ทำไมกล่าวว่า จุดสิ้นสุดของ AI แบบศูนย์กลาง คือจุดเริ่มต้นของ Crypto AI?

ZK-3%
TAO0.62%
ETH-0.46%
FHE-3.62%

ผู้เขียน: บันทึกของลานโฮ่ว

จากสถานการณ์การเลือกของมนุษย์และความลำบากในแนวหน้า ที่ถูกบีบคั้นอย่างรุนแรง เห็นได้ชัดว่า AI แบบกระจายศูนย์ไม่เพียงแต่มีโอกาสอยู่รอดเท่านั้น แต่ยังมีโอกาสเชิงโครงสร้างด้วย ดังนั้น โอกาสในการอยู่รอดในเชิงโครงสร้างนั้นเป็นผลมาจากการต่อสู้ของพลังต่าง ๆ ของมนุษย์อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้

ก่อนอื่น ความลำบากของมนุษย์เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ เพราะเผชิญกับความขัดแย้งหลักของปัญญาประดิษฐ์:

  • ต้องการรักษาชื่อเสียง → ต้องปิดกั้นการคำนวณจำนวนมาก + ข้อมูล + อำนาจควบคุม (โมเดล Anthropic/OpenAI)
  • แต่การรวมศูนย์นี้ → ย่อมถูกโจมตีจากหลายฝ่าย: การกำกับดูแล, การฟ้องร้อง, การบังคับ, การนำโมเดลไปใช้ / คัดลอก

ผลลัพธ์: ทำกำไรระยะสั้นอย่างรวดเร็ว (รายได้จาก API พุ่งพรวด) แต่ในระยะยาวจะถูกฐานความเชื่อมูลค่าระบบ, การควบคุมโดยกฎหมาย, การเปิดเผยซอร์สโค้ด / การไล่ตามรายได้

เมื่อเทคโนโลยี AI ขั้นสูงแบบรวมศูนย์ถูกบีบจนมุม (เช่น ถูกบังคับ, ถูกแยกออก, หรือโมเดลถูกเพิ่มจำนวนมาก) โหมดเปิดเผยและรันบนเครื่องในท้องถิ่นก็จะกลายเป็นตัวเลือกที่เป็นไปได้ตามธรรมชาติ ผู้ใช้จะหันไปสนใจ: ความเป็นส่วนตัว, การคำนวณในเครื่อง, การไม่ตรวจสอบแบบจุดเดียว, ไม่สามารถบล็อกด้วยคำสั่งเดียวได้

จากสถานการณ์ในปัจจุบัน มนุษย์เผชิญกับการถูกบีบจากหลายฝ่ายในขนาดใหญ่ ซึ่งยิ่งง่ายต่อการกลายเป็นเป้าทางการเมือง /ภูมิศาสตร์

นั่นหมายความว่า:

คริปโต + AI เป็นวิธีแก้ปัญหาที่สอดคล้องกัน และยังมีโอกาสเชิงสถาบันด้วย

คริปโตเคอร์เรนซีสามารถแก้ไขปัญหาหลักของ AI แบบรวมศูนย์ที่ไม่สามารถหลบหนีได้ โดยเป็นวงจรปิดที่เสริมกัน:

1. ความเป็นกลาง

โมเดลเปิดรหัส + รันบนเครื่องใน / ขอบเขต + การประสานงานด้วยคริปโต (การชำระเงิน / การตรวจสอบ) เท่ากับ “สิทธิ์ในการออกจากระบบ” ไม่ใช่ “สิทธิ์ในการออกเสียง”

2. ความเป็นส่วนตัวและข้อพิพาทข้อมูล

การฝึกแบบรวมศูนย์ = ข้อมูลถูกดูดกลืน → ฟ้องร้องเรื่องความเป็นส่วนตัว การฝึกแบบกระจายศูนย์ = โมเดลในเครื่อง + การเรียนรู้แบบเฟดเดอรัล + ตลาดข้อมูลเข้ารหัส ข้อมูลผู้ใช้ไม่ออกจากอุปกรณ์ หรือผ่าน ZK / การเข้ารหัสแบบสมมาตรบนบล็อกเชน การเป็นเจ้าของข้อมูลโดยแท้จริงของผู้ใช้

3. การตรวจสอบและความเชื่อถือ

ในยุค AI เต็มไปด้วยขยะ / อีเมลขยะ / ของปลอม ความเชื่อถือเป็นสิ่งหายาก

คริปโตเคอร์เรนซีสามารถให้บริการได้ เช่น:

  • ZK-ML (การพิสูจน์ด้วยความรู้ศูนย์) สำหรับกระบวนการวิเคราะห์
  • แหล่งที่มาบนบล็อกเชน (โมเดล / แหล่งข้อมูลบนบล็อกเชน)
  • การตรวจสอบแบบกระจายศูนย์ (ไม่เชื่อบริษัท แต่เชื่อในคณิตศาสตร์)

4. การสร้างแรงจูงใจและรูปแบบใหม่ของการระดมทุน

การฝึกขั้นสูงมีต้นทุนสูงมาก (พลังคำนวณ / พลังงาน / บุคลากร)

แนวทางคริปโตเคอร์เรนซีที่เป็นไปได้:

  • ตลาดคำนวณแบบโทเคน (เช่า GPU ที่ไม่ได้ใช้งานทั่วโลก)
  • การฝึกแบบ crowdsourcing (เช่น Bittensor subnet, ให้ TAO สำหรับการ contribution)
  • DAO สนับสนุนงานเปิดเผยเทคโนโลยีขั้นสูง
  • มองข้ามความเสี่ยงของ VC / บริษัทยักษ์ใหญ่ทางการเมือง โดยใช้โทเคนเป็นแรงจูงใจให้ผู้เข้าร่วมทั่วโลก

5. AI ต้องการความเชื่อถือและการตรวจสอบด้วยคริปโต

สแปมอีเมล AI เต็มไปหมด ต้องการการตรวจสอบด้วยคริปโตเพื่อพิสูจน์ความถูกต้อง (ความเชื่อถือต่ำ); AI ทำงานได้ดีขึ้น แต่คริปโตสามารถให้การตรวจสอบได้ ป้องกันการปลอมแปลง การแบ่งงานเป็นอย่างลงตัว

ตอนนี้ โอกาสของคริปโต + AI มีอะไรบ้าง?

โครงสร้างพื้นฐานของตัวแทน AI

สร้าง Ethereum และ Virtuals เพื่อเป็นพื้นฐาน / ศิลปะ / การชำระเงิน / ทุน / ความร่วมมือ / ตัวตน ให้ตัวแทน AI ขึ้นมาเป็นเศรษฐกิจใหม่

ชั้นวิเคราะห์ข้อมูลที่เน้นความเป็นส่วนตัว

ZKML, FHE (การเข้ารหัสแบบสมมาตรเต็มรูปแบบ) + อุปกรณ์, พฤติกรรมโมเดลสามารถตรวจสอบได้, ใช้ความเชื่อมั่นของใครก็ได้ แต่ต้องใช้เวลาในการพัฒนา

ตลาดข้อมูล

ผู้ใช้แบ่งปันข้อมูลส่วนตัวเพื่อรับโทเคน (พร้อมความเป็นส่วนตัว)

ตลาดพลังคำนวณและโมเดล

การคำนวณแบบหลายพลัง, พัฒนาได้ง่าย แต่ก็มีความต้องการอยู่; ตลาดโมเดลก็มีโครงการที่ยังคงดำเนินต่อไป

โดยรวมแล้ว,

  • ในระยะสั้น (3-5 ปี) ระบบ AI แบบรวมศูนย์จะนำหน้าอย่างมาก เพราะพลังคำนวณมีข้อได้เปรียบอย่างมาก
  • ในระยะ (5–10 ปี): การโจมตีทางการเมือง /ภูมิศาสตร์ + การเพิ่มขึ้นของความเชื่อถือที่ลดลง ทำให้โครงสร้างแบบกระจายศูนย์มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเชิงโครงสร้าง
  • ในระยะยาว (หลัง 10 ปี): “ถ้าไม่ใช่กุญแจของคุณ ก็ไม่ใช่หุ่นยนต์ของคุณ” — แนวโน้มสำคัญของ AI ในอนาคตคือการเกิดขึ้นของ AI แบบเข้ารหัส

สรุปเป็นคำเดียว:

ความลำบากของมนุษย์ คือโอกาสของคริปโต + AI การรวมกัน โอกาสของการกระจายศูนย์คือความปลอดภัยสูงสุดในเชิงโครงสร้าง ซึ่งไม่ใช่แค่การบรรลุขนาดเท่านั้น แต่เป็นความเป็นกลางที่เป็นสุดยอดของความปลอดภัย นี่ไม่ใช่แค่คำบรรยาย แต่เป็นเส้นทางหนีภัยเชิงโครงสร้าง

ดูต้นฉบับ
news.article.disclaimer

btc.bar.articles

ซีอีโอ BitGo: บริษัทคริปโตมีข้อได้เปรียบด้านโครงสร้างในการแข่งขันด้านการเก็บรักษาทรัพย์สินดิจิทัล

