Ушу Текнолоджис уже в 2020 году вышла на прибыль, а ранние инвесторы говорят, что Ван Синь сияет, когда говорит о технологиях.

Пять лет назад, в глазах большинства инвесторов, Юшу определенно не был звездным активом.

Его основатель не является выходцем из известной за рубежом школы, не существует так называемого «элитного ореола», три продукта, только что выпущенные Unitree, были впервые коммерциализированы, а продукты для четвероногих роботов-собак на рынке еще не избавились от ярлыка «больших игрушек… По сравнению с другими компаниями по производству четвероногих роботов, Unitree в 2020 году, похоже, не зарекомендовала себя как компания потребительского уровня. Тем не менее, благодаря своему собственному энтузиазму к технологиям и самостоятельно разработанным техническим барьерам, Ван Синсин по-прежнему привлекает группу инвесторов.

“Ван Син Син, говоря о технологиях и роботах, светится от восторга. Он очень верит в технологии и предан им, в то же время у Юйшу очень сильные способности к итерации продуктов.” Чжao Нань, ранний инвестор Юйшу и основатель SevenUp Capital, до сих пор помнит сцену своей первой встречи с Ван Син Сином.

В 2020 году Чжао Нань представлял одну организацию и возглавил инвестиции в предварительный раунд финансирования компании Yushu. В интервью он раскрыл, что на тот момент за небольшой коммерциализацией стояли такие крупные пользователи, как Nvidia и Google, а также лабораторные пользователи, которые Yushu накопила к 2020 году. Итерация технологий и инженерные возможности также начали формировать экосистему компании. В настоящее время Yushu уже достигла прибыльности, и недавно в общении с Ван Син Сином другой стороне ответили, что у них нет намерений проводить новый раунд финансирования.

Интересно, что Ван Синсин изначально не планировал создавать «человекообразного робота», он считал, что это приведет к эффекту «ужасной долины». Однако волна генеративного ИИ быстро изменила мнение этого молодого основателя, и в этом году робот Ушу появился на весеннем фестивале, вызвав повальное увлечение роботами среди населения.

“По сравнению с потребительскими продуктами, Yushu имеет больше шансов стать аппаратной основой для экосистемы роботов.” — сказал Чжао Нань, добавив, что в будущем у него есть возможность стать интегратором экосистемы в области роботов, как Xiaomi.

Машинная собака не является “большой игрушкой”

«Uki — это не компания, которая упала с неба». — сказал Чжао Нань. В апреле 2020 года, благодаря представлению других инвесторов, Чжао Нань прилетел в Ханчжоу и встретился с Ван Синсином, основателем и техническим директором (главным техническим директором) Unitree, в районе Биньцзян.

В то время Unitree, за более чем три года с момента своего основания, выпустила три продукта, а именно четвероногую собаку-робота Laikago, четвероногую собаку-робота AlienGo и образовательную версию четвероногого робота Unitree A1.

Четвероногая машинная собака на тогдашнем капиталистическом рынке была определена большинством инвесторов как «большая игрушка». Когда компания рассматривается как компания потребительских товаров, ее бизнес-модель и система оценки будут попадать в рамки оценки интересности продукта, его необходимости и ценообразования. Он сообщил, что Yushu ранее также контактировал с такими компаниями, как DJI и Cheetah Mobile, но в конечном итоге не смог наладить сотрудничество по финансированию.

“Сравнивая с DJI, экосистема наземных роботов имеет больший масштаб.” Чжао Нань вспоминает свои суждения того времени. Он считает, что DJI решила проблему воздушных операций, но сложность и практичность наземных сцен гораздо выше, в то время как четвероногие роботы благодаря своей биомиметической структуре и адаптивности могут стать мобильной платформой, оснащенной механической рукой для использования в таких областях, как промышленность, безопасность и инспекция. Кроме того, в отличие от дорогого подхода Boston Dynamics, Чжао Нань верит, что преимущества китайской цепочки поставок и затрат на исследования и разработки смогут “снизить” стоимость четвероногих роботов.

Жао Нань сказал, что ключевыми факторами, которые впечатлили его в Юйшу, являются, во-первых, накопление собственных технологий, разработанных Юйшу. Ван Синсин с этапа аспирантуры в Шанхайском университете возглавил команду по разработке базовых технологий робототехники, обладая собственными патентами на суставные модули, главные контроллеры и т.д. Во-вторых, Юйшу на ранних стадиях уже имел осознание и способность создать собственный завод. В 2020 году Юйшу уже имел небольшую мастерскую в Ханчжоу, самостоятельно разрабатывая формы для производства нестандартных компонентов, решая проблемы массового производства; в-третьих, это прототип коммерческой валидации. В то время 70% клиентов Юйшу были зарубежные лаборатории и технологические гиганты (такие как NVIDIA, Google, Meta и др.), используемые для вторичной разработки или обучения AI, около 20% клиентов применяли их в промышленности, такой как охрана и инспекция.

