Логика мышления об инвестициях в различные категории AI Agent

Просто поделюсь логикой инвестирования в различные категории «целей» AI Agent:

1）Единичный AI: сильное восприятие пользователей, вертикальные сценарии применения, короткий цикл проверки продукта, но ограниченные возможности, инвестиции должны быть основаны на предварительном опыте применения, например, появление некоторых новых стратегических анализов единичного AI, несмотря на все хвалебные слова, не сравнить с практическим применением; например: $AIXBT $LUNA ;

2. Фреймворки и стандарты: высокий уровень технического порога, большая цель и видение, важна степень принятия рынком (разработчиками), а также высокий потенциал, поэтому инвестиции должны основываться на реальном комплексном исследовании технического состояния проекта, фондов учредителей, логики повествования, реализации приложений и т. д. Например: $arc, $REI, $swarms, $GAME;

3）Платформа Launchpad: экономика токенов хорошо разработана, сильный синергетический эффект экосистемы, способствующий положительному взаимодействию, но длительное отсутствие популярных товаров серьезно повредит рыночные ожидания. Рекомендуется рассмотреть возможность наблюдения во время высокой активности рынка и частого инновационного обновления, следовать восходящему тренду и избегать коллективного падения, например: #Virtual, $MetaV ;

4. Агент с искусственным интеллектом для торговли DeFi: Агент приземлился в эндшпильной форме криптовалюты, и есть большой простор для воображения, но есть неопределенности в сопоставлении скрининга намерений, выполнении решателя и точности результатов транзакций, поэтому важно сначала испытать его, а затем решить, следует ли его выполнять; Например: $BUZZ, $POLY, $GRIFT, $NEUR;

5. AI-агенты с особыми особенностями творчества: устойчивость самой идеи определяет все, высокая привлекательность для пользователей, имеет ценность интеллектуальной собственности, но начальные усилия часто влияют на высокие ожидания рынка впоследствии, что является серьезным испытанием для команды в плане непрерывного обновления и итерации; например: $SPORE, $ZAILGO ;

6）AI-агент, ориентированный на повествование: необходимо обратить внимание на честность фонда проекта, способность регулярно выпускать итеративные обновления, постепенное осуществление планов из белой книги и, самое главное, способность удерживать лидирующее положение в ходе повествования; например: #ai16z $Focai ;

7. AI-агент, продвигаемый коммерческой организацией: сравнение требует покрытия ресурсов B2B-проектов, уровня продвижения продуктов и стратегий, а также постоянно обновляемого пространства для воображаемых новых достижений; конечно же, ключевыми также являются фактические платформенные показатели, такие как: #ZEREBRO 、 #GRIFFAIN, $SNAI, $fxn

8. Платформа AI Agent серии AI Metaverse: AI Agent имеет преимущества в продвижении 3D-моделирования и сценариев метавселенной, но коммерческое видение имеет слишком высокий потолок, сильно зависит от аппаратного обеспечения, имеет долгий жизненный цикл продукта. Необходимо обратить внимание на непрерывную итерацию и внедрение проекта, особенно на проявление «практической» ценности; например: $HYPER, $AVA.

9. Серия платформ AI Platform: независимо от того, делаете ли вы данные, алгоритмы, вычислительные мощности или микронастройку вывода и DePIN, все это требует огромного спроса на рынке «потребительского класса». Несомненно, AI Agent - это рынок с потенциалом взрывного роста, поэтому важно, как соотнести AI Agent; например: @hyperbolic_labs, @weRoamxyz, @din_lol_, @nillionnetwork;

Примечание: вышеуказанный список представляет собой только частичное резюме классификации AI Agent, в котором приведенные примеры тикеров предназначены исключительно для исследовательских и учебных целей и не должны рассматриваться в качестве инвестиционных рекомендаций. Проведите собственное исследование (DYOR)!