ไมค์ เบลเช, ซีอีโอของ BitGo, เน้นข้อได้เปรียบเชิงโครงสร้างของบริษัทคริปโตในท้องถิ่นในการดูแลสินทรัพย์ดิจิทัล เปรียบเทียบกับความขัดแย้งทางผลประโยชน์ของธนาคารแบบดั้งเดิม BitGo สร้างรายได้มากกว่า 80% จากค่าธรรมเนียมการดูแลสินทรัพย์ที่มั่นคง เมื่อไม่นานมานี้ได้รับใบอนุญาตธนาคารของรัฐบาลกลาง จนถึงกันยายน 2025 BitGo กำลังดูแลสินทรัพย์มูลค่า $104 พันล้านสำหรับลูกค้าสถาบันมากกว่า 4,900 รายทั่วโลก

TapChiBitcoin1 ชั่วโมง ที่แล้ว

รายงาน CoinDCX ระบุว่าอินเดียมีนักลงทุนคริปโตหญิงเพิ่มขึ้น โดยพุ่งขึ้น 116.8%

จำนวนผู้หญิงนักลงทุนคริปโตในอินเดียเพิ่มขึ้น 116.8% ปัจจุบันคิดเป็นกว่า 15% ของตลาดทั้งหมด โดยมีการมีส่วนร่วมที่เพิ่มขึ้นจากภูมิภาคต่างๆ ผู้หญิงเหล่านี้ถือครองคริปโตเคอร์เรนซีเฉลี่ยสี่เหรียญ เน้นความมั่นใจและความเป็นอิสระทางการเงิน

TheNewsCrypto12 ชั่วโมง ที่แล้ว

เครื่องมือกู้คืนโทเคน BNB Beacon Chain เข้าสู่ช่วงสิ้นสุด: สิ่งที่ผู้ถือ BEP2 ควรรู้

เครื่องมือกู้คืนโทเค็น BNB Beacon Chain ขณะนี้อยู่ในเฟส 1 ของการสิ้นสุด และการประมวลผล 7 วันจะมีให้บริการจนถึงวันที่ 30 เมษายนเท่านั้น เฉพาะโทเค็น BEP2 ที่สะท้อนเท่านั้นที่สามารถกู้คืนได้; ผู้ถือสินทรัพย์ที่ไม่ได้สะท้อนเสี่ยงที่จะสูญเสียถาวร BNB Chain ได้เริ่มต้นการปิดระบบแบบเป็นขั้นตอนของ BNB Beacon

CryptoNewsFlash16 ชั่วโมง ที่แล้ว

นักลงทุน VC หลายรายเตือนกระแส AI ดึงเงินเข้าระบบเข้ารหัสลดลง ในสัปดาห์แรกของเดือนมีนาคม การระดมทุนในตลาดคริปโตยังคงอยู่ที่ 128 ล้านดอลลาร์

7 มีนาคม นักลงทุนด้านความเสี่ยงหลายรายกล่าวว่า กระแสความร้อนแรงของ AI ทำให้เงินทุนไหลเข้าสู่สตาร์ทอัปด้านคริปโตลดลง นักลงทุนมีแนวโน้มที่จะเลือกลงทุนในธุรกิจที่มีรายได้ที่มองเห็นได้ แม้ในสัปดาห์นี้ สตาร์ทอัปด้านคริปโตระดมทุนได้ 128 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งใกล้เคียงกับยอดรวม 2.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ แต่ยังคงต้องเสริมสร้างความป้องกันและโมเดลรายได้สำคัญ เหตุการณ์การระดมทุนหลักได้แก่ ARQ, Crossover Markets และ QFEX ที่ได้รับการระดมทุนอย่างมีนัยสำคัญ

GateNews18 ชั่วโมง ที่แล้ว

การระดมทุนในวงการ Crypto VC ชะลอตัวลงเนื่องจากนักลงทุนเปลี่ยนไปสนใจ AI

ความสนใจจากเงินร่วมลงทุนในคริปโตลดลงเนื่องจากนักลงทุนเปลี่ยนไปสนใจ AI เนื่องจากศักยภาพรายได้ที่รวดเร็วขึ้น การระดมทุนในคริปโตลดลงเหลือ $135 ล้านในต้นเดือนมีนาคม 2026 ซึ่งบ่งชี้ถึงความละเอียดรอบคอบที่เพิ่มขึ้นของนักลงทุน โครงการผสมผสาน AI-คริปโตอาจยังคงดึงดูดความสนใจได้

Coinfomania18 ชั่วโมง ที่แล้ว
แสดงความคิดเห็น
0/400
ไม่มีความคิดเห็น