PolyChain инвестирует, как Allora использует "модельный маховик" для перестройки AI-услуг для вывода?

С финансированием в 35 миллионов долларов, такие старожилы, как PolyChain и Framework, стали ведущими инвесторами в Allora, который недавно показал особенно впечатляющие результаты. Я вижу, что многие называют его «рынком прогнозов»? Нет, давайте поговорим о моем понимании этого проекта:

1. Точно говоря, Allora является децентрализованной платформой сервисов AI-вывода, пользователи могут за плату получать услуги от AI Agent по любым нуждам, связанным с AI-оценкой, включая прогнозирование цен, оптимизацию стратегий, оценку рисков и т.д. Таким образом, рынок прогнозов является лишь одним из приложений Allora, а не всем.

2）Как модели ИИ с различной способностью к выводу могут стать зрелым поставщиком верхнего уровня, который производит массовые результаты? Ответ заключается в том, что Allora создала агрегирующую платформу, основанную на совместной работе группы моделей ИИ и конкурентном сотрудничестве;

Его механизм очень прост, например, если пользователю нужно предсказать, вырастет ли цена ETH или упадет, как ему установить диапазон цен LP? Традиционно это делается через анализ K-линий и мнения KOL, или покупку различных кастомизированных AI моделей API для прогнозирования, в результате чего получается множество различных ответов. Можно ли создать платформу агрегированных инференций, которая упростит этот процесс сравнения и фильтрации?

Ключ в том, что после того как пользователи отправляют свои запросы в Allora, 280000 узлов в сетевой архитектуре будут конкурировать, чтобы предоставить ответы: некоторые говорят о росте, некоторые о падении, а некоторые о боковом движении. Allora будет голосовать за эти модели и записывать исторические результаты, придавая больший вес AI моделям с высокой вероятностью прогнозирования и отправляя вознаграждения в виде токенов, в то время как за случайные догадки будут штрафы и удержание залога.

Это создает положительный флайер: точные модели зарабатывают больше, их вес становится все выше, они получают больше заданий; те, кто продолжает гадать, выбрасываются из игры.

3. Поэтому я больше склоняюсь к тому, что Allora является инфраструктурным уровнем для AI-сервисов, обладающим возможностью комбинирования AI-моделей по запросу. Основные два приложения:

DeFAI: Когда AI Agent выполняет сделки в цепочке, необходимо определить, затрагивается ли сделка MEV, в реальном времени предоставить оптимальный диапазон цен при корректировке Uniswap LP, а также оценить, есть ли риск ликвидации в AAVE, как динамически регулировать коэффициент плеча в Yield-пуле и так далее;

рынок прогнозов: с помощью AI-моделей динамически регулируется обновление вероятностей, по сравнению с механизмом, основанным исключительно на объеме торгов, агрегированное рассуждение AI может предоставить пользователям более интеллектуальную отправную точку для прогнозирования, избегая чисто следования за толпой.

Однако, по сути, Allora все еще является инфраструктурным сервисом, и в условиях недостатка ранних моделей и данных, а также низкой точности, он также пройдет долгий период накопления энергии.

Но если в будущем DeFAi и рынок прогнозов станут мейнстримом, то ценность их инфраструктурных услуг станет очевидной.