Gate News, 10 апреля, Alibaba официально подтвердила, что видеогенеративная модель HappyHorse-1.0 является её собственным продуктом разработки. Эта модель создана командой из Taobao (Tianmao) Group, ранее лаборатория Future Life, которая, согласно последней реорганизации Alibaba, была включена в «AI Innovation Department» («Отдел инноваций в области ИИ») в составе недавно созданного бизнес-подразделения Alibaba Token Hub (ATH). В анонимном голосовании на сторонней платформе для оценок Artificial Analysis HappyHorse-1.0 заметно превзошла видеогенеративную модель одной интернет-компании и модель другой интернет-компании в задаче чистой генерации видео; при этом в сценариях генерации «видео и аудио в едином процессе» она показала результаты на сопоставимом уровне с первой. По словам источника, близкого к Alibaba, HappyHorse-1.0 — лишь одна из нескольких мультимодальных моделей, разработанных этой командой; в ближайшее время Alibaba также планирует выпустить ещё одну мультимодальную модель, отличающуюся по характеристикам. Пока что HappyHorse-1.0 не будет открыта исходным кодом — это соответствует согласованной стратегии Alibaba по переходу к закрытым моделям в последнее время: начиная с конца марта, Alibaba последовательно выпускала несколько новых моделей, но ни одна из них не была с открытым исходным кодом. Ускоренное внедрение мультимодальных моделей на фоне связано с тем, что видеогенеративная модель одной интернет-компании в период китайского Нового года (праздников в 2026 году) показала выдающиеся результаты, из-за чего внутри Alibaba возникло неожиданное ощущение. Кроме того, мультимодальная генерация существенно увеличивает расход Token, что в дальнейшем влияет на долю рынка MaaS (модели как услуга). Согласно данным IDC, во второй половине 2025 года один из облачных провайдеров уже занял 49.2% доли этого рынка, тогда как Alibaba Cloud — 27%.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
Сообщается, что DeepSeek запустила первый раунд внешнего сбора средств, нацелившись на оценку $10B+ и $300M+
DeepSeek, китайская AI-компания, ведет переговоры о первом раунде внешнего финансирования, стремясь привлечь как минимум $300 млн при оценке $10 млрд. Несмотря на прежние отказы от инвестиционных предложений, сейчас, как сообщается, ее обсуждения по сбору средств уже идут.
GateNews5м назад
Реклама ChatGPT выходит на рынки Австралии и Новой Зеландии: для пользователей Free и Go сначала, платные тарифы сохраняют отсутствие рекламы
OpenAI 17 апреля 2023 года расширила рекламу ChatGPT до Австралии, Новой Зеландии и Канады, нацелившись на пользователей Free и Go; для платных пользователей рекламы нет. Это знаменует вторую траекторию коммерциализации ИИ и учитывает коммерческие и регуляторные риски: появление рекламы может способствовать конвертации в платную подписку.
ChainNewsAbmedia2ч назад
Hyundai Motor Group реорганизует деятельность вокруг ИИ и робототехники, нацеливаясь на 30 000 роботов Atlas к 2030 году
Группа Hyundai Motor Group проводит реструктуризацию, чтобы сосредоточиться на ИИ и робототехнике, сокращая традиционные направления. Она планирует инвестировать $34,3 млрд в робототехнику к 2030 году и намерена запустить модель робототехники как услуги, сотрудничая с Google DeepMind и NVIDIA.
GateNews5ч назад
NEA изучает применение искусственного интеллекта в ядерном регулировании
Рабочая группа NEA по новым технологиям провела семинар 25—26 марта, посвященный тому, как искусственный интеллект может применяться для регуляторного надзора и внутренних операций в рамках ядерных органов власти.
Резюме
Семинар NEA изучал реальные приложения ИИ в ядерном регулировании, с
Cryptonews7ч назад
Китай протестирует 300+ гуманоидных роботов в пекинском полумарафоне 19 апреля
Второй робо-полумарафон в Пекине включает более 300 гуманоидных роботов из 70 команд, соревнующихся на дистанции 21 км. Подчёркивается прогресс в автономном движении: 40% устройств работают без управления. Китай доминирует на рынке гуманоидных роботов, несмотря на производственные трудности.
GateNews10ч назад
США стремятся к увеличению импорта урана из Намибии для питания ядерных установок, ориентированных на ИИ
США рассматривают увеличение импорта урана из Намибии, чтобы поддержать ядерную энергетику для центров обработки данных под ИИ, поскольку Китай доминирует в урановом секторе Намибии. Рост цен на уран возрождает интерес к добыче, несмотря на проблемы с водоснабжением в засушливом регионе.
GateNews10ч назад
