Meituan เปิดตัว LongCat-2.0-Preview อย่างเงียบ ๆ โมเดล AI ที่มีพารามิเตอร์ระดับล้านล้าน ไม่มีประกาศอย่างเป็นทางการ

ข่าวประตูเมือง 28 เมษายน — Meituan ได้เปิดตัวโมเดล AI ใหม่อย่างเงียบ ๆ คือ LongCat-2.0-Preview บนแพลตฟอร์ม LongCat API โดยมีบันทึกอัปเดตลงวันที่ 20 เมษายน แต่ยังไม่ได้ออกประกาศอย่างเป็นทางการหรือรายงานทางเทคนิคใด ๆ ไม่เหมือนกับโมเดลตระกูล LongCat รุ่นก่อน ๆ (Flash-Chat, Flash-Thinking, Flash-Lite, Flash-Omni, Next) ซึ่งเปิดตัวมาพร้อมกับโพสต์บล็อกอย่างเป็นทางการ รายงานทางเทคนิค และการปล่อยซอร์สโค้ดแบบโอเพนซอร์สบน Hugging Face และ GitHub เวอร์ชัน 2.0-Preview ไม่มีลิงก์โอเพนซอร์ส และให้บริการเฉพาะผ่านทาง API เท่านั้น.

บันทึกการอัปเดตของโมเดลเน้นย้ำความสามารถหลัก 3 ประการ ได้แก่ การพัฒนาเอเจนต์ด้วยการรองรับการเรียกใช้เครื่องมือโดยตรง การให้เหตