AI นักเขียนบทในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ เผชิญอุปสรรคด้านกฎระเบียบและความร่วมมือ

สตาร์ทอัพ “ผู้จดบันทึก” ด้วยปัญญาประดิษฐ์ด้านการแพทย์ที่ดำเนินงานในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้กำลังเผชิญอุปสรรคด้านกฎระเบียบและความเสี่ยงจากการเป็นพันธมิตรอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งอาจคุกคามความอยู่รอดทางธุรกิจตามรายงานของ Tech in Asia ความท้าทายมีตั้งแต่สภาพแวดล้อมการให้คำปรึกษาที่รองรับได้หลายภาษา ไปจนถึงข้อกำหนดความยินยอมของข้อมูลที่เข้มงวดและแตกต่างกันไปตามแต่ละประเทศ ทำให้การนำเครื่องมือ AI ที่ออกแบบมาเพื่อลดความเหนื่อยล้าของแพทย์ (doctor burnout) ไปใช้งานทำได้ยากขึ้น

Partnership Risk: The Amazon Basics Playbook

สตาร์ทอัพที่นำผู้จดบันทึกด้วย AI เข้าสู่เอเชียตะวันออกเฉียงใต้กำลังรับมือกับรูปแบบที่คุ้นเคยของอุตสาหกรรมเทคฯ นั่นคือ Abridge ผู้ให้บริการผู้จดบันทึกด้วย AI ได้จับมือกับ Epic ซึ่งเป็นผู้ให้บริการเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ (EMR) รายใหญ่ในสหรัฐฯ ในปี 2023 เพื่อเร่งการนำไปใช้ในโรงพยาบาล ต่อมาอีก 2 ปี Epic ประกาศว่าจะสร้างผู้จดบันทึกด้วย AI ของตัวเองร่วมกับ Microsoft เครื่องมือนี้เปิดใช้งานในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 ส่งผลให้พันธมิตรเชิงกลยุทธ์ของ Abridge กลายเป็นคู่แข่งโดยตรง

ตามที่แหล่งข้อมูลระบุว่า “การทำงานกับผู้ให้บริการ EMR คือวิธีที่เร็วที่สุดในการออนบอร์ดโรงพยาบาล อย่างไรก็ดี ยิ่งพาร์ทเนอร์ตัวใหญ่เท่าไร โอกาสที่ในที่สุดพวกเขาจะสร้างสิ่งที่สตาร์ทอัพเหล่านี้กำลังขายก็ยิ่งสูงขึ้น” พลวัตนี้สร้างภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกสำหรับสตาร์ทอัพที่อยู่ในภูมิภาค SEA: การจับมือกับผู้ให้บริการ EMR รายใหญ่ช่วยให้ขยายตัวได้รวดเร็ว แต่ก็เสี่ยงที่จะถูกแทนที่ในอนาคต

Regulatory and Linguistic Barriers

นอกเหนือจากความกังวลเรื่องพันธมิตร ความซับซ้อนด้านกฎระเบียบและภาษาเพิ่มชั้นความยากอีกระดับ ในอินโดนีเซีย แพทย์มักสลับไปมาระหว่างภาษาอินโดนีเซียและภาษาท้องถิ่นระดับภูมิภาค เช่น ซุนดาเนส หรือชวา ระหว่างการปรึกษากับผู้ป่วย สภาพแวดล้อมหลายภาษานี้ทำให้เกิดความกังวลด้านความถูกต้องสำหรับผู้จดบันทึกด้วย AI ทางการแพทย์ในท้องถิ่น ส่งผลให้การนำไปใช้จริงถูกจำกัด แม้เทคโนโลยีจะมีคำมั่นว่าจะช่วยได้

เวียดนามเผชิญอุปสรรคด้านกฎระเบียบที่แตกต่าง ประเทศกำหนดให้แพทย์ต้องขอความยินยอมจากผู้ป่วยเป็นลายลักษณ์อักษรทุกครั้งที่มีการใช้เครื่องมือผู้จดบันทึกด้วย AI ซึ่งข้อกำหนดนี้ไม่สามารถแก้ได้ง่ายด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว ตามแหล่งข้อมูล “เป็นอุปสรรคแบบที่ไม่สามารถเคลียร์ได้ง่ายๆ แค่ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยีให้ก้าวหน้า”

Market Growth Despite Headwinds

แม้จะมีอุปสรรคเหล่านี้ การนำผู้จดบันทึกด้วย AI ด้านการแพทย์มาใช้กำลังเติบโตในภูมิภาค แต่เส้นทางยังแคบกว่าที่ดูเหมือน แพทย์ที่เหนื่อยล้ายังคงเป็นปัญหาที่เครื่องมือเหล่านี้ตั้งใจจะช่วยแก้ แต่คำถามคือสตาร์ทอัพที่แก้ปัญหานี้ได้จะสามารถรักษารูปแบบธุรกิจเอาไว้ได้หรือไม่นั้นยังไม่ชัดเจน

Related Context: Grab’s Financial Performance and AI Strategy

ในขณะเดียวกัน ในพัฒนาการขนานกันภายในระบบนิเวศเทคโนโลยีของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ Grab รายงานผลการเงินไตรมาส 1 ที่แข็งแกร่ง โดยรายได้เพิ่มขึ้น 24% เมื่อเทียบกับปีก่อน อยู่ที่ 955 ล้านดอลลาร์สหรัฐ มูลค่าแบบรวมทั้งหมดทางธุรกิจ (GMV) ที่เกิดจากบริการแบบเรียกใช้งานตามความต้องการของซูเปอร์แอปก็เพิ่มขึ้น 24% เมื่อเทียบกับปีก่อนเช่นกัน ไปอยู่ที่ 6.1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ที่สำคัญที่สุด พอร์ตสินเชื่อรวมของ Grab เพิ่มขึ้น 130% เมื่อเทียบกับปีก่อน อยู่ที่ 1.4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยสินเชื่อรวมที่ปล่อยได้แตะระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ที่ 1.1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ในไตรมาสนี้

การเติบโตของธุรกิจบริการทางการเงินของ Grab มาจากทั้ง GrabFin และดิจิแบงก์ (digibanks) ของบริษัทในสิงคโปร์และมาเลเซีย บริษัทให้ความสำคัญกับ AI ในฐานะตัวขับเคลื่อนการเติบโต โดยซีอีโอ แอนโธนี ตัน กล่าวถึง “การทุ่มลึกลงไปใน AI” ในจดหมายผลประกอบการฉบับล่าสุดของบริษัท ในปี 2024 Grab ได้หยุดเชิงกลยุทธ์ครั้งสำคัญ โดยระงับการส่งมอบงานของทีมวิศวกรทั้งหมดในการพัฒนาคุณสมบัติใหม่เป็นเวลา 9 สัปดาห์—โดยไม่มีคุณสมบัติใหม่หรือเป้าหมายการเติบโต—เพื่อพัฒนาความสามารถด้าน AI ในระดับที่ขยายได้ (scale)