com IA, aparece pela primeira vez em Cadeia Notícias ABMedia.

Isenção de responsabilidade: As informações contidas nesta página podem ser provenientes de terceiros e não representam os pontos de vista ou opiniões da Gate. O conteúdo apresentado nesta página é apenas para referência e não constitui qualquer aconselhamento financeiro, de investimento ou jurídico. A Gate não garante a exatidão ou o carácter exaustivo das informações e não poderá ser responsabilizada por quaisquer perdas resultantes da utilização destas informações. Os investimentos em ativos virtuais implicam riscos elevados e estão sujeitos a uma volatilidade de preços significativa. Pode perder todo o seu capital investido. Compreenda plenamente os riscos relevantes e tome decisões prudentes com base na sua própria situação financeira e tolerância ao risco. Para mais informações, consulte a Isenção de responsabilidade.

Related Articles

O lucro operacional da LG CNS aumenta 19% no 1.º trimestre com o crescimento da IA e da cloud

De acordo com o Chosun Daily, a LG CNS informou a 30 de abril que o lucro operacional do primeiro trimestre aumentou 19,4% face ao ano anterior, para 94,2 mil milhões de won (64,1 milhões de dólares), impulsionado pela procura de IA e de cloud. A receita subiu 8,6% para 1,3 bilião de won (894 milhões de dólares). A unidade de IA e de cloud da empresa gerou 765,4 bili

GateNews44m atrás

OpenAI lança GPT-5.5-Cyber: confronto com a Anthropic Mythos

A OpenAI anunciou o lançamento do GPT-5.5-Cyber, concebido especificamente para segurança informática, a ser disponibilizado «nos próximos dias» por meio de um mecanismo de acesso confiável em colaboração com o governo, para unidades de defesa críticas, sem venda ao público. Em contraste com a via aberta do Anthropic Mythos, a Casa Branca opõe-se à expansão para 70 entidades. O Preparedness Framework atribuiu uma classificação High (não chegou a critical), e simultaneamente reforçou as protecções de cibersegurança. Acompanhar em seguida a lista de entidades que receberão a implementação, a possível inclusão da CISA e as diferenças nos padrões de segurança entre as duas partes.

ChainNewsAbmedia1h atrás

A receita do 1.º trimestre da Schneider Electric atinge 9,8 mil milhões de euros, impulsionada em 11,2% pela procura de centros de dados impulsionada por IA

De acordo com a Reuters, a Schneider Electric reportou receitas no primeiro trimestre de 9,8 mil milhões de euros (11,4 mil milhões de dólares) a 30 de abril, com o crescimento orgânico a subir para 11,2% devido à procura de data centers impulsionada pela IA. O fornecedor francês de equipamento de energia e refrigeração disse que o resultado ficou ligeiramente acima das estimativas de consenso e

GateNews1h atrás

A Protum angaria uma ronda Seed de 2 milhões de dólares para uma plataforma de governação de IA, com vista a um fecho em junho de 2026

De acordo com o TechCrunch Startup Spotlight, a Protum, uma startup de governação de IA, está a angariar uma ronda de seed de 2 milhões de dólares, com o objetivo de a fechar até junho de 2026. Fundada por Sandeep J., que traz 25 anos de experiência na transformação empresarial, a Protum fornece uma plataforma concebida para dar às empresas contínua

GateNews1h atrás

Claude 会 cobrar imposto sobre linguagem? Estudo revela que a tradução de conteúdos em chinês, japonês e coreano consome mais token, quase 3 vezes

O investigador Komatsuzaki apontou no X que os tokenizadores dos LLMs mais comuns têm um imposto linguístico para as línguas não inglesas. Ao traduzir o teste em 《The Bitter Lesson》, o Claude registou aumentos de tokens no hindi, árabe, russo e chinês de cerca de 3,24×, 2,86×, 2,04× e 1,71×, respetivamente, valores claramente superiores aos da OpenAI. Os modelos nativos da China são mais amigáveis com o chinês, sugerindo que os dados de treino tendenciam para o inglês, criando desigualdades de custos que se tornaram um entrave à popularização.

ChainNewsAbmedia2h atrás

O negócio de IA da Microsoft duplica para $370B de ARR; planos $190B para capex em 2026

Em 29 de abril, a Microsoft comunicou os resultados fiscais do terceiro trimestre de 2026 para o período encerrado em 31 de março, superando as expectativas do mercado. A receita do 3.º trimestre atingiu 82,886 mil milhões de dólares, acima em 18% face ao ano anterior e acima dos 81,4 mil milhões de dólares esperados; o lucro líquido GAAP cresceu 23% para 31,778 mil milhões de dólares; os ganhos diluídos não-GAAP por

GateNews2h atrás
Comentar
0/400
Nenhum comentário