Google выпустил свою самую мощную модель ИИ, Gemini 3 — вот что вам нужно знать

Центр Искусства, Моды и Развлечений Decrypt.

Откройте SCENE

Сегодня Google выпустил публичный предварительный просмотр Gemini 3 Pro, назвав его самым мощным AI-моделью компании на сегодняшний день. Система обрабатывает текст, изображения, аудио и видео одновременно, обрабатывая до 1 миллиона токенов контекста — примерно эквивалентно 700 000 словам или примерно 10 полным романам.

Предварительная модель доступна бесплатно для всех, кто хочет попробовать ее здесь.

Google заявила, что модель превзошла своего предшественника, Gemini 2.5 Pro, почти по всем тестируемым компанией критериям. На Последнем Экзамене Человечества, академическом тесте на рассуждение, Gemini 3 Pro набрала 37,5% по сравнению с 21,6% у 2.5 Pro. На ARC-AGI-2, визуальной задачей на рассуждение, разрыв еще больше увеличился: 31,1% против 4,9%.

Конечно, настоящая проблема на этом этапе гонки ИИ заключается не столько в технических аспектах, сколько в получении доли рынка.

Google, который когда-то казался непобедимым в области поиска, уступил огромное количество позиций OpenAI, который заявляет о примерно 800 миллионах пользователей в неделю ChatGPT по сравнению с Gemini, который, по сообщениям, имеет около 650 миллионов месячных пользователей. Google не сообщил, сколько у него еженедельных пользователей, но это будет гораздо меньше, чем его месячный показатель.

Тем не менее, технические достижения Gemini 3 впечатляют.

Представляем Gemini 3 — нашу самую интеллектуальную модель, которая поможет вам реализовать любую идею.

Gemini 3 — это наш следующий шаг на пути к AGI и имеет:

🧠 Современное рассуждение

🖼️ Глубокое многомодальное понимание

💻 Мощное кодирование атмосферы, чтобы вы могли перейти от запроса к приложению за один раз… pic.twitter.com/zG8r95pGcS

— Google (@Google) ноября 18, 2025

Gemini 3 Pro использует то, что Google называет разреженной архитектурой смеси экспертов. Вместо активации всех 1 триллиона параметров для каждого запроса, система направляет каждый ввод к специализированным подсетям. В любой данный момент времени работает только небольшая часть модели — эксперт в конкретной задаче, что снижает вычислительные затраты при сохранении производительности.

В отличие от GPT и Claude, которые являются крупными, плотными моделями (универсальными ), подход Google действует так, как работает большая организация. Компания с 1,000 сотрудниками не вызывает всех на каждую встречу; конкретные команды занимаются конкретными проблемами. Gemini 3 Pro работает так же, направляя вопросы к соответствующим экспертным сетям.

Google обучил модель на веб-документах, репозиториях кода, изображениях, аудиофайлах и видео, а также на синтетических данных, созданных другими ИИ-системами. Компания отфильтровала обучающие данные по качеству и безопасности, удалив порнографический контент, насильственные материалы и все, что нарушает законы о защите детей. Обучение происходило на Тензорных процессорах Google с использованием JAX и программного обеспечения ML Pathways.

Быстрый тест модели показал, что она очень способна. В нашем обычном тесте на программирование, в котором предлагалось создать скрытую игру, эта модель первой сгенерировала 3D-игру вместо 2D-опыта. Другие запуски предоставили 2D-версии, но все они были функциональными и быстрыми.

Этот подход следует стилю ChatGPT или Perplexity, которые поощряют дальнейшие взаимодействия, делясь последующими вопросами и предложениями, но реализация Google намного чище и полезнее.

При генерации кода интерфейс предоставляет советы, чтобы помочь в последующих запросах, так что пользователь может направить модель на создание лучшего кода, исправление ошибок и улучшение логики приложения, пользовательского интерфейса и т.д. Он также предоставляет пользователям возможность развернуть свой код и приложения на базе Gemini.

В целом, эта модель, похоже, особенно сосредоточена на задачах программирования. Креативность не является ее сильной стороной, но ее можно легко направлять с помощью хорошего системного запроса и примеров, так как у нее очень большое окно контекста токенов.

Архивная версия карточки модели Gemini 3—документа, который предоставляет основную информацию о дизайне модели, предполагаемом использовании, производительности и ограничениях—опубликованная Google DeepMind показывает, что Gemini 3 Pro может генерировать до 64,000 токенов вывода и поддерживает ограничение знания до января 2025 года. Google признала, что модель может создавать галлюцинации и иногда испытывает замедление или тайм-ауты.

Официальная карточка модели в настоящее время недоступна.

Как упоминалось, Google AI Studio в настоящее время предлагает всем бесплатный доступ к Gemini 3 Pro. Vertex AI и Gemini API также поддерживают эту модель. Однако Gemini 3 Pro еще не доступен через приложение Gemini, даже для платных подписчиков Gemini Pro.

Ноябрьский релиз ставит Google в конкуренцию с Claude Sonnet 4.5 от Anthropic, Grok 4.1 и даже GPT-5.1 от OpenAI. Бенчмарк-оценки предполагают, что Gemini 3 Pro лидирует в задачах рассуждения и мультимодальных задачах, хотя реальная производительность варьируется в зависимости от случая использования.

Google распределил Gemini 3 Pro через свои облачные платформы в соответствии с действующими условиями обслуживания. Политика компании по запрету использования генеративного ИИ применяется, блокируя использование в опасной деятельности, компрометации безопасности, сексуально откровенном контенте, насилии, ненавистной речи и дезинформации.