В последнем выпуске «All-In Podcast» четыре ведущих раскрыли, что OpenAI достигла значительного соглашения о сотрудничестве с американским стартапом в области AI-чипов Cerebras. В течение следующих трех лет будет закуплено вычислительной мощности до 750 триллионов ватт, что в целом оценивается в сотни миллиардов долларов. Основной акцент этой сделки сделан не на обучении моделей, а на ключевом этапе коммерциализации AI: (Inference), то есть на вычислительных мощностях, необходимых для предоставления моделями мгновенных ответов и сервисов. Четыре ведущих отметили, что это символизирует постепенный переход в индустрии AI от «кто обучит крупнейшую модель» к «кто сможет обеспечить самую быструю, стабильную и экономически эффективную推理能力».
Трехлетний контракт на 750 триллионов ватт — OpenAI строит инфраструктуру для推理
В программе упомянуто, что OpenAI пообещала за три года закупить у Cerebras до 750 триллионов ватт вычислительных ресурсов, что эквивалентно мощности крупной электростанции, предназначенной для поддержки работы AI-систем в реальных приложениях.
Ведущие подчеркнули, что эта сделка не ориентирована на обучение новых моделей, а предназначена для поддержки мгновенных推理需求 ChatGPT, API-сервисов и различных AI-приложений. По мере быстрого роста числа пользователей и расширения сценариев использования, требуемая вычислительная мощность для推理 значительно превысит ресурсы, необходимые для обучения моделей.
Технологический подход Cerebras отличается — весь чип создается из целого кристалла
Гость программы рассказал, что Cerebras с самого основания выбрала совершенно иной путь по сравнению с традиционными чипами.
Обычно процесс производства чипов предполагает нарезку множества небольших чипов из одного кристалла и их последующую упаковку; Cerebras же идет по обратному пути — целый кристалл превращается в сверхбольшой чип, на котором интегрировано множество вычислительных блоков и памяти.
Такой дизайн значительно сокращает физическое расстояние между вычислительными элементами и памятью, данные не нужно передавать между несколькими чипами, что снижает сложность системы и способствует повышению общей эффективности вычислений.
Cerebras делает ставку на низкую задержку, скорость推理 критична
В программе отмечается, что ключевыми показателями на этапе推理 являются скорость отклика, задержка и стабильность системы. После отправки команды пользователем модель должна мгновенно выполнить вычисления и вернуть результат — любое задержка негативно влияет на пользовательский опыт.
Поскольку Cerebras сосредоточила большую вычислительную мощность и память на одном сверхбольшом чипе, данные движутся на очень коротком расстоянии, что особенно подходит для сценариев推理, требующих высокой частоты и низкой задержки.
В программе упоминается, что одними из первых, кто широко использовал системы Cerebras, стали организации из региона Ближнего Востока, включая соответствующие ведомства ОАЭ; после внедрения в конкретных推理 задачах они показали явное преимущество по скорости.
OpenAI диверсифицирует цепочку поставок, чтобы избежать рисков, связанных с одним поставщиком
Ведущие отметили, что в последние годы OpenAI явно приняла стратегию «многих поставщиков», отказавшись полностью от зависимости от одного производителя чипов.
В настоящее время OpenAI активно использует вычислительные ресурсы NVIDIA, а также сотрудничает с AMD. Сейчас добавляется Cerebras, формируя несколько линий поставки вычислительной мощности. Цель — диверсифицировать риски и избежать влияния изменений в производительности, ценах или политике одного поставщика на стабильность сервиса.
Программа описывает это как «децентрализацию» цепочки поставок вычислительных ресурсов, чтобы при возникновении проблем на одном из путей сервис оставался непрерывным.
Индустрия кремниевых чипов снова меняется, новые стартапы тоже имеют шанс
Ведущие считают, что эта сделка — не только стратегическая корректировка OpenAI, но и знак того, что индустрия AI-чипов входит в новый этап конкуренции.
В ближайшие 10–20 лет может повториться ситуация, когда в индустрии ПК в начале 2000-х годов боролись десятки компаний. Не только крупные производители чипов, но и множество новых команд смогут найти свою нишу в области推理-чипов, специализированных вычислительных ресурсов и вертикальных приложений.
При продолжающемся росте коммерциализации AI, при правильной технологической стратегии, небольшие стартапы все еще могут быстро выйти на рынок и занять свою позицию.
Переход фокуса индустрии — от обучения к推理
В заключении программа подытожила, что в начальной стадии развития AI рынок сосредоточен на том, кто сможет обучить самые крупные и мощные модели; однако по мере внедрения приложений решающим фактором станет тот, кто сможет обеспечить推理 с большей скоростью, меньшими затратами и большей стабильностью.
Сотрудничество OpenAI и Cerebras считается важным индикатором этого сдвига в индустрии, показывая, что конкуренция в AI постепенно переходит от «масштаба обучения» к «эффективности推理».
(«All-In Podcast» прогнозирует 2026: AI, медь и электроэнергия станут новыми драйверами мировой экономики)
Эта статья «All-In Podcast» о переходе AI-битвы к推理, возобновлении гонки кремниевых чипов и возможностях новых стартапов впервые появилась на ABMedia.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
