Обзор 6 потенциальных направлений эволюции повествования AI Agent

Главное преимущество AI Agent заключается в «предварительном применении», что соответствует логике «толстого протокола, тонкого приложения».

Автор: Haotian

Недавно, общаясь с некоторыми предпринимателями и венчурными капиталистами, у меня возникло общее ощущение, что все остаются уверенными в перспективах направления AI + Crypto, но все же слегка смущены эволюцией нарратива web3 AI Agent. Что делать? Я проанализировал несколько потенциальных направлений изменений в последующих нарративах AI для справки:

1. AI Agent использование MEME токенов больше не является преимуществом, даже «разговоры о токенах вызывают страх». Если проект не имеет поддержки PMF и только одна экономика токенов, то его естественно будут обвинять в чисто MEME спекуляциях, он просто волк в овечьей шкуре и не имеет большого отношения к AI;

2. Первоначальная последовательность внедрения AI Agent > AI Framework > AI Platform > AI DePIN может быть изменена. Когда пузырь на рынке агентов лопнет, агент станет «носителем» после того, как технологии, такие как дообучение больших моделей и алгоритмы данных, будут сформированы. Если нет поддержки основных технологий за ним, то лишь с одним AI Agent трудно будет продемонстрировать свои возможности снова.

3. Некоторые проекты, которые изначально занимались платформами услуг в области AI-данных, вычислительных мощностей, алгоритмов и т.д., могут превзойти AI Agent и стать центром внимания, или, другими словами, даже если будут выпущены новые AI Agent, агенты, созданные этими AI-платформами, будут более убедительны на рынке. В конце концов, проект, способный запустить AI-платформу, имеет более надежную команду и техническую базу, чем разработчик, который просто развертывает низкозатратные решения на основе фреймворка.

4. web3 AI Agent не может больше соперничать с командами web2 в жестком противостоянии, необходимо искать направления для дифференциации в web3. web2 Agent акцентирует внимание на Utility, поэтому логика низкозатратного развертывания платформы работает, но web3 Agent акцентирует внимание на Tokenomics, чрезмерное внимание к низким затратам на развертывание только вызовет еще большее надувание пузырей активов; без сомнений, web3 AI Agent должен сочетать инновации с архитектурой распределенного консенсуса блокчейна (подробное описание есть в моей закрепленной статье на главной странице);

5）Основное преимущество AI Agent заключается в «предварительном применении», что соответствует логике «толстого протокола и тонкого приложения». Но как сделать протокол толстым? Как мобилизовать неиспользуемые вычислительные ресурсы, использовать распределенную архитектуру для снижения затрат на алгоритмические приложения и активировать более вертикализированные сегменты, такие как финансы, медицина, образование и т.д.? А как сделать приложение тонким? Позволить AI Agent самостоятельно управлять активами, самостоятельно намереваться торговать, самостоятельно взаимодействовать с несколькими модальностями и т.д. - все это не происходит мгновенно. Нельзя пытаться проглотить слона целиком, нужно детализировать и разбивать требования, постепенно внедряя их, иначе стандарты зрелости одного DeFai-сценария могут занять год или два.

6. Протокол MCP в области web2 и автоматизация Manus выполнения многомодальных задач и так далее вдохновляют инновации в области web3, непосредственно основываясь на MCP + Manus, разрабатывать подходящие для приложений web3 сценарии, или использовать распределенные кооперативные рамки для улучшения бизнес-сценариев на основе MCP. Не стоит сразу же говорить о том, чтобы разрушить все, достаточно оптимизировать на основе существующих продуктов и протоколов, используя не заменимые отличительные преимущества web3. Как web2, так и web3 находятся в процессе великой революции AI LLMs, идеология не имеет значения, важно, чтобы это действительно способствовало развитию технологий AI.