ตามรายงานของนักวิจัยจาก Google และ Meta ระบุว่าเอเจนต์ AI จำเป็นต้องมีสถาปัตยกรรมเชิงรับระดับระบบ (system-wide) ไม่ใช่พึ่งพาเครื่องมือไซเบอร์ซีเคียวริตี้แบบดั้งเดิมเพียงอย่างเดียว ความกังวลทวีความรุนแรงขึ้นเมื่อเอเจนต์อัตโนมัติมีบทบาทในการดำเนินการด้านการเงิน การชำระเงิน และการเทรดมากขึ้น โดย Keyrock รายงานว่าเอเจนต์ AI ประมวลผลการชำระเงินด้วยคริปโตรวม 73 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ระหว่าง 2025 ถึง 2026 ช่องโหว่ด้านความปลอดภัยในระบบของเอเจนต์มักไม่อยู่แยกตัว ผู้โจมตีที่เข้าถึงคำสั่งอาจลามผ่านระบบหน่วยความจำและการวางแผน ก่อนจะปรากฏให้เห็นภายนอก ในวันที่ 20 พฤษภาคม ผู้ช่วยเทรดคริปโตรายหนึ่งอย่าง Bankr ปิดการทำธุรกรรมหลังพบว่ามีผู้โจมตีเข้าถึงอย่างน้อย 14 วอลเล็ต ซึ่งสะท้อนความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นในโลกจริงของระบบ AI อัตโนมัติ

news.view.source

news.article.disclaimer

news.related.news

6 ชั่วโมง ที่แล้ว

โครงสร้างพื้นฐาน Web3 AIW3 ได้รับการลงทุนเชิงยุทธศาสตร์จาก Liquid Capital

8 ชั่วโมง ที่แล้ว

CoinQuant ระดมทุน $3M เพื่อขยายโครงสร้างพื้นฐานการเทรดสำหรับ AI Agents ด้วยผู้ใช้ 15,000+ ราย

8 ชั่วโมง ที่แล้ว

Gate เปิดตัวการอัปเกรดผลิตภัณฑ์รอบใหม่สำหรับ Gate Pay สำหรับ AI Agent พร้อมฟีเจอร์ใหม่หลายรายการ เช่น การชำระเงินอัตโนมัติ และการคิดค่าบริการตามจำนวนครั้ง

9 ชั่วโมง ที่แล้ว

Alipay เปิดตัวบริการชำระเงินด้วยโทเคนแบบ Token Pay ระดับโลกเป็นครั้งแรก และกระเป๋าเงิน AI วันนี้

10 ชั่วโมง ที่แล้ว