“Наличие этих клиентов доказывает, что Yushu не игрушечная компания,” сказал Чжао Нань.

“Преимущества и недостатки Юшу очевидны.” Сказал Чжао Нань, по сравнению с другими звездами, Уан Синсин не имеет так называемого «элитного ореола», сам Уан Синсин также признает, что «имеет узкую специализацию», а коммерциализация команды все еще на раннем этапе, недостаточно подтверждений. Но он увлечен технологиями, «когда он говорит о технологиях, его глаза светятся.”

С точки зрения промышленной экосистемы, четвероногий робот является стабильным мобильным носителем. Чжао Нань определяет продукт YuShu как мобильную платформу, которая может быть применена в промышленной среде и оснащена интеллектуальными датчиками, механическими руками и другими структурами для вторичной разработки для коммерциализации. А компаниям, чтобы достичь определенного рыночного масштаба и оценки, нужны платформенные компании. «Компания не может интегрировать цепочку поставок вверх и вниз по течению, полагаясь только на один продукт», — сказал Чжао Нань.

Он также упомянул имя UNITREE, на самом деле это скрывает “амбиции” Ван Синьсиня — “宇” означает вселенную, а “树” представляет собой рост и развитие технологического дерева. “Он надеется, что UNITREE станет глобальной технологической компанией, укорененной в核心技术, с ветвями, соединяющими экологических партнеров, и в конечном итоге вырастет в “лес”, охватывающий множество экологических сцен.”

“После 2020 года, каждый год прибыль”

赵楠 сообщил, что с 2020 года финансовые отчеты Yushu каждый год остаются в прибыльном состоянии.

Секреты прибыли скрыты в технологиях и стоимости Уйшуп. В начале коммерциализации Уйшуп известная американская компания по производству роботов Boston Dynamics также пыталась выйти на рынок по цене свыше 70000 долларов. “Проблема Boston Dynamics заключается в слишком высоких затратах на производство оборудования, но у компании уже есть несколько стабильных клиентов, что доказывает наличие рыночного пространства для этого продукта”, — сказал Чжао Нань.

Преимущество Unitree заключается в системных возможностях промышленной цепочки Китая. Самостоятельная разработка основных компонентов позволила поставщикам Unitree напрямую перейти от поставщиков запчастей к поставщикам материалов, устранив уровень премиальности. В исследованиях и разработках нестандартизированных деталей Unitree с самого начала настаивала на использовании собственного завода для сборки и обработки. Чжао Нань рассказал, что в 2022 году он посетил собственный завод Unitree: «Недалеко от Unitree команда компании самостоятельно купила соответствующие пресс-формы для разработки, которые могут обеспечить гибкую цепочку поставок и разработать основные компоненты».

Это также напрямую повысило эффективность тренировок робота Yushu. Высокоповоротные моторы и датчики силы в суставах являются ключевыми для реализации таких сложных движений, как переворот. Если основные компоненты робота повредятся в процессе тренировки, восстановление и перенастройка с поставщиками компонентов могут занять много времени. Но если основные компоненты разрабатываются самостоятельно, технические специалисты команды знакомы с проектированием, конструкцией и параметрами этих компонентов, они могут быстро определить причину неисправности и приступить к ремонту, позволяя роботу вернуться на тренировочную площадку.

Таким образом, способности компании Yushu к итерации продуктов и контролю затрат постепенно активировались в ходе многократных тренировок. В 2020 году цена на образовательную версию четырехногого робота A1 впервые опустилась до 100 000 юаней. Спустя год, цена на собаку-робота Go1, выпущенную для потребительского рынка, снизилась до 16 000 юаней, а в 2023 году цена на Go2 упала ниже 10 000 юаней.

Стоимость квадропедальных роботов быстро была использована компанией Yushu для двуногих гуманоидных роботов. Интересно, что на начальном этапе создания Yushu Ван Синсин не планировал заниматься гуманоидными роботами. Чжао Нань сообщил корреспонденту из First Financial, что “в то время он считал, что гуманоидные роботы страдают от эффекта “ужасающей долины”, и технологии и коммерциализация еще не достигли зрелости”. Чжао Нань сказал, что только после того, как OpenAI выпустила ChatGPT в 2022 году, Ван Синсин сделал новое заключение: технологии интеллектуального обучения роботов получили новые возможности для развития.

Этот поворот также отражает практичность и проницательность Ван Синьсина.

“В это время технология четырехногих у Yushu уже постепенно достигла зрелости в нескольких итерациях, и между четырехногими и двуногими все еще есть некоторые общие части в базовой логике, такой как датчики суставов, контроллеры и приводы.” Чжао Нань считает, что хотя Yushu не был первым, кто разработал двуногих роботов, но на основе накопленного опыта в технологии четырехногих, вход в сферу двуногих гуманоидных роботов является естественным расширением бизнеса Yushu и представляет собой собой разумное решение.

