Сообщение Gate News, 22 апреля — Дай Цифэн, доцент кафедры электронной инженерии Пекинского университета Цинхуа, основал Naive.ai — компанию, ориентированную на постобучение открытых моделей с открытым исходным кодом и AI-агентов. Стартап привлел примерно $300 млн при оценке в $800 млн, при поддержке ведущих венчурных фондов и крупных технологических компаний; конкретные инвесторы раскрыты не были.
Дай — известный исследователь в области компьютерного зрения; его работа включает деформируемые сверточные сети и InternVL — мультимодальную базовую модель. Его статьи собрали более 50 000 цитирований. Ранее он работал ведущим исследователем в Microsoft Research Asia и исполнительным директором по исследованиям в SenseTime, прежде чем вернуться в Цинхуа в 2022 году. В 2025 году Дай присоединился к MiroMind — компании в сфере ИИ, инкубированной Shanda Network ( при поддержке Чэнь Тяньцяо), в качестве сооснователя. В январе 2026 года MiroMind прекратила работу на материковом Китае по причинам соблюдения требований, после чего Дай ушел.
Ключевая команда Naive.ai включает бывших участников MiroMind и сооснователя Чжу Сичжоу — выпускника совместной программы Ph.D. Университета науки и технологий Китая и Microsoft Research Asia. Ранее Чжу работал старшим исследователем в SenseTime и младшим исследователем в Shanghai AI Lab.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
PicWe запускает кошелёк с AI Agent и управлением ключами на устройстве
PicWe объявляет о публичной бета-версии PicWe Wallet — кошелька с поддержкой AI-агентов, работающего на устройстве и не требующего recovery phrase (фраз восстановления). Он поддерживает мультичейн-активы, свопы, автоматизацию, доступную через AI, и нацелен на объединение инфраструктуры RWA.
PicWe запустила публичную бета-версию PicWe Wallet — кошелька, включающего AI Agent и хранящего ключи на устройстве, который исключает recovery phrase и оставляет критически важные операции локальными. Бета поддерживает управление активами в нескольких сетях, свопы и комиссии на основе стейблкоинов, одновременно позволяя программируемые взаимодействия с AI. Более широкие инициативы PicWe позиционируют платформу как единую инфраструктуру для реальных активов, обеспечивая выпуск, обращение, расчёты, платежи через границы, токенизацию и координацию цепочки поставок для корпоративных сценариев использования.
GateNews21м назад
Hugging Face Open-Source ml-intern — AI-агент для автономных ML-исследований
С открытым исходным кодом: ml-intern от Hugging Face — автономный агент для ML-исследований, который читает статьи, подбирает данные, обучает, оценивает и итеративно улучшает результаты в областях науки, медицины и математики.
Аннотация: ml-intern от Hugging Face — это автономный агент для ML-исследований с открытым исходным кодом, который читает статьи, формирует датасеты, обучается на локальных или облачных GPU, оценивает результаты и итеративно улучшает решения. Построен на smolagents с интерфейсом CLI и веб-интерфейсом: он ориентируется в arXiv/HF Papers, HF Hub и HF Jobs. Демонстрации охватывают науку, медицину и математику, демонстрируя сквозную автоматизацию и рост производительности.
GateNews26м назад
Google Research представляет ReasoningBank: ИИ-агенты учатся стратегиям рассуждений на успехах и неудачах
Сообщение Gate News, 22 апреля — Google Research выпустила ReasoningBank, фреймворк агентной памяти, который позволяет агентам, управляемым большими языковыми моделями, непрерывно учиться после развертывания. Фреймворк извлекает универсальные стратегии рассуждений как из успешных, так и из неудачных опытов выполнения задач, сохраняя
GateNews1ч назад
AWS Expands Multi-Agent AI Workflows, Supports Claude Opus 4.7 on Bedrock
Gate News message, April 22 — Amazon Web Services announced expansion of its agentic AI initiatives through multi-agent workflows, supporting Anthropic's Claude Opus 4.7 on Amazon Bedrock to help customers move beyond generative AI pilots. The company is expanding partner relationships as customers
GateNews2ч назад
0G Labs сотрудничает с Alibaba Cloud, чтобы обеспечить доступ к агентному ИИ на блокчейне к модели Qwen
Сообщение Gate News, 22 апреля — 0G Labs объявила о партнерстве с Alibaba Cloud, чтобы обеспечить ИИ-агентам возможность напрямую вызывать большую языковую модель Alibaba Qwen в сети через инфраструктуру блокчейна 0G. Сотрудничество знаменует собой смену парадигм доступа к ИИ: от подходов, основанных на API, к программируемой, токенизированной ИИ-инфраструктуре, где ИИ-агенты могут вызывать Qwen для вывода непосредственно в сети 0G, а верификация осуществляется силами 0G.
Qwen3.6-Plus оптимизирован для сценариев агентного ИИ в рамках партнерства. Разделение технических ролей позволяет ИИ-агентам выполнять задачи вывода, в то время как 0G берет на себя слой верификации, создавая бесшовную интеграцию между блокчейн-инфраструктурой и передовыми возможностями ИИ.
Обе стороны обязались углублять сотрудничество, чтобы стимулировать внедрение ИИ-агентов в масштабах всего мира, сигнализируя о более широкой тенденции развития децентрализованной ИИ-инфраструктуры.
GateNews3ч назад
0G интегрирует Alibaba Cloud Qianwen LLM: первый on-chain AI-агент получил доступ к коммерческой большой языковой модели
0G Фонд 21 апреля объявил о своем официальном сотрудничестве с Alibaba Cloud, внедрив крупномасштабную языковую модель Qianwen (Qwen) в децентрализованную инфраструктуру, чтобы AI-агенты могли напрямую вызывать коммерческие LLM из среды в блокчейне. Разработчики будут использовать возможности вывода Qianwen через механизм токен-контроля доступа, эффективно превращая вызовы LLM в измеряемые в сети операции, благодаря чему Qianwen станет одной из первых основных коммерческих LLM, встроенных в децентрализованные агентские фреймворки.
MarketWhisper4ч назад
