Проблема «выжимания» ИИ выходит на передний план: эксперты предупреждают, что любопытство и критическое мышление на рабочем месте исчезают

AI удобен и мгновен, но ценой является наш мозг?

К концу 2025 года такие генеративные AI-инструменты, как ChatGPT, широко проникли в повседневную офисную работу, от организации данных до написания контента — практически всё стало возможным. Однако всё больше экспертов и исследований указывают, что эта удобство может ценой лишать человека любопытства, глубокого мышления и долгосрочного профессионального развития.

Образовательный специалист по управлению продуктами George Nurijanian недавно в X (Twitter) отметил, что AI начал проявлять явление, которое он назвал «Проблемой извлечения» (Extraction Problem). Он считает, что быстрые ответы AI кажутся удовлетворяющими любопытство человека, но на самом деле обходят процессы обучения, мышления и самопонимания, что со временем приводит к потере у человека «круговорота любопытства» при формировании профессиональных навыков.

От любопытства к лени: как AI заставляет нас терять мышечную память мышления

Nurijanian приводит пример начинающего менеджера по продукту, чтобы показать реальное влияние этого явления: сталкиваясь со сложными мнениями заинтересованных сторон, этот PM сразу же передает вопрос AI для анализа, вместо того чтобы самостоятельно разобрать проблему и найти ключевые моменты. Хотя такой подход экономит время, он также означает, что «когнитивный цикл», который должен выполняться мозгом, передается машине, что в долгосрочной перспективе мешает накоплению опыта и развитию навыков.

Исследование MIT: использование AI для написания снижает реакцию мозга

Наблюдения Nurijanian не являются пустыми словами. В 2025 году MIT Media Lab опубликовал исследование под названием «Ваш мозг и ChatGPT», в котором прямо наблюдается изменение активности мозга участников в разных ситуациях письма. Участники писали в трёх условиях: полностью без помощи, с поисковыми системами и с использованием крупных языковых моделей (например, GPT-4o).

Результаты показали, что у участников, использующих AI, активность мозга была слабее, нейронные связи снизились до 55%, а общий уровень когнитивного вовлечения заметно уменьшился. Команда исследователей назвала это явление «Когнитивным долгом» (Cognitive Debt): при долгосрочном привыкании мозга к аутсорсингу сложных мыслительных процессов, развивается накопление долговых потерь в креативности и мышлении.

Это исследование возглавили Наталия Косминя и Pattie Maes. Они отметили, что даже после прекращения использования AI для писательства, активность мозга остаётся низкой, что показывает долгосрическое влияние инструментов AI на работу мозга.

Не только одно исследование: чем выше использование AI, тем слабее критическое мышление

Это подтверждают и другие исследования. В 2025 году в социологическом журнале «Societies» опубликовано исследование Михаэля Герлица, которое обнаружило явную связь между частым использованием AI и снижением критического мышления. Основная причина — «когнитивная разгрузка» (Cognitive Offloading): когда люди поручают машинам выполнение задач, требующих мышления, возможности тренировки мозга сокращаются.

В том же году исследование, поддерживаемое Microsoft и представленное на конференции CHI 2025, показало, что профессионалы в области знаний считают, что после перехода на AI для автоматизации рутинных задач их «субъективное когнитивное участие» снижается.

От инструментов к костылям? Эксперты призывают к формированию здоровых привычек использования AI

Хотя AI повышает краткосрочную эффективность, чрезмерная зависимость может привести к сокращению инноваций и профессиональных навыков. Особенно в сферах управления продуктами, дизайна, исследований — там, где требуется комплексное суждение и креативное мышление, «пропуск» процесса исследования фактически ослабляет фундамент формирования профессионализма.

Nurijanian призывает профессионалов сохранять «круговорот любопытства» (Curiosity Loop) — постоянные вопросы, проб и ошибок, открытия, что является ключом к накоплению и углублению профессиональных знаний. Он подчёркивает, что AI должен выступать в роли «сотрудника», а не «заменителя».

Ключевая задача 2026 года: как сохранить человеческий интеллект в умной работе?

С наступлением 2026 года роль AI на рабочем месте будет только расти. Эксперты, преподаватели и политики призывают разрабатывать чёткие руководства по использованию AI, чтобы технологический прогресс не стал причиной регресса мышления человека.

В эпоху автоматизации, когда это становится новой нормой, важно «умно пользоваться AI, не полагаясь на него полностью», что может стать ключевым фактором конкурентоспособности в будущем.

Эта статья о том, как «Проблема извлечения» AI вышла на поверхность: эксперты предупреждают, что в рабочей среде теряется любопытство и мышление最早出現於鏈新聞 ABMedia。