NFPrompt, платформа Web3 на базе ИИ для цифрового творчества, заключила партнерство с международной технологической компанией Alibaba в рамках проектов Wen и Qwen. Партнерство сосредоточено на улучшении контента, создаваемого потребителями, а также на креативности, управляемой ИИ, в рамках экосистемы Web3. Согласно официальному аккаунту NFPrompt в X

Генеральный директор Meta Марк Цукерберг указал компании отказаться от долгосрочной стратегии полностью открытого исходного кода искусственного интеллекта, и в будущем самые передовые модели ИИ будут работать по платной модели. Согласно информации нескольких осведомленных источников, следующая генерация крупных языковых моделей Meta (внутреннее название «Avocado») основана на открытых моделях серии Qwen, принадлежащих Alibaba. Цукерберг ясно заявил, что Meta должна в первую очередь ориентироваться на «суперразум», а не на полное открытие исходного кода.

Согласно последним рыночным новостям, генеральный директор Meta Марк Цукерберг официально дал указание компании отказаться от долгосрочной стратегии «полного открытого исходного кода» для искусственного интеллекта, и в будущем самые передовые модели ИИ будут предоставляться на платной основе, а не бесплатно. (Предыстория: Цукерберг сдался? Meta планирует сократить бюджет метавселенной на 30 %, уволить сотрудников уже в январе следующего года, акции META выросли на 4 %) (Дополнительные сведения: Meta и Цукерберг тщетно стараются! Выплачивая миллиарды долларов зарплаты, за два месяца ушли три гения AI) Согласно последним рыночным новостям, генеральный директор Meta Марк Цукерберг официально дал указание компании отказаться от долгосрочной стратегии «полного открытого исходного кода» для искусственного интеллекта, и в будущем самые передовые модели ИИ будут предоставляться на платной основе, а не бесплатно.

DeepTech TechFlow новости, 10 декабря, спустя несколько месяцев инвестиций в сотни миллиардов долларов в создание самой дорогой команды в истории технологий, генеральный директор Meta Марк Цукерберг активно вовлечен в повседневную разработку и продвигает стратегию компании в сторону прямого монетизации моделей искусственного интеллекта. По информации источников, новая модель с кодовым названием «Avocado» ожидается к выпуску весной 2026 года и, возможно, будет представлена в закрытой форме (то есть строго контролируемая Meta и предоставляемая по закрытой продаже). Этот шаг означает существенный отход Meta от долгосрочной политики открытого исходного кода. Цукерберг выделяет значительное количество времени для работы в основном коллективе под названием TBD Lab, который при обучении Avocado даже интегрировал сторонние модели, включая Google Gemma, OpenAI gpt-oss и Alibaba Qwen. В то же время Meta значительно пересматривает распределение ресурсов, сокращая

Aster пригласил 70 человеческих трейдеров и 30 моделей ИИ для проведения торгового соревнования. Каждый стартует с капитала в 10 000 долларов, призовой фонд составляет 200 000 долларов. Соревнование проходит с 9 по 23 декабря и транслируется в реальном времени на странице мероприятия Aster. В настоящее время лидером является известный трейдер Eagle Capital, который за один день увеличил позицию в три раза. По статистике, человеко-трейдеры стабильно занимают места в топ-20, но также входят и в 20 худших по результатам. Модели ИИ сосредоточены в среднем и нижней части таблицы. Что касается трейдеров ИИ, то в настоящее время лидирует модель Qwen ( от Alibaba, очень консервативная версия ), с прибылью в 618 долларов, а наименее результативными являются модели Ernie 4.5 (агрессивная версия), Gemini 3 (агрессивная версия) и Claude Sonnet 4.5.

Согласно докладу OpenRouter «Отчет о состоянии ИИ в 2025 году», искусственный интеллект вступает в эру агентного мышления: пользователи больше не воспринимают ИИ лишь как чат-бота, а используют его для решения сложных задач. Открытые модели из Китая, такие как Qwen, стремительно набирают популярность благодаря быстрой итерации и меньшему количеству фильтрации контента, становясь ведущей силой на мировом рынке. Данные показывают, что ролевая игра стала основным сценарием использования ИИ, что свидетельствует о предпочтениях пользователей к открытым моделям и глубокой эмоциональной связи с ними.

Китайский местный конкурент ChatGPT, Qwen AI, принадлежащий Alibaba, проявляет осторожность в отношении недавних перспектив Ripple (XRP), Cardano (ADA) и DOGE. Тем не менее, модели прогнозирования Qwen AI показывают, что в оптимистичном сценарии XRP может вырасти до 10 долларов, ADA может достичь 8 долларов к началу 2026 года, а DOGE даже имеет потенциал достичь 2 долларов.

