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Vitalik sugere a padronização do hardware local de LLM em torno da classe de memória de 96GB

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2026-05-28 14:10:31

ETH-4,16%

De acordo com a PANews, a 28 de maio, o cofundador da Ethereum Vitalik Buterin sugeriu que as implementações locais de grandes modelos de linguagem (LLM) deveriam padronizar-se em torno de configurações específicas de memória, com 96GB identificados como um limite superior viável para o hardware atual. Buterin citou a GPU RTX 6000 com 96GB de VRAM e MacBooks topo de gama com 128GB de memória unificada como pontos de referência, observando que cerca de 32GB devem ser reservados para outras tarefas do sistema. Propôs que o ecossistema adote escalões de capacidade padronizados — 2GB, 8GB, 24GB, 96GB, 256GB e 1TB — para melhorar a eficiência das implementações e a compatibilidade entre plataformas tanto para o LLM como para o design do hardware de GPU.

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