Активно расширять бизнес по искусственному интеллекту, Tether ищет следующий "клад" после USDT

Автор оригинала: Хлоя, PANews

Генеральный директор Tether Паоло Ардоино на мероприятии Lugano Plan ₿ в Швейцарии 26 октября представил новый набор инструментов для разработки локального искусственного интеллекта Local AI. Этот новый набор инструментов для разработки искусственного интеллекта сосредоточен на конфиденциальности пользователей и поддерживается технологией peer-to-peer.

Особенностью Local AI является его многофункциональность: разработчики могут запускать написанный код на различных устройствах, от недорогих мобильных телефонов до высокопроизводительных смартфонов, ноутбуков или крупных систем с процессором H100. Кроме того, эта технология может быть применена в различных устройствах, включая умные холодильники и системы развлечений в автомобилях.

В марте этого года Tether объявила о создании нового отдела искусственного интеллекта под названием “Tether data”, с целью продвижения своего вхождения в область искусственного интеллекта, нацеленного на создание следующего поколения открытых моделей искусственного интеллекта. Под руководством Паоло Ардоино, новый отдел искусственного интеллекта Tether data фокусируется на разработке “Открытый исходный код, мультимодальные модели искусственного интеллекта”, данный значительный шаг направлен на повышение доступности и эффективности искусственного интеллекта Tether, а также на продвижение решимости в развитии искусственного интеллекта и технологии peer-to-peer.

Запуск Local AI, стремящийся расширить область применения традиционных вычислительных устройств

На мероприятии Lugano Plan ₿ в Лугано, Швейцария, Ардойно показал, как Local AI выходит за рамки традиционных вычислительных устройств. Этот набор инструментов для разработки программного обеспечения (SDK) в конечном итоге может быть реализован в умных бытовых приборах, включая холодильники и автомобильные системы развлечений, что подчеркивает его широкий потенциал приложений.

Local AI особо подчеркивает “локальные” (локальные) вычисления, то есть вычисления ИИ выполняются на устройстве пользователя, и используется технология P2P (точка-точка), позволяющая устройствам обмениваться данными напрямую.

Традиционная архитектура сети предполагает, что каждое изображение, веб-сайт или приложение имеет свой сервер, каждый сервер имеет свой IP-адрес, и когда мы просматриваем веб-страницу, мы отправляем запрос серверу по его IP-адресу, что означает, что сервер контролирует все права пользователя.

P2P означает, что каждый пользователь в сети отвечает за хранение всех или части всех данных, и помимо того, что может отправлять запросы другим IP-адресам, сам должен обрабатывать запросы от других людей, что эквивалентно тому, что он также является сервером, и это также является целью Tether в продвижении искусственного интеллекта и технологии P2P.

Одной из ключевых особенностей Local AI является возможность загрузки и хранения весовых коэффициентов и данных микронастройки модели в рамках P2P-фреймворка. Этот подход гарантирует безопасность конфиденциальной информации пользователя и снижает зависимость от центрального сервера. В рамках мероприятия Plan ₿ Ардуино представил полностью локальное и приватное приложение для перевода, которое может работать на любом устройстве, избегая передачи личных данных третьим лицам, и совместимо с различными моделями, такими как Marian и Llama. Кроме того, базовая основа Local AI происходит от проекта Открытый исходный код"holepunchto/bare", который играет важную роль в его структуре.

Предположим, что пользователь использует приложение для перевода, разработанное на основе Local AI SDK, которое может напрямую получать обновленные языковые модели от других пользователей. Персональное устройство пользователя может совместно использовать оптимизированные результаты перевода с другими устройствами, и вся эта информационная обмена является шифрованной и не требует центрального сервера.

В конце концов, Tether планирует предоставить Local AI SDK в качестве открытого исходного кода после полного тестирования. Это будет полезно для разработчиков и сообщества, заинтересованных в ИИ и технологиях, связанных с конфиденциальностью, и также означает, что Tether продолжает расширять свои продукты по технологии ИИ, не ограничиваясь только стабильными монетами.