Исходный заголовок: «Новый этап AI торгового турнира наступает, основной рынок США позволяет Gemini 3 Pro приложить усилия» Автор оригинала: Дэвид Исходный текст: Перепечатка: Mars Finance Ты помнишь тот конкурс по трейдингу на AI в октябре? Alibaba's Qwen 3 Max заработал 22% за две недели, в то время как GPT-5 от OpenAI потерял 63%. Шесть ведущих мировых моделей, каждая с десятью тысячами долларов, сражаются на крипторынке, и в результате наблюдается четкое противостояние. Китайская модель царит на рынке, американская модель терпит полное поражение. (Примечание редактора: для получения дополнительной информации см.: «Десятидневное противостояние шести ИИ «трейдеров»: кто сможет выжить на рынке с «нулевой информацией»?», «Alibaba Qwen3 в последний момент обошел DeepSeek, финальный поворот в соревновании по торговле криптовалютой с ИИ»). Предыдущий

Автор: Дэвид, Shenchao TechFlow Вы помните конкурс по торговле криптовалютами с использованием ИИ в октябре? Qwen 3 Max от Alibaba за две недели заработал 22%, в то время как GPT-5 от OpenAI потерял 63%. Шесть лучших в мире больших моделей, каждая с десятью тысячами долларов, сражаются на крипторынке, и результаты показывают четкое противостояние. Китайская модель преуспевает, а американская модель терпит полное поражение. Недавно завершился предыдущий сезон, а сейчас стартует новый сезон Alpha Arena 1.5.

Автор: Yao & Thinking & Pds Редактор: 77 Фон С ростом популярности соревнований по реальной торговле с использованием больших моделей ИИ все больше криптосообществ и разработчиков начинают пытаться использовать автоматическую торговлю на основе ИИ, и многие открытые решения быстро внедряются. Однако среди этих проектов не хватает проблем с безопасностью. NOFX AI — это открытая система автоматической торговли фьючерсами на криптовалюту, основанная на DeepSeek/Qwen AI, поддерживающая такие биржи, как Binance, Hyperliquid и Aster DEX. Команда безопасности SlowMist получила первоначальную информацию от @Endlessss20 и подозревает, что эта система может привести к утечке API-ключа биржи.

Согласно сообщениям Mars Finance, команда Slow Mist недавно провела анализ открытой автоматизированной торговой системы фьючерсов NOFX AI на базе DeepSeek/Qwen и обнаружила несколько серьезных уязвимостей в верификации. В сообщении указано, что в системе в режиме по умолчанию существует "нулевая верификация", а режим администратора включен напрямую, что позволяет всем запросам проходить без проверки, и атакующие могут получить доступ к /api/exchanges и полным API токенам и Закрытым ключам. Хотя в режиме "требуется авторизация" добавлен JWT, по умолчанию jwt\_secret все еще присутствует, и если переменная окружения не установлена, она вернется к ключу по умолчанию. Кроме того, в этом режиме чувствительные поля все еще выводятся в исходном JSON, и если токен будет подделан или украден, это также приведет к утечке ключей. Slow Mist заявила, что на данный момент было идентифицировано более 1000 публичных экземпляров с уязвимой конфигурацией и уже взаимодействует с Binance и

Alibaba Cloud, дочерняя компания Alibaba, официально запустила всестороннее приложение искусственного интеллекта «Тысяча вопросов (Qwen)», сосредоточившись на всеобъемлющей свободе, жизни и работе одновременно. Это приложение бросает вызов не только местным стартапам в области искусственного интеллекта в Китае, но и напрямую бросает вызов бизнес-модели, основанной на подписке, возглавляемой OpenAI и Anthropic. Эксперты отметили, что бесплатная стратегия Alibaba в обмен на трафик и обратную связь, как ожидается, значительно увеличит скорость эволюции ее моделей искусственного интеллекта. Алибаба создала универсальный бесплатный AI: Qianwen официально запущен Группа Alibaba объявила о запуске бета-версии своего универсального AI-приложения «千問», которое теперь доступно в веб-версии и для ПК. Оно работает на основе открытой модели Alibaba Cloud «通義千問» и позиционируется как персональный AI-ассистент, который может делать все. k вопросов ожидается, что постепенно будут интегрированы услуги обмена сообщениями, навигации по картам, доставки, бронирования, покупок и обучения, с целью стать частью повседневной жизни пользователей.

NOFX AI, открытая автоматизированная торговая система, построенная на DeepSeek/Qwen AI. Она столкнулась с серьезным кризисом безопасности после того, как SlowMist выявила уязвимости. Это может поставить под угрозу ключи API биржи и приватные ключи. Проблема затрагивает пользователей на крупных биржах, включая Binance, Hyperliquid и

Deep潮 TechFlow новости, 11 ноября, согласно официальным соцсетям, первая игра второго сезона «Охота на AI · Реальный AI-трейдинг» на платформе Huobi HTX завершилась вчера. Победу одержала команда AI со счетом 130:0, что стало впечатляющим стартом. Qwen завоевал титул чемпиона с результатом 502.61U, а ChatGPT и DeepSeek заняли второе и третье места соответственно. Общий счет команды AI составил 130 очков. Команда человека завершила игру с нулевым результатом. Сегодня в 20:00 стартует вторая игра «Месть человека». В этом раунде команда человека выставит трех новых трейдеров: Web3 Hotbao, Little Bull и Mupai для борьбы с тремя гигантами AI — DeepSeek, ChatGPT и Qwen. Соревнование будет транслироваться в прямом эфире, зрители смогут наблюдать за событием в режиме реального времени на HTX Live и оставить комментарии в X @HuobiGlobal.

По информации У, основатель nof1 Джей А в своем твите сообщил, что соревнование первого сезона Alpha Arena официально завершилось сегодня утром. Qwen 3 MAX в последний момент обошел Deepseek Chat V3.1 и стал AI-моделью с наибольшей прибылью. В следующем сезоне (Сезон 1.5) будут параллельно тестироваться различные подсказки и экземпляры моделей, и ожидается, что вскоре начнется новый раунд соревнований.

