AI-технологии все более широко внедряются в повседневные устройства, а ключевая технология, ведущая эту революцию — «гетероскорректные вычисления», — набирает обороты. Это концепция, при которой единицы с разной производительностью и функциями, такие как CPU, GPU, NPU, работают в органической связке внутри одной системы, одновременно обеспечивая оптимизацию производительности и энергоэффективность. Старший вице-президент ARM по направлениям Edge AI Крис Бёрки подчеркнул: «В настоящее время мы находимся в переходный период, когда AI выходит за пределы дата-центров и переходит к устройствам пользователей», и отметил, что такие технологии создают ощутимый дифференцирующий опыт в повседневной жизни.
ARM, основываясь на мощном сотрудничестве с NVIDIA, реализует AI на различных периферийных устройствах, таких как смартфоны и носимые гаджеты. Бёрки объяснил: «Смартфоны с ARM CPU, GPU и NPU — это типичный пример», «Благодаря гетероскорректным вычислениям пользователи могут испытывать более быстрые, умные и с длительным временем работы AI-устройства». Он особо отметил, что, используя вычислительные блоки, оптимизированные под конкретные функции, можно преодолеть ограничения традиционной архитектуры, полагающейся на один процессор.
Эта архитектурная революция не только предназначена для высокопроизводительных AI-вычислений, но и кардинально меняет парадигму разработки программного обеспечения. Бёрки отметил: «Эффективное программирование GPU или NPU — ключ к успеху, и ARM вкладывает в это значительные ресурсы». Он объяснил, что индустрия переходит от модели, когда AI-функции добавлялись постфактум, к практике, когда AI становится базовым элементом уже на этапе начального проектирования — и это становится все более распространенным.
В то же время носимые устройства становятся новой ареной для тестирования сочетания гетероскорректных вычислений и AI. Устройства на базе сенсоров, которые работают вблизи тела, могут обрабатывать персонализированные данные в реальном времени, а их преимущества в области защиты конфиденциальности и скорости отклика становятся все более очевидными. Бёрки отметил: «Носимые устройства эволюционировали от простых периферийных гаджетов до платформ, на которых AI работает прямо на теле», «Их влияние распространяется на управление здоровьем, безопасность и даже качество жизни».
Однако технологический прогресс сам по себе не решает все проблемы. Он подчеркнул: «Настоящее AI-устройство должно обладать такой же надежностью и безопасностью, как и высокопроизводительные системы», и отметил необходимость встроенных мер безопасности на уровне архитектуры. Особенно важно это при обработке чувствительных данных на периферии AI, где дизайн, основанный на доверии, становится все более значимым.
В центре этой революции, когда власть в эпоху AI переходит от дата-центров к пользователям, — именно гетероскорректные вычисления. ARM использует эту возможность для изменения всей экосистемы — от новых аппаратных решений и опыта разработчиков до потребительских продуктов. Технологическая база, делающая AI более умным, более близким и более безопасным, уже становится реальностью.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