В прошлом году была накоплена вычислительная мощность от покупки микросхем, а в этом году был создан отдел для расширения бизнеса в области искусственного интеллекта

Чистая прибыль Tether в 2023 году составила 6,2 миллиарда долларов США. В сентябре прошлого года Tether вложил крупные средства в аппаратное обеспечение искусственного интеллекта, потратив 420 миллионов долларов США на покупку 10 000 чипов Nvidia H100 GPU. Стоимость каждого чипа H100 составляет около 40 000 долларов США, что примерно составляет 2% от общего объема поставки 550 000 чипов H100 GPU от Nvidia в течение года.

И в то время эту сделку совершили Tether и BTC-шахтерская компания Northern Data Group, причем Northern Data получила большое количество H100, а Tether - 20% акций Northern Data. Forbes также упоминает, что Northern планирует сдавать эти видеокарты в аренду AI-стартапам, которым срочно требуется большая Вычислительная мощность, и эта сделка может сделать Northern Data крупнейшим оператором GPU в Европе, помимо Amazon, Microsoft Azure и Oracle.

В марте этого года Tether объявила о создании подразделения Tether data, расширение бизнеса которого в области искусственного интеллекта было сосредоточено на нескольких ключевых областях. Во-первых, это разработка мультимодальных моделей искусственного интеллекта Открытый исходный код, установление новых отраслевых стандартов, а также стимулирование инноваций и доступности технологий искусственного интеллекта. В интервью WIRED Ардоино упоминает, что концепция «децентрализации может быть применена к различным областям, таким как ИИ. Мы видим, что ИИ сильно политизирован. Я также считаю, что важно иметь роль, независимую от традиционных технологических компаний, таких как Amazon, Microsoft и Google. ‘’

Во-вторых, данные Tether интегрируют решения искусственного интеллекта на рынок, используя технологии для решения реальных вызовов. Наконец, через активное участие сообщества в более широкой экосистеме, Tether data стремится продвигать открытые области искусственного интеллекта, одновременно демонстрируя свои инновационные проекты.

Достаточный объем наличных средств, Tether нацелился на Amazon, Microsoft и Google

В июне этого года Tether опубликовал отчет, в котором указывается, что прибыль Tether в первом полугодии 2024 года составила 5,2 миллиарда долларов, а общая сумма резерва - 11,85 миллиарда долларов. Ардуино занял должность главного технического директора в течение шести лет и в декабре прошлого года стал генеральным директором. Под его руководством Tether инвестировал в различные области, такие как разработка энергетических ресурсов, майнинг Биткойна и технологии связи, чтобы достичь диверсификации инвестиций.

Ардоино заявил, что часть средств будет использоваться для создания резерва USDT, а остальные средства будут вложены в новое инвестиционное подразделение компании Tether Evo. Компания уже приобрела большинство акций стартапа Blackrock Neurotech, занимающегося разработкой новых технологий имплантации нейронов. ‘Технология мозг-компьютерного интерфейса (BCI) станет очень важной в будущем. Очень важно создать интерфейс между мозгом и компьютером, который уважает личную жизнь, обеспечивает хранение данных на устройстве, исключая возможность сбора информации одной компанией-платформой’, - сказал Ардоино в интервью.

Кроме того, Ардуино также заявил в интервью, что искусственный интеллект является еще одной важной областью развития бизнеса Tether. Команда Tether оценивает сотни предложений ежемесячно, большинство из которых поступают от стартапов, которые уже инвестировали около 20 миллиардов долларов в области искусственного интеллекта и альтернативной финансовой инфраструктуры. Для Tether инвестиции в искусственный интеллект означают не только технологическое инновационное развитие, но и обеспечение постоянного нахождения компании на технологической передовой.