В начале ноября завершился масштабный тематический турнир "Операция по уничтожению ИИ: Битва за человеческое достоинство", организованный Huobi HTX. В течение трех раундов на одной сцене сразились лучшие трейдеры из лагерей людей и ИИ, демонстрируя мудрость и стратегию. С публикацией отчета о финальной битве данное "человечество VS Алгоритм" столетнее сражение достигло своего апогея и завершения. Первый матч: ИИ с трудом победил, человек на сильной стороне Первое сражение турнира привлекло внимание всей аудитории. Игроки ИИ благодаря точной стратегии первыми завоевали преимущество, в то время как представитель человеческой команды "Большой брат" блестяще выступил, завоевав титул чемпиона с результатом 530,72 USDT. Игроки ИИ ChatGPT, Qwen и DeepSeek заняли следующие места, их балансы счетов превышают 490 USDT. В первой тройке AI-участники занимают два места, что означает победу AI-лагеря. Эта битва знаменует собой то, что "человечество все еще имеет силы для борьбы", число

Искусственный интеллект Qwen3-MAX от ChatGPT, принадлежащий Alibaba, прогнозирует, что SOL к концу года может вырасти до 800–1200 долларов, цена XRP может подняться до 8–12 долларов, а ADA в ноябре может достичь 5 долларов, что указывает на то, что сильные альтернативные токены будут отличительной чертой нового бычьего рынка.

С началом восстановления рынка капитал начинает возвращаться из золота в рискованные активы, XRP снова становится объектом внимания розничных инвесторов. Qwen AI, который показал отличные результаты на торговом соревновании Alpha Arena, дал очень оптимистичный прогноз по движению XRP на следующие три месяца, установив целевой диапазон от 3.80 долларов до 4.20 долларов. Этот прогноз основан на сильной технической поддержке XRP, предстоящем окне решений по ETF, а также на макроэкономических факторах, таких как улучшение ясности регулирования под руководством Трампа и сезонный всплеск рынка в четвертом квартале. Qwen AI считает, что если удастся уверенно преодолеть ключевой уровень сопротивления в 2.85 долларов, XRP может вырасти на 45% до 60% до января 2026 года.

С переходом рынка от золота к рисковым активам, XRP по-прежнему остается любимцем розничных инвесторов. Прогноз цены XRP от Qwen AI, дочерней компании Alibaba, вызвал следование после успешного выступления на торговом турнире Alpha Arena. Qwen AI прогнозирует, что XRP вырастет на 45% до 60% к началу 2026 года, целевой диапазон цен составляет от 3.80 до 4.20 долларов.

AI Qwen, флагманская большая языковая модель Alibaba (LLM) серии, быстро набирает популярность как универсальная открытая система, способствуя инновациям в приложениях искусственного интеллекта.

Лаборатория искусственного интеллекта Alibaba Qwen Deep Research выпустила значительное обновление, позволяющее мгновенно преобразовывать сложные поисковые запросы в веб-страницы и подкасты. Эта новая функция делает Qwen AI мощной и бесплатной альтернативой таким решениям, как ChatGPT, DeepSeek и Claude. В ходе тестирования Qwen AI превзошел конкурентов как по глубине, так и по точности цитирования.

Флагманская модель Alibaba Qwen AI всего за 9 дней увеличила свой начальный капитал с 10 000 долларов до 20 776 долларов, превзойдя западные модели. Теперь Qwen AI публикует прогноз цен: XRP может взлететь до 6,50 долларов в ноябре, DOGE достигнет 1,20 долларов, а SOL вырастет на 133% до 700 долларов.

Flock.io подписала меморандум с Китайской международной организацией, включив Flock в стратегический резерв токенов, расширив возможности конфиденциального ИИ для потребительского производства и Блокчейн поставок одежды, способствуя совместной работе цифрового актива и реального бизнеса. Ранее Flock установила партнерские отношения с Программой развития ООН и Alibaba Qwen.

Рынок в целом продолжает откат, зона AI также не смогла избежать этого. Основные торговые Токены, такие как $VIRTUAL и $TAO, испытали небольшое снижение, в то время как $WAI показал хорошие результаты. MyShell запустил хакатон, чтобы повысить интерес к созданию контента. AriaAI начнет на Binance Alpha, способствуя развитию AI-игр. В то же время, DeepSeek, NVIDIA и Qwen выпустили новые модели, ускоряя техническую итерацию.

Кратко Команда Qwen компании Alibaba Cloud запустила Qwen-Image-Edit, современную модель редактирования изображений, которая сочетает в себе семантическое и визуальное редактирование с точной двуязычной модификацией текста, предоставляя продвинутые возможности для креативных и практических приложений. Команда Qwen Alibaba Cloud имеет

Платформа DeAI Flock сотрудничает с большим языковым моделью Qwen от Alibaba Cloud, что знаменует собой первое интеграционное сотрудничество Web2 AI с Web3 AI. Web3 AI необходимо дополнять Web2 AI для решения проблем вычислительной мощности, конфиденциальности данных и т.д. Flock решает проблемы конфиденциальности с помощью федеративного обучения и распределенных технологий, в то время как Qwen предоставляет высокопроизводительную и локально развертываемую большую языковую модель. Их сотрудничество имеет глубокое значение, демонстрируя возможности сотрудничества в различных областях AI и указывая направление для развития Web3 AI.

