«Как весенний ветер, который приходит за ночь, вдруг цветут деревья железа» - как так за такой короткий промежуток времени появилось так много проектов DeFai, будто это волшебство? Мы еще не до конца понимаем стандарты и фреймворки, но уже началась новая волна DeFai войны? Хорошо, давайте теперь я, с точки зрения науки, поделюсь тем, что происходит с несколькими большими категориями проектов DeFai?
1)В эти дни @poopmandefi поделился диаграммой распределения проектов в экосистеме DeFai, которая широко распространяется в сообществе. В комментариях видно, что многие связанные проекты еще не включены. Многие люди могут чувствовать беспокойство и опасение, что они упускают возможность, но на самом деле нет необходимости в этом.
Прежде всего, следует отметить, что среди них есть некоторые AI-проекты, которые сегодня пользуются неплохой популярностью, такие как: $AIXBT, $BUZZ, #NEUR 、#GRIFT, #Cod 3 x и другие, но большинство из них - это новые лица с явной “старинкой”.
Основная причина заключается в том, что большинство из них - это старые проекты, которые получили новые ожидания благодаря новому рассказу AI Agent. Некоторые из них ранее провели много оптимизации опыта в области DeFi, но они остались незамеченными. Некоторые из них были трудно обнаружить в прошлом, когда внимание инвесторов было приковано к крупным VC-проектам.
2)На рисунке всего четыре большие категории, и я постараюсь последовательно проанализировать своё понимание:
1、AI Абстракция (AI Abstraction): как следует из названия, это способность абстрагировать информационные возможности крупной модели искусственного интеллекта в пользовательский опыт фронтенд-продукта, с которым можно взаимодействовать семантически. Пользователи могут вводить некоторые подсказки непосредственно в окно диалога, чтобы вызвать торговый интерфейс и совершать сделки напрямую через автоматизированную торговлю, осуществляемую с помощью AI на бэкенде.
Например, «неоднозначность» запроса ввода пользователя и «точность» информации об обработке серверной части AIGC и требований к выполнению требуют «отказоустойчивого» механизма: либо пользователь чувствует, что инструкции, которые могут быть введены и выполнены, слишком просты, чтобы конкурировать с текущим опытом DeFi, либо пользователь вводит слишком много инструкций с завышенными ожиданиями и обнаруживает, что в фоновом режиме программы нет точного выполнения решателя, который не может быть обработан.
Однако такие продукты могут завоевать доверие широкой аудитории благодаря новым интерактивным форматам и решению некоторых основных проблем, таких как Swap, Staking и т. д. Причина заключается в том, что их потенциал можно предвидеть. Поскольку пользователь может вводить команды Prompt с помощью текста, аудио и т. д., что соответствует привычному способу использования, что значительно снизит порог входа, а также способность обработки AIGC на фоне будет постепенно упаковывать все больше новых решений Solver для улучшения пользовательского опыта.
В любом случае, это попытка исследовать новый парадигму торговли, подобно тому, как Uniswap в свое время ввел на рынок парадигму AMM Swap пула торговли, которая первоначально вызвала жалобы на большой скольжение. Краткосрочно AI Abstraction может действительно быть не очень привлекательным сегментом, но стоит обратить внимание на возможность перехода на большую парадигму, которая зарождается в долгосрочной перспективе.
2、Автономное управление портфелем и оптимизация доходности: Этот тип продуктов является результатом последней волны внутренних событий на рынке DeFi. Большое количество проектов, желающих получить свою долю в гонке DeFi, продолжали работать в направлении индивидуализации, заказного производства, вертикального разделения, специализированного опыта и т. д. Однако, прежде чем они смогли пожинать плоды победы, индустрия DeFi почти превратилась в пустыню.
Большинство таких стратегий оптимизации доходности DeFi основано на способности команды мониторить и анализировать данные сети, такие как глубина торговли, потоки средств, волатильность APY, оценка проскальзывания, отклонение цены, арбитражные возможности, предупреждение о рисках и т. д. На основе анализа этих данных в режиме реального времени формулируется набор стратегий, таких как распределение средств по позициям, реализация арбитражных возможностей, прогноз доходности Yield, стратегии с использованием одного или нескольких пулов, управление убытками от постоянной смены состояния рынка, контроль риска ликвидации и т. д.
Простыми словами, ядро таких продуктов состоит из возможности захвата данных в режиме реального времени и возможности сделок, а также полного набора возможностей по автоматизации анализа и выполнения операций, оптимизированных на основе смарт-контрактов. На первый взгляд, в чем связь с искусственным интеллектом? Основная идея заключается в том, что анализ данных и разработка стратегий могут привести к созданию более эффективных возможностей для инвестирования, чем вручную.
Более того, совмещение AI Agent позволяет расширить пространство воображения, каждый человек может настроить своего собственного AI Agent согласно своим предпочтениям в сделках и автоматизировать поиск возможностей и выполнение сделок на блокчейне. Сделать AI Agent продвинутым помощником в торговле для человека - это долгосрочный и привлекательный сюжет.
