ตามรายงานวิจัยล่าสุดของ Google DeepMind ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยชดเชยความชะลอตัวของผลผลิตด้านวิทยาศาสตร์ที่เกิดจากต้นทุนการวิจัยที่เพิ่มขึ้น แม้จำนวนนักวิจัยที่จำเป็นต่อการรักษา Moore's Law จะเพิ่มขึ้นถึง 18 เท่าตั้งแต่ช่วงทศวรรษ 1970 แต่ปัญญาดิจิทัลสามารถคัดลอกได้ไม่จำกัด ทำให้ทรัพยากรการวิจัยสามารถขยายได้ถึง 20 เท่าในเวลาไม่กี่ชั่วโมง อย่างไรก็ตาม DeepMind ระบุว่ามีคอขวดหลัก 5 ประการที่จำกัดการเปลี่ยนผ่านไปสู่ภาวะเหนือความฉลาด โดยความล่าช้าทางกายภาพถือเป็นข้อจำกัดสำคัญ เนื่องจากแนวคิดใหม่ต้องอาศัยการปฏิสัมพันธ์กับโลกกายภาพที่แท้จริงเพื่อเอาชนะข้อจำกัดของการมี “ร่างกาย” กระบวนการตรวจสอบจึงถูกผูกไว้กับความเร็วของการทดลองในโลกจริง ซึ่งทำให้การปรับปรุงฮาร์ดแวร์แบบวนซ้ำถูกจำกัดด้วยความเร็วดังกล่าว

news.view.source

news.article.disclaimer

news.related.news

4 ชั่วโมง ที่แล้ว

Cathay Wood: ความขาดแคลนของ Bitcoin จะโดดเด่นในยุค AI

12 ชั่วโมง ที่แล้ว

Morgan Stanley คาดว่าเมมโมรีชิปจะเข้าสู่ซูเปอร์ไซเคิลยาวไปเกินปลายปี 2026 โดยมีแรงหนุนจากความต้องการด้าน AI

06-11 13:05

Google หันไปพึ่ง Samsung สำหรับการจัดหาชิป AI ในอนาคตท่ามกลางข้อจำกัดด้านกำลังการผลิต

06-11 11:01

ผู้ก่อตั้ง MicroStrategy Saylor: AI จะทำให้แรงงานมนุษย์ไร้มูลค่า ลดอำนาจการหารายได้จากพรสวรรค์และความพยายามอย่างหนัก

06-11 09:11