Новый кумир молодежи Вай Вай Мэн Мэн, Вай Бао выпустила книгу, чтобы научить вас играть с ИИ.
Вайвай Мэнмэн - известный интернет-персонаж Тайваня и автор песен, его сингл «Подарок на триста дней Ваймэна» на YouTube имеет более 140 тысяч просмотров. Основной автор Мэнгбао (Mengbert), выпускник кафедры гражданского строительства Национального университета Тайваня, в настоящее время учится в аспирантуре Музыкального факультета Университета Фудань. А автор книги - Вайбао (Weibert), магистр по информатике в Университете Тайбэя, который ранее получил золотую медаль на Национальном конкурсе по искусственному интеллекту AI CUP, организованном Министерством образования, а также студенческую предвыпускную награду от Trend Micro.
В этот раз он выпустил книгу под псевдонимом «好崴寶(Weibert Weiberson)», объединив теорию и практику, выпустив «Руководство по разработке Ollama × LangChain × LangGraph × LangSmith: Создание приложений RAG, Agent, SQL».
Создание приложений локальных крупных языковых моделей на основе практического обучения
Вайбао утверждает, что эта книга подходит для разработчиков, желающих создать локальные крупные языковые модели, и учит, как разрабатывать приложения крупных языковых моделей на локальных устройствах. В книге представлены практические примеры, которые можно сразу использовать с приведенным кодом. Более того, в книге используются повседневные примеры Вайвао и Мэнмэна, такие как использование повседневного языка для семантического поиска в векторной базе данных.
В книге подчеркивается принцип “данные не покидают устройство” и “модель на ваш выбор”. С помощью системы Ollama можно выполнять крупные языковые модели на локальном компьютере, что позволяет избежать загрузки конфиденциальных данных в облако и сэкономить значительные средства на API. В сочетании с приложением LangChain разработчики могут быстро превращать существующие функции в инструменты ИИ, даже переключаться между моделями без необходимости переписывать код, что значительно увеличивает гибкость.
Кроме того, в книге полностью представлены приложения RAG ( для улучшенного поиска и генерации ), которые можно быстро импортировать из PDF, веб-страниц и данных JSON, создавая специализированные базы знаний для модели. Благодаря контролю процесса AI Agent и LangGraph разработчики могут проектировать интеллектуальных агентов, которые могут самостоятельно планировать действия и избегать бесконечных циклов. Наконец, с помощью инструмента оценки LangSmith процесс разработки, проектирование подсказок, производительность и принятие решений по задачам могут быть четко количественно оценены и отслежены.
(2025 Последний анализ пяти основных LLM, платные услуги, применение и безопасность в одном обзоре)
Эта статья о том, как Вайвай и Мэнмэн выпустили книгу, чтобы научить вас создавать “локальные приложения LLM”. За скромной внешностью Мэнбая на самом деле скрывается магистр в области информационных технологий. Впервые появилась в Chain News ABMedia.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