В феврале 2023 года проект гуманоидного робота был запущен внутри компании Yushu, и всего лишь прошло около 7 месяцев, как первый гуманоидный робот H1 уже был представлен общественности.

Ожидается, что эко-интеллект приведет к созданию платформенных компаний

В процессе постоянной итерации надежность и стабильность аппаратных технологий стали новым козырем Yushu. В недавнем разговоре с Ван Синсином Чжао Нань спросил Ван Синсина, нужно ли Yushu проводить новый раунд финансирования, на что Ван Синсин ответил отрицательно.

“Yu Shu - это платформа уровня компания, обладающая экосистемой и способностью к совместному сотрудничеству. Если рассматривать Yu Shu как технологическую основу, то его потенциал очень высок”, - сказал Чжао Нань. Сотрудники Yu Shu на CES в этом году сообщили журналистам из First Financial, что доля глобального рынка четырехногих роботов Yu Shu составляет 60%-70%.

В представлении Чжао Наня, Юйшу в будущем может стать технологической основой в области робототехники, подобно системам Android или Apple. “Юйшу имеет шанс стать экосистемной компанией, такой как Xiaomi.” Так же, как Xiaomi создала обширную экосистему, охватывающую такие области, как мобильные телефоны и умный дом, Юйшу также основывает свою экосистему на своих двуногих и четвероногих системах.

Как комбинация программного и аппаратного обеспечения, процесс эволюции роботов будет немного медленнее. «Разработка роботов должна пройти два этапа, первый этап — это само оборудование, которое также является базовой способностью роботов. Второй этап — объединение с искусственным интеллектом для более интеллектуального обучения и работы. Чжао Нань сказал, что будет взрывной прогресс в программном обеспечении, но взрывного улучшения в аппаратном обеспечении не будет, только линейные изменения.

“Возможно, YuShu на основе существующих носителей в будущем запустит операционную систему AI для роботов, и на основе этой операционной системы YuShu откроет больше интерфейсов для компаний в экосистеме.” В представлении Чжао Нань разные компании, разрабатывающие вертикальные AI-приложения, создадут в аппаратной платформе робота механизм обмена данными и обратной связи, что в свою очередь способствует оптимизации больших моделей, позволяя роботам постоянно улучшать понимание и способность реагировать на сложные сценарии.

Он объяснил журналистам, что для компаний, занимающихся телесным интеллектом, разработка крупной модели телесного интеллекта, подходящей для роботов, не может быть выполнена только командой искусственного интеллекта, поскольку для обучения необходимо глубоко понимать механизмы работы аппаратного обеспечения, такие как датчики суставов, контроллеры и приводные устройства.

В 2025 году некоторые производители эмбодиционного интеллекта начали запускать крупные модели. В феврале этого года компания Figure, занимающаяся производством гуманоидных роботов, объявила о запуске универсальной большой модели VLA (визуально-языково-двигательной) под названием Helix, которая позволяет роботам осуществлять многомашинное сотрудничество благодаря двусторонней архитектуре и низким требованиям к вычислительной мощности. Производитель эмбодиционных роботов Galaxy Universal также в начале года выпустил базовую большую модель захвата GraspVLA, демонстрируя способность роботов к обобщению действий в условиях воздействия объектов. Компания Star Motion Era также представила энд-то-энд нативную большую модель для роботов ERA-42, усиливающую способности роботов в области операций. Эти компании начинают с эмбодиционных роботов и постепенно интегрируют более богатые возможности ИИ.

В настоящее время китайские роботы-собаки и человекоподобные роботы также начали приземляться в реальных сценариях. 25 марта Audi FAW впервые представила на своей производственной базе промышленного робота-гуманоида Walker S1 от UBTECH для реализации пилотного проекта по обеспечению качества в процессе производства автомобилей и выполнения задач по обнаружению утечек в кондиционерах. В июне прошлого года Leju Robot и Jiangsu Hengtong совместно подписали соглашение о сотрудничестве для изучения широкомасштабного применения человекоподобных роботов в промышленных сценариях; В конце 2024 года Dreame также объявила, что достигла сотрудничества с Magic Atom, компанией по производству гуманоидных роботов, чтобы обеспечить заводскую среду и реальные сценарии процессов для человекоподобных роботов для проведения реальных тренировок по эксплуатации.

Как полуструктурированный сценарий, промышленный сценарий более “дружелюбен” для современных роботов. “Сейчас AI, сочетающийся с воплощенным интеллектом, еще не достиг стадии демонстрации силы, но я верю, что через 1-2 года в этой области произойдут соответствующие прорывы”, - сказал Чжао Нань.

(Источник: Первые финансовые новости)

Источник: Восточные богатства

Автор: Yicai