3、 Анализ или прогноз рынка(市场分析和预测): Эти продукты, как суперодиночные искусственные интеллекты, уже захватили большинство пользователей Mindshare, например, @aixbt_agent действительно стал ключевой платформой для получения информации для многих трейдеров в качестве высококлассного KOL. Однако у многих недостает представления о реальной применимости их искусственного интеллекта, который предлагает только анализ торговых стратегий, но при этом у них остается меньше места для долгосрочных представлений. Например, может ли мой искусственный интеллектный агент отслеживать сообщения AIXBT и автоматически помогать мне принимать решение о снижении цен и арбитраже? и так далее.
В теории это возможно, на практике полностью самостоятельным агентам ИИ, таким как AIXBT, возможно, будет дано полное управление активами пользователей и помощь в принятии решений на основе собственной информации, просто этот шаг еще не сделан. Только в настоящее время такие продукты быстро завоевывают позиции у пользователей, а с учетом возможности коммерциализации, основанной на притоке трафика, пространство для фантазии на самом деле не так уж и мало.
Инфраструктура или платформа DeFai (инфраструктура и платформа): этот тип протоколов охватывает широкий спектр, помимо #ai16z 、#Virtaual и других новых платформ на основе искусственного интеллекта, здесь также могут быть включены проектные бизнес-фреймворки, связанные с проектами, связанными с мощностью вычислений, данными, микронастройкой и т. д., такие как Bittensor, io, Atheir, @hyperbolic_labs, Vana, SaharaAI и т. д.
В конце концов, AI Agent должен работать нормально, данные - это нефть, вычислительная мощность - это электрическая сеть, рассуждение - это трансформатор, AI Agent - это конечный пользователь и так далее, все они являются поставщиками услуг верхнего уровня.
Так что, больше нечего сказать, вторая половина пути AI Agent должна набирать обороты, такие платформы DeFi обязательно проявят себя в полной мере. В истории AI Agent это лишь первый шаг на пути к фокусным историям, таким как фреймворк и стандарты, DeFai, Gamfai, MetAiverse и т. д., все они не могут обойтись без этих платформ AI infra.
Выше.
Хотя я представил вам ясное понимание DeFai, это не означает, что я не вижу перспектив. По сравнению с текущим беспорядком и сложностью оценки рынка в рамках и стандартов “периода беспорядка”, DeFai по крайней мере представляет собой более прикладное применение искусственного интеллекта, позволяющее пошагово видеть прогресс и ожидания через опыт, продуктовую модель и другие факторы.
Это также является проявлением актуальности рынка AI Agent в реальности, и, к тому же, так много старых видов не находили возможности в старой эпохе DeFi, не является ли перед новыми тенденциями возможностью освободить их потенциал?
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Новый тренд AI Agent, началась новая волна внутренней борьбы DeFAI
Исходный автор: Хаотян (X: @tme l0 211)
«Как весенний ветер, который приходит за ночь, вдруг цветут деревья железа» - как так за такой короткий промежуток времени появилось так много проектов DeFai, будто это волшебство? Мы еще не до конца понимаем стандарты и фреймворки, но уже началась новая волна DeFai войны? Хорошо, давайте теперь я, с точки зрения науки, поделюсь тем, что происходит с несколькими большими категориями проектов DeFai?
1)В эти дни @poopmandefi поделился диаграммой распределения проектов в экосистеме DeFai, которая широко распространяется в сообществе. В комментариях видно, что многие связанные проекты еще не включены. Многие люди могут чувствовать беспокойство и опасение, что они упускают возможность, но на самом деле нет необходимости в этом.
Прежде всего, следует отметить, что среди них есть некоторые AI-проекты, которые сегодня пользуются неплохой популярностью, такие как: $AIXBT, $BUZZ, #NEUR 、#GRIFT, #Cod 3 x и другие, но большинство из них - это новые лица с явной “старинкой”.
Основная причина заключается в том, что большинство из них - это старые проекты, которые получили новые ожидания благодаря новому рассказу AI Agent. Некоторые из них ранее провели много оптимизации опыта в области DeFi, но они остались незамеченными. Некоторые из них были трудно обнаружить в прошлом, когда внимание инвесторов было приковано к крупным VC-проектам.
2)На рисунке всего четыре большие категории, и я постараюсь последовательно проанализировать своё понимание:
1、AI Абстракция (AI Abstraction): как следует из названия, это способность абстрагировать информационные возможности крупной модели искусственного интеллекта в пользовательский опыт фронтенд-продукта, с которым можно взаимодействовать семантически. Пользователи могут вводить некоторые подсказки непосредственно в окно диалога, чтобы вызвать торговый интерфейс и совершать сделки напрямую через автоматизированную торговлю, осуществляемую с помощью AI на бэкенде.
Например, «неоднозначность» запроса ввода пользователя и «точность» информации об обработке серверной части AIGC и требований к выполнению требуют «отказоустойчивого» механизма: либо пользователь чувствует, что инструкции, которые могут быть введены и выполнены, слишком просты, чтобы конкурировать с текущим опытом DeFi, либо пользователь вводит слишком много инструкций с завышенными ожиданиями и обнаруживает, что в фоновом режиме программы нет точного выполнения решателя, который не может быть обработан.