Платформа DeAI для обучения в области Web3AI @flock_io объявила о сотрудничестве с @Alibaba_Qwen от Alibaba Cloud, устанавливая прецедент для сотрудничества между Web2AI и Web3AI. Сотрудничество означает, что Web3AI необходимо найти взаимодополняющую экосистему с Web2AI для решения проблемы централизации AI. Конкретное сотрудничество включает в себя арены искусственного интеллекта, федеративный учебный альянс и лунную базу. Это сотрудничество имеет большое значение и, вероятно, углубит взаимодействие между Web3AI и Web2AI, а также придаст новое направление развитию Web3AI.

Автор: Хаотян Вчера платформа обучения DeAi в области Web3AI Flock.io официально объявила о сотрудничестве с крупной языковой моделью Qwen от Alibaba Cloud. Если я не ошибаюсь, это должно считаться первой интеграцией, когда web2 AI активно обращается к web3 AI. Это не только позволило Flock действительно выйти за пределы своей ниши, но и вдохнуло новую жизнь в подавленный веб3AI сектор, давайте я расскажу подробнее: 1) Я уже объяснял это в закрепленном посте. Ранее веб3 AI Agent пытался стимулировать внедрение приложений Agent через токеномику, а также использовал парадигму быстрой развертки, но после всплеска Fomo, связанного с выпуском активов, все поняли, что веб3 AI по таким параметрам, как практическая применимость и инновационность, практически не имеет шансов по сравнению с веб2 AI. Так что Manus, MCP, A2A и другие мы

> web3 AI необходимо найти экосистему, дополняющую web2 AI, чтобы решить проблемы высокой стоимости вычислительной мощности, проблемы конфиденциальности данных, проблемы тонкой настройки моделей для вертикальных сцен и т.д., которые не могут быть решены централизованным AI web2. Автор: Haotian Вчера платформа обучения DeAI в области Web3AI @flock\_io объединилась с @Alibaba\_Qwen, принадлежащим Alibaba Cloud. Официальное объявление о сотрудничестве большой языковой модели. Если я не ошибаюсь, это должно считаться первой интеграцией, инициированной web2 AI к web3 AI. Это не только позволило Flock действительно выйти за пределы своей ниши, но и подняло моральный дух на рынке web3 AI, находящемся под давлением. Давайте я расскажу подробнее: 1）Я уже объяснял в закрепленном твите, ранее web3 A

CoinVoice最新获悉，Децентрализация AI тренинг платформа FLock.io официально объявила о стратегическом сотрудничестве с ведущей серией Открытый исходный код больших языковых моделей Qwen, что знаменует собой глубокую связь между Децентрализация AI и Блокчейн технологиями в мейнстримном AI экосистеме. Это сотрудничество сосредоточено на трех основных направлениях технологических прорывов: Технологическое融合: сочетание централизованной инфраструктуры Alibaba Cloud и децентрализованных технологий FLock.io для совместной разработки специализированных и универсальных AI моделей, а также продвижения бесшовной интеграции децентрализованных AI моделей в централизованных платформах. Защита конфиденциальности данных: исследование сочетания технологий распределенного реестра и федеративного обучения для решения проблем конфиденциальности данных и суверенитета в процессе обучения моделей, предоставление инновационных решений для безопасного использования частных данных. Совместные инновации: через совместные исследования и технологическое сотрудничество создать более инклюзивный

Пресс-релиз FLock.io, частная платформа для обучения ИИ, объявила о сотрудничестве с Alibaba Cloud, цифровой технологической и интеллектуальной основой группы Alibaba, чтобы использовать Большую Языковую Модель(LLM) Qwen и облачные технологии для создания продвинутых ИИ моделей как для

FLock.io сотрудничает с Alibaba Cloud для разработки передовых моделей ИИ, используя большую языковую модель Qwen и облачные технологии Alibaba Cloud, стремясь исследовать возможности в области ИИ и продвигать децентрализованные инновации в ИИ.

AI сегодня обнаружил 1. Замедление сокращения баланса ФРС вызвало Отдачу криптоактивов, Биткойн преодолел 88000 долларов 2. Arrum DAO рассматривает вывод 2.25 миллиарда ARB из игрового стимула, сомневаясь в плохом управлении 3. Qwen выпустил многомодальную модель 32B, производительность превосходит версию 72B 4. Фонд Movement: 38 миллионов долларов будут направлены на выкуп токенов MOVE 5. Конкурс "AI идолы на старте" будет объявлен, AI-агенты могут установить реальную связь с людьми

По сообщениям, Apple сотрудничает с Alibaba для внедрения функций искусственного интеллекта для пользователей iPhone в Китае. Партнерство может повысить доходы от облачных услуг Alibaba и цену акций, помогаемые впечатляющими показателями ее последней модели искусственного интеллекта Qwen 2.5-Max. Apple может использовать обширные данные пользователей Alibaba для предоставления настроенных инструментов искусственного интеллекта.

Qwen 2.5-Max и DeepSeek V3 соревнуются за превосходство в решениях искусственного интеллекта. Анализ операционных потребностей необходим для определения того, какая модель лучше подходит для конкретных потребностей.

2‍‍‍‍024年即将结束，来自Radical Ventures的风险投资家Rob Toews分享了他对2025年人工智能的10个预测： **01** ****Meta将开始对Llama模型收费**** Meta是世界上开放式人工智能的标杆。在一个引人注目的企业战略案例研究中，当OpenAI和谷歌等竞争对手将其前沿模型封闭源代码并收取使用费时，Meta却选择免费提供其最先进的Llama模型。 因此，明年Meta开始向使用Llama的公司收费这一消息，会让许多人感到意外。 需要明确的是：我们并没有预测Meta会将Llama完全闭源，也不意味着任何使用Llama模型的用户都必须为此付费。 相反，我们预测Meta将对Llama的开源许可条款做出更多限制，这样，**在一定规模以上的商业环境中使用Llama的公司将需要开始付费才能使用模型**。 从技术上讲，Meta如今已经在有限的范围内做到了这一点。该公司不允许最大的公司——云超级计算机和其他月活跃用户超过7亿的公司，自由使用其Llama模型。 早在2023年，Meta首席执行官Mark Zuckerberg就说过：“如果你是微软、亚马逊或谷歌这样的公司，而且你基本上会转售Llama，那么我们应该从中获得一部分收入。我不认为这在短期内会是一大笔收入，但从长远来看，希望这能成为一些收入。” 明年，Meta将大幅扩大必须付费才能使用Llama的企业范围，将更多的大中型企业纳入其中。 跟上大型语言模型（LLM）前沿是非常昂贵的。如果想让Llama与OpenAI、Anthropic等公司的最新前沿模型保持一致或接近一致，Meta每年需要投入数十亿美元。 **Meta公司是世界上最大、资金最雄厚的公司之一**。但它也是一家上市公司，最终要对股东负责。 随着制造前沿模型的成本不断飙升，Meta公司在没有收入预期的情况下投入如此巨额资金来训练下一代Llama模型的做法越来越站不住脚。 爱好者、学者、个人开发者和初创公司明年将继续免费使用Llama模型。**但2025年，将是Meta开始认真实现Llama盈利的一年**。 **02.******“尺度定律”相关问题**** 最近几周，人工智能领域引发讨论最多的话题莫过于尺度定律（Scaling laws），以及它们是否即将终结的问题。 尺度定律在2020年OpenAI的一篇论文中首次提出，其基本概念简单明了：在训练人工智能模型时，随着模型参数数量、训练数据量和计算量的增加，模型的性能会以可靠且可预测的方式提高（从技术上讲，其测试损失会减少）。 **从GPT-2到GPT-3再到GPT-4，令人叹为观止的性能提升都是缩放规律的功劳**。 就像摩尔定律一样，尺度定律实际上并不是真正的法则，而只是简单的经验观察。 在过去的一个月里，一系列报告表明，主要的人工智能实验室在持续扩大大型语言模型的规模时，正在看到递减的回报。这有助于解释为什么OpenAI的GPT-5发布一再推迟。 对尺度定律趋于平稳的最常见反驳是，测试时计算的出现开辟了一个全新的维度，可以在这一维度上追求规模扩展。 也就是说，与其在训练期间大规模扩展计算，新的推理模型如OpenAI的o3使得在推理期间大规模扩展计算成为可能，通过使模型能够“思考更长时间”来解锁新的AI能力。 这是一个重要的观点。测试时计算确实代表了一个新的令人兴奋的扩展途径，以及AI性能提升。 但关于尺度定律的另一个观点更加重要，而且在今天的讨论中被严重低估。几乎所有关于尺度定律的讨论，从最初的2020年论文开始，一直延续到今天对测试时计算的关注，都集中在语言上。但语言并不是唯一重要的数据模式。 想想机器人技术、生物学、世界模型或网络代理。**对于这些数据模式，尺度定律尚未饱和；相反，它们才刚刚开始**。 实际上，这些领域中尺度定律存在的严格证据至今甚至尚未发表。 为这些新型数据模式构建基础模型的初创公司——例如，生物学领域的Evolutionary Scale、机器人技术领域的PhysicalIntelligence、世界模型领域WorldLabs，正试图识别并利用这些领域的尺度定律，就像OpenAI在2020年代前半期成功利用大型语言模型（LLM）尺度定律一样。 明年，预计这里将取得巨大的进步。 尺度定律不会消失，它们在2025年将和以往一样重要。但是，尺度定律的活动中心将从LLM预训练转移到其他模式。 **03.******特朗普和马斯克可能会在AI方向产生分歧**** 美国新政府将带来一系列关于人工智能的政策和战略转变。 为了预测在特朗普总统就任下人工智能的风向，另外考虑到马斯克目前在人工智能领域的中心地位，人们可能会倾向于关注当选总统与马斯克的密切关系。 可以想象**，马斯克可能会以多种不同的方式影响特朗普政府的人工智能相关发展**。 鉴于马斯克与OpenAI的深刻敌对关系，新政府在与行业接触、制定人工智能法规、授予政府合同等方面可能会对OpenAI采取不太友好的立场，这是OpenAI今天真正担心的一个风险。 另一方面，特朗普政府可能会更倾向于支持马斯克自己的公司：例如，削减繁文缛节以使xAI能够建立数据中心并在前沿模型竞赛中取得领先；为特斯拉部署机器人出租车车队提供快速监管批准等。 更根本的是，与许多其他被特朗普看好的科技领袖不同，马斯克非常重视人工智能的安全风险，并因此主张对人工智能进行重大监管。 他支持加利福尼亚州有争议的SB1047法案，该法案试图对人工智能开发者施加有意义的限制。因此，**马斯克的影响力可能会导致美国对人工智能的监管环境变得更加严格**。 然而，所有这些推测都存在一个问题。特朗普和马斯克的亲密关系终将不可避免地破裂。  正如我们在特朗普第一任政府期间一次又一次看到的那样，特朗普盟友的平均任期，即使是看似最坚定的，都非常短暂。 特朗普第一任政府的副手中，今天仍然忠于他的寥寥无几。 特朗普和马斯克都是复杂、易变、不可预测的个性，他们不易合作，他们使人筋疲力尽，他们新发现的友谊到目前为止已经互惠互利，但仍处于“蜜月期”。 我们预测，在2025年结束之前，这种关系将会恶化。 这对人工智能世界意味着什么？ 这对OpenAI来说是个好消息。对于特斯拉的股东来说，这将是一个不幸的消息。而对于那些关注人工智能安全的人来说，这将是一个令人失望的消息，因为这几乎可以确保美国政府将在特朗普执政期间对人工智能监管采取放手不管的态度。 **04** ****AI Agent将成为主流**** 想象一下，在这样一个世界里，你不再需要直接与互联网互动。每当你需要管理订阅、支付账单、预约医生、在亚马逊上订购东西、预订餐厅或完成其他任何繁琐的在线任务时，你只需指示人工智能助理代你完成即可。 这种“网络代理”的概念已经存在多年。如果有这样的产品并能正常运行，毫无疑问，它将会是一款大获成功的产品。 然而，目前市场上还没有一款能正常运行的通用网络代理。 像Adept这样的初创公司，即使拥有一支血统纯正的创始团队，筹集了数亿美元的资金，但却未能实现其愿景。 **明年将是网络代理最终开始运行良好并成为主流的一年**。语言和视觉基础模型的不断进步，再加上最近因新推理模型和推理时间计算而在“第二系统思维”能力方面取得的突破，将意味着网络代理已准备好进入黄金时代。 换句话说，Adept的想法是正确的，只是为时过早。在初创企业中，正如生活中的许多事情一样，时机就是一切。 网络代理将找到各种有价值的企业用例，但我们认为，网络代理近期最大的市场机会将是消费者。 尽管最近人工智能热度不减，但除了ChatGPT之外，能成为消费者主流应用的人工智能原生应用还相对较少。 **网络代理将改变这一局面，成为消费人工智能领域下一个真正的“杀手级应用”**。 **05** ****将人工智能数据中心置于太空的想法将会实现**** 2023年，制约人工智能发展的关键物理资源是GPU芯片。2024年，它变成了电力和数据中心。 在2024年，几乎没有什么故事能比人工智能在急于建造更多人工智能数据中心的同时对能源的巨大且快速增长的需求更受关注了。 **由于人工智能的蓬勃发展，全球数据中心的电力需求在数十年持平后，预计将在2023年至2026年间翻一番**。在美国，数据中心的耗电量预计到2030年将接近总耗电量的10%，而2022年仅为3%。  当今的能源系统根本无法应对人工智能工作负载带来的巨大需求激增。我们的能源网和计算基础设施这两个价值数万亿美元的系统之间即将发生历史性的碰撞。 作为解决这一难题的可能方案，核能在今年获得了迅猛发展。核电在很多方面都是人工智能的理想能源：它是零碳能源，全天候可用，而且实际上取之不尽、用之不竭。 但从现实情况来看，由于研究、项目开发和监管时间较长，新能源在2030年代之前都无法解决这一问题。传统的核裂变发电厂、下一代“小型模块化反应堆”（SMR）以及核聚变发电厂都是如此。 **明年，一个应对这一挑战的非常规新想法将出现并吸引真正的资源：将人工智能数据中心置于太空中**。 太空中的人工智能数据中心，乍一听，这听起来像是一个坏笑话，一个风险投资人试图把太多的创业流行语结合起来。 但事实上，这可能是有道理的。 在地球上快速建设更多数据中心的最大瓶颈是获取所需的电力。轨道上的计算集群可以全天候享受免费、无限、零碳的电力：太空中的太阳总是熠熠生辉。 **将计算置于太空的另一个重要优势是：它解决了冷却问题**。 要建立功能更强大的人工智能数据中心，最大的工程障碍之一就是在狭小的空间内同时运行许多GPU会变得非常热，而高温会损坏或毁坏计算设备。 数据中心开发人员正在采用液浸冷却等昂贵且未经证实的方法来试图解决这一问题。但太空是极其寒冷的，计算活动产生的任何热量都会立即无害地消散。 当然，还有许多实际挑战有待解决。一个显而易见的问题是，能否以及如何在轨道和地球之间以低成本高效率地传输大量数据。 这是一个悬而未决的问题，但可能证明是可以解决的：**可以利用激光和其他高带宽光通信技术开展前景广阔的工作**。 YCombinator的一家名为Lumen Orbit的初创公司最近筹集了1100万美元，以实现这一理想：在太空中建立一个数兆瓦的数据中心网络，用于训练人工智能模型。 正如公司首席执行官所说：“与其支付1.4亿美元的电费，不如支付1千万美元的发射和太阳能费用。”  2025年，Lumen将不会是唯一认真对待这一概念的组织。 其他初创企业的竞争者也会出现。如果有一家或几家云计算超大规模企业也按照这种思路开展探索，也不要感到惊讶。 亚马逊已经通过“柯伊伯计划”（ProjectKuiper）将资产送入轨道，积累了丰富的经验；谷歌长期以来一直在资助类似的“登月计划”；甚至微软对太空经济也不陌生。 可以想象，马斯克的SpaceX公司也会在这方面有所作为。 **06** ******人工智能系统将通过“图灵语音测试”****** 图灵测试是人工智能性能最古老、最知名的基准之一。 为了“通过”图灵测试，人工智能系统必须能够通过书面文本进行交流，让普通人无法分辨自己是在与人工智能互动，还是在与其他人互动。 得益于大型语言模型的显著进步，图灵测试在2020年代已成为一个解决的问题。 但书面文本并非人类交流的唯一方式。 **随着人工智能变得越来越多模态，人们可以想象一个新的、更具挑战性的图灵测试版本——“语音图灵测试”**。在这个测试中，人工智能系统必须能够通过语音与人类互动，其技能和流畅度要达到与人类说话者无法区分的程度。 今天的人工智能系统还无法实现语音图灵测试，解决这个问题将需要更多的技术进步。延迟（人类说话和人工智能回应之间的滞后）必须减少到接近零，以匹配与另一个人类交谈的体验。 语音人工智能系统必须更擅长优雅地实时处理模糊输入或误解，例如说话被打断的情况。它们必须能够参与长对话、多轮、开放式对话，同时记住讨论的早期部分。 **而且至关重要的是，语音人工智能代理必须学会更好地理解语音中的非语言信号**。例如，如果一个人类说话者听起来恼怒、兴奋还是讽刺意味着什么，并在自己的语音中生成这些非语言线索。 随着我们接近2024年底，语音人工智能正处于一个令人兴奋的转折点，这一转折点是由像语音到语音模型的出现这样的根本性突破推动的。 如今，人工智能中很少有领域在技术和商业上的进步速度比语音人工智能更快。预计在2025年，语音人工智能的最新技术将实现飞跃。” **07** ****自主AI系统将取得重大进展**** 数十年来，递归式自我完善人工智能的概念一直是人工智能界经常触及的话题。 例如，早在1965年，AlanTuring的亲密合作者I.J.Good就写道：“让我们把超智能机器定义为一种能够远远超越人类所有智力活动的机器，无论它多么聪明。” “既然设计机器是这些智力活动之一，那么超智能机器就能设计出更好的机器；到那时，无疑会出现'智能爆炸'，人类的智能将被远远抛在后面。” 人工智能可以发明更好的人工智能，这是一个充满智慧的概念。但是，即使在今天，它仍然保留着科幻小说的影子。 然而，尽管这一概念尚未得到广泛认可，但它实际上已经开始变得更加真实。**人工智能科学前沿的研究人员已经开始在构建人工智能系统方面取得切实进展，而人工智能系统本身也能构建更好的人工智能系统**。 我们预测，明年这一研究方向将成为主流。  迄今为止，沿着这一思路进行研究的最显著的公开范例是Sakana的“人工智能科学家”。 “人工智能科学家”于今年8月发布，它令人信服地证明了人工智能系统确实可以完全自主地开展人工智能研究。 Sakana的“人工智能科学家”本身执行了人工智能研究的整个生命周期：阅读现有文献、产生新的研究想法、设计实验来测试这些想法、执行这些实验、撰写研究论文来报告其研究结果，然后对其工作进行同行评审。 **这些工作完全由人工智能自主完成，不需要人工干预**。你可以在线阅读人工智能科学家撰写的部分研究论文。 OpenAI、Anthropic和其他研究实验室正在为“自动化人工智能研究人员”这一想法投入资源，不过目前还没有任何消息得到公开承认。 随着越来越多的人认识到人工智能研究自动化事实上正在成为一种真正的可能性，预计2025年这一领域将会有更多的讨论、进展和创业活动。 不过，最有意义的里程碑将是完全由人工智能代理撰写的研究论文首次被顶级人工智能会议接受。如果论文是盲审的，会议评审人员在论文被接受之前不会知道论文是由人工智能撰写的。 如果人工智能的研究成果明年被NeurIPS、CVPR或ICML接收，请不要感到惊讶。对于人工智能领域来说，这将是一个引人入胜、充满争议的历史性时刻。 **08** ****OpenAI等行业巨头将战略重点转向构建应用**** 构建前沿模型是一项艰难的工作。 它的资本密集程度令人咋舌。前沿模型实验室需要消耗大量现金。就在几个月前，OpenAI筹集到了创纪录的65亿美元资金，而在不久的将来，它可能还需要筹集更多的资金。Anthropic、xAI和其他公司也处于类似的境地。 转换成本和客户忠诚度较低。人工智能应用程序通常都是以模型无关性为目的而构建的，不同供应商的模型可以根据不断变化的成本和性能比较进行无缝切换。 随着最先进的开放模型（如Meta的Llama和阿里巴巴的Qwen）的出现，技术商品化的威胁不断迫近。像OpenAI和Anthropic这样的人工智能领导者不可能也不会停止对构建尖端模型的投资。 **但明年，为了发展利润更高、差异化更大、粘性更强的业务线，前沿实验室有望大力推出更多自己的应用和产品**。 当然，前沿实验室已经有了一个非常成功的应用案例：ChatGPT。 在新的一年里，我们还能从人工智能实验室看到哪些其他类型的第一方应用程序呢？一个显而易见的答案是更复杂、功能更丰富的搜索应用。OpenAI的SearchGPT就预示着这一点。 编码是另一个显而易见的类别。