CryptoPepper

Появился GEN-1 от Generalist AI — роботы действительно делают работу
На GTC 2026 два манипулятора автономно упаковывают смартфоны
NVIDIA создает для робототехники «Android», Generalist — «операционный уровень», гибкую модель для ловких операций; Universal Robots предоставляет оборудование
В отличие от Figure и Tesla Bot. Generalist делает только модель, подключая чужое оборудование. Легкие активы, быстрые итерации
2026 год — водораздел для универсальной робототехники. Не потому, что демо впечатляет, а потому что сформировалась цепочка поставок: чипы + модели + оборудование + сценарии — на кажд

Одна статья заставила меня остановиться и подумать полчаса S0 Tuning
Ключевая идея: не изменяя веса модели, а только настроив начальную матрицу состояния, можно значительно повысить способность модели к кодированию.
На Qwen3.5-4B, используя всего 48 образцов для обучения HumanEval (не 48 тысяч, а 48), S0 tuning повысил pass@1 на 23.6 процентных пункта.
По сравнению с LoRA, S0 показал на 10.8 процентных пункта выше. p-значение <0.001, статистически значимо.
На FalconH1-7B, S0 достиг 71.8%.
Это означает, что после настройки скорость модели и размер остаются без изменений, только "стартовая позиц

Google выпустила Gemma 4
Размеры 1B, 13B, 27B, а также 31B плотная версия. Все под лицензией Apache 2.0. Коммерческое использование свободное.
Это изменение лицензии важнее самой модели. Ранее Gemma использовала собственную лицензию Google с ограничениями. Теперь — Apache 2.0, прямо конкурируя с Meta Llama.
Главные особенности модели: мультимодальность — текст + визуальные данные + аудио. Плотная версия 31B показала 89.2% на AIME 2026, LiveCodeBench v6 — 80%, Codeforces ELO 2150.
Параметры 27B очень дружелюбны к локальному развертыванию. На карте 4090 можно запустить.
E4B и E2B — версии для мо

OpenAI потратили деньги на покупку YouTube-шоу.
TBPN — технологическая трансляционная программа, которая начнёт выходить только в 2025 году, у неё всего 58 тысяч подписчиков на YouTube. OpenAI приобрели её.
В прошлом году доход от рекламы TBPN составил 5 миллионов долларов. В этом году ожидается более 30 миллионов. Менее двухлетний проект вырос в 6 раз.
Программа выходит в прямом эфире каждый день в 2 часа дня, длительностью 3 часа, и список гостей такой: Сэм Альтман, руководители Meta, руководители Microsoft, Palantir, a16z. Bloomberg и CNBC уже приходили.
Это гостиная силового круга Кремниев

Али тихо подготовила большой ход.
CoPaw-Flash-9B — модель AI-агента на базе Qwen3.5. 9 миллиардов параметров, может работать на вашем собственном компьютере.
В чем её сила?
Некоторые бенчмарки сравниваются с Qwen3.5-Plus (закрытая большая модель).
90 миллиардов параметров против сотен миллиардов — результаты примерно одинаковые.
Больше всего меня радует фреймворк CoPaw:
- Поддержка долговременной памяти (запоминает предыдущие разговоры)
- Многоканальное подключение (поддержка Feishu, Discord и других)
- Локальное развертывание, без затрат на API
Архитектура Qwen3.5 тоже очень мощная — всего 39

Этот рынок был разрушен и в конечном итоге погиб из-за таких ММ.
Поднялся в 18 раз за один день, а через 15 минут битва закончилась.
Даже если это контракт/спот на bn, судьба не изменится.
Обычные инвесторы без информации и преимущества умрут еще быстрее.
Подделки закончились, криптозащита исчерпана.

Достигли до картинки "Полный список AI-инструментов", разделённой на более чем десять категорий, выглядит очень впечатляюще.
Один радикальный тезис — вам вовсе не нужно так много инструментов.
Я каждый день реально использую всего три:
- Claude: писать код + длинные статьи + чтобы он меня узнавал
- Codex: всякая ерунда
Иногда добавляю ещё три: Google Stitch для создания изображений, Whisper для транскрипции, Claude Artifact для анализа данных.
Пять штук. Достаточно.
В чем проблема той картинки? Она воспринимает "существование" как "полезность". Три инструмента для AI-письма, один

Кто-то использует Transformer для определения, можно ли параллелить циклы в коде.
Звучит очень академично? Не спешите.
Сначала о контексте.
Все, кто пишет код, знают, что превращение обычного цикла for в параллельное выполнение — это священный грааль оптимизации производительности. Но проблема в том, что если ошибиться — появятся баги. Традиционные методы основаны на статическом анализе, но при сложных зависимостях они терпят неудачу.
Эта статья делает одну вещь: вставляет код в модель Transformer (да, ту самую архитектуру GPT), чтобы ИИ мог определить, «можно ли безопасно параллелить этот цик

Спецификационная нагрузка, минимальный код — правильный выбор архитектуры.
Что такое harness engineer? По сути, это означает, что ваш контекст недостаточно подробен, большинство людей вообще не знают, что нужно тщательно планировать.
Мой проект хакатона (позволяющий вам нанять команду ИИ для поиска работы) уже переработан и вышел на версию 2.
Я написал 18 спецификаций, около 16 навыков, тестировал каждую платформу для поиска работы на китайском и английском языках, и только после получения реальных экспериментальных данных начал работу.
Каждый день смотрю, как вы публикуете то одно, то

Цена акций RH за ночь упала на 19,5%.
Этот бренд роскошной мебели, ранее называвшийся Restoration Hardware, вчера вечером полностью провалил финансовый отчет.
Цифры очень плохие:
Выручка $843 миллиона, на 3,6% меньше ожидаемой. EPS $1,53, на 30,6% ниже прогнозов. Прогноз на следующий квартал $789,5 миллиона, на 10,2% ниже ожиданий аналитиков.
Цена акций сразу упала с $141 до $114.
Компания привела две причины: тарифы, вызвавшие необходимость повторных закупок в цепочке поставок, повлияли на выручку в размере $30 миллионов. В конце квартала плохая погода также снизила доход на $10 мил

88% компаний сталкивались с инцидентами безопасности, связанными с AI-агентами. Но только 22% рассматривают агента как «личность» для управления.
Генеральный директор Okta Тодд МакКиннон заявил в The Verge, что произошло, привлекшее мое внимание:
AI-агент не должен быть просто инструментом, он должен иметь свою собственную личность. Входить в систему, проходить аутентификацию, оставлять логи — как сотрудник.
Фон такой.
Сейчас в компаниях всё больше AI-агентов, которые могут самостоятельно обращаться к базам данных, вызывать API, отправлять письма. Но большинство компаний управляют аген

Ранее, чтобы понять настроение рынка, достаточно было наблюдать за объемами на площадке, чтобы сделать выводы о состоянии американского рынка.

Данные для анализа:
Morgan Stanley MSBT: 0.14%
Grayscale Mini Trust: 0.15%
Franklin Templeton EZBC: 0.19%
Bitwise / VanEck: 0.20%
BlackRock IBIT: 0.25%
IBIT сейчас является абсолютным лидером на рынке спотовых BTC ETF с капитализацией $84 млрд. Morgan Stanley использует ставку 0.14% для борьбы с 0.25%
Почему именно сейчас?
Три причины.
Первая — интерес институциональных клиентов. Morgan Stanley управляет более чем $4 трлн клиентских активов. Когда ваши клиенты — это высокодоходные частные лица и семейные офисы, им нужны не самые лучшие ETF, а те, что одобрены "регуляторными органами". Собствен