Однако такие продукты могут завоевать доверие широкой аудитории благодаря новым интерактивным форматам и решению некоторых основных проблем, таких как Swap, Staking и т. д. Причина заключается в том, что их потенциал можно предвидеть. Поскольку пользователь может вводить команды Prompt с помощью текста, аудио и т. д., что соответствует привычному способу использования, что значительно снизит порог входа, а также способность обработки AIGC на фоне будет постепенно упаковывать все больше новых решений Solver для улучшения пользовательского опыта.
В любом случае, это попытка исследовать новый парадигму торговли, подобно тому, как Uniswap в свое время ввел на рынок парадигму AMM Swap пула торговли, которая первоначально вызвала жалобы на большой скольжение. Краткосрочно AI Abstraction может действительно быть не очень привлекательным сегментом, но стоит обратить внимание на возможность перехода на большую парадигму, которая зарождается в долгосрочной перспективе.
2、Автономное управление портфелем и оптимизация доходности: Этот тип продуктов является результатом последней волны внутренних событий на рынке DeFi. Большое количество проектов, желающих получить свою долю в гонке DeFi, продолжали работать в направлении индивидуализации, заказного производства, вертикального разделения, специализированного опыта и т. д. Однако, прежде чем они смогли пожинать плоды победы, индустрия DeFi почти превратилась в пустыню.
Большинство таких стратегий оптимизации доходности DeFi основано на способности команды мониторить и анализировать данные сети, такие как глубина торговли, потоки средств, волатильность APY, оценка проскальзывания, отклонение цены, арбитражные возможности, предупреждение о рисках и т. д. На основе анализа этих данных в режиме реального времени формулируется набор стратегий, таких как распределение средств по позициям, реализация арбитражных возможностей, прогноз доходности Yield, стратегии с использованием одного или нескольких пулов, управление убытками от постоянной смены состояния рынка, контроль риска ликвидации и т. д.
Простыми словами, ядро таких продуктов состоит из возможности захвата данных в режиме реального времени и возможности сделок, а также полного набора возможностей по автоматизации анализа и выполнения операций, оптимизированных на основе смарт-контрактов. На первый взгляд, в чем связь с искусственным интеллектом? Основная идея заключается в том, что анализ данных и разработка стратегий могут привести к созданию более эффективных возможностей для инвестирования, чем вручную.
Более того, совмещение AI Agent позволяет расширить пространство воображения, каждый человек может настроить своего собственного AI Agent согласно своим предпочтениям в сделках и автоматизировать поиск возможностей и выполнение сделок на блокчейне. Сделать AI Agent продвинутым помощником в торговле для человека - это долгосрочный и привлекательный сюжет.
3、 Анализ или прогноз рынка(市场分析和预测): Эти продукты, как суперодиночные искусственные интеллекты, уже захватили большинство пользователей Mindshare, например, @aixbt_agent действительно стал ключевой платформой для получения информации для многих трейдеров в качестве высококлассного KOL. Однако у многих недостает представления о реальной применимости их искусственного интеллекта, который предлагает только анализ торговых стратегий, но при этом у них остается меньше места для долгосрочных представлений. Например, может ли мой искусственный интеллектный агент отслеживать сообщения AIXBT и автоматически помогать мне принимать решение о снижении цен и арбитраже? и так далее.
В теории это возможно, на практике полностью самостоятельным агентам ИИ, таким как AIXBT, возможно, будет дано полное управление активами пользователей и помощь в принятии решений на основе собственной информации, просто этот шаг еще не сделан. Только в настоящее время такие продукты быстро завоевывают позиции у пользователей, а с учетом возможности коммерциализации, основанной на притоке трафика, пространство для фантазии на самом деле не так уж и мало.
В конце концов, AI Agent должен работать нормально, данные - это нефть, вычислительная мощность - это электрическая сеть, рассуждение - это трансформатор, AI Agent - это конечный пользователь и так далее, все они являются поставщиками услуг верхнего уровня.
Так что, больше нечего сказать, вторая половина пути AI Agent должна набирать обороты, такие платформы DeFi обязательно проявят себя в полной мере. В истории AI Agent это лишь первый шаг на пути к фокусным историям, таким как фреймворк и стандарты, DeFai, Gamfai, MetAiverse и т. д., все они не могут обойтись без этих платформ AI infra.
Выше.
Хотя я представил вам ясное понимание DeFai, это не означает, что я не вижу перспектив. По сравнению с текущим беспорядком и сложностью оценки рынка в рамках и стандартов “периода беспорядка”, DeFai по крайней мере представляет собой более прикладное применение искусственного интеллекта, позволяющее пошагово видеть прогресс и ожидания через опыт, продуктовую модель и другие факторы.
Это также является проявлением актуальности рынка AI Agent в реальности, и, к тому же, так много старых видов не находили возможности в старой эпохе DeFi, не является ли перед новыми тенденциями возможностью освободить их потенциал?
Ссылка на оригинал текста