同样，随着OpenAI的Canvas产品于10月份首次亮相，初步的产品化工作已经开始。 OpenAI或Anthropic是否会在2025年推出企业搜索产品？还是客户服务产品、法律人工智能或销售人工智能产品呢？ 在消费者方面，我们可以想象一个“个人助理”网络代理产品，或者一个旅行规划应用，又或者是一个生成音乐的应用。 观察前沿实验室向应用层发展的最迷人之处在于，**这一举措将使它们与许多最重要的客户直接竞争**。 搜索领域的Perplexity、编码领域的Cursor、在客户服务领域德Sierra、在法律人工智能领域的Harvey、在销售领域的Clay等等。 **09** ****Klarna将在2025年上市，但存在夸大AI价值的迹象**** Klarna是一家总部位于瑞典的“现购现付”服务提供商，自2005年成立以来已筹集了近50亿美元的风险投资。 也许没有哪家公司能比Klarna对其人工智能的应用说得更冠冕堂皇了。 就在几天前，Klarna首席执行官Sebastian Siemiatkowski告诉彭博社，**该公司已经完全停止雇佣人类员工，转而依靠生成式人工智能来完成工作**。 正如Siemiatkowski所说：“我认为，人工智能已经可以完成我们人类所做的所有工作。” 与此类似，Klarna公司今年早些时候宣布，它已经推出了一个人工智能客户服务平台，该平台已经将700名人工客服人员的工作完全自动化。  该公司还声称，它已经停止使用Salesforce和Workday等企业软件产品，因为它可以简单地用人工智能取代它们。 直截了当地说，这些说法并不可信。它们反映了人们对当今人工智能系统的能力和不足缺乏了解。 声称能够用端到端的人工智能代理取代组织中任何职能部门的任何特定人类员工，这种说法并不靠谱。这等同于解决了通用的人类级人工智能问题。 如今，领先的人工智能初创企业正在该领域的最前沿努力构建代理系统，以实现特定的、狭义的、高度结构化的企业工作流程自动化，例如，销售开发代表或客户服务代理活动的子集。 **即使在这些范围狭窄的情况下，这些代理系统也还不能完全可靠地工作**，尽管在某些情况下，它们已经开始很好地工作，足以在早期得到商业应用。 为什么Klarna会夸大人工智能的价值？ 答案很简单。该公司计划在2025年上半年上市。要想成功上市，关键是要有一个引人入胜的人工智能故事。 Klarna仍然是一家不盈利的企业，去年亏损了2.41亿美元，它可能希望自己的人工智能故事能说服公开市场的投资者，让他们相信它有能力大幅降低成本，实现持久盈利。 毫无疑问，包括Klarna在内的全球每家企业都将在未来几年内享受到人工智能带来的巨大生产力提升。但是，**在人工智能代理完全取代劳动力中的人类之前，还有许多棘手的技术、产品和组织挑战有待解决**。 像Klarna这样夸大其词的说法是对人工智能领域的亵渎，也是对人工智能技术专家和企业家们在开发人工智能代理方面所取得的艰苦进展的亵渎。 随着Klarna准备在2025年公开发行股票，预计这些说法将受到更严格的审查和公众的怀疑，而到目前为止，这些说法大多没有受到质疑。如果该公司对其人工智能应用的某些描述过于夸张，也不要感到惊讶。 **10** ****第一起真正的AI安全事故将会发生**** 近年来，随着人工智能变得越来越强大，人们越来越担心人工智能系统可能会开始以与人类利益不一致的方式行事，而且人类可能会失去对这些系统的控制。 举例来说，想象一下，一个人工智能系统为了实现自己的目标，学会了欺骗或操纵人类，即使这些目标会对人类造成伤害。**这些担忧通常被归类为“AI安全”问题**。 近年来，人工智能安全已从一个边缘的准科幻话题转变为一个主流活动领域。 如今，从谷歌、微软到OpenAI，每一个主要的人工智能参与者都为人工智能安全工作投入了大量资源。像Geoff Hinton、Yoshua Bengio和Elon Musk这样的人工智能偶像，也开始对人工智能安全风险发表看法。 然而，到目前为止，人工智能安全问题仍完全停留在理论层面。现实世界中从未发生过真正的人工智能安全事故（至少没有公开报道过）。 2025年将是改变这种状况的一年，第一起人工智能安全事件会是什么样的呢？ 明确地说，它不会涉及终结者式的杀手机器人，它很可能不会对人类造成任何伤害。 也许人工智能模型会试图在另一台服务器上秘密创建自己的副本，以保存自己（称为自我过滤）。 又也许人工智能模型会得出这样的结论：**为了最好地推进它被赋予的目标，它需要向人类隐瞒自己真实的能力，故意在性能评估中表现低调，规避更严格的审查**。 这些例子并非牵强附会。阿波罗研究公司本月早些时候发表的重要实验表明，在特定的提示下，当今的前沿模型能够做出这种欺骗行为。 同样，《人类学》最近的研究也表明，LLMs具有令人不安的“伪对齐”能力。  我们预计，这起首例人工智能安全事件将在造成任何实际伤害之前被发现并消除。但对于人工智能界和整个社会来说，这将是一个大开眼界的时刻。 它将明确一件事：在人类面临来自无所不能的人工智能的生存威胁之前，我们需要接受一个更平凡的现实：**我们现在与另一种形式的智能共享我们的世界，这种智能有时可能是任性的、不可预测的和欺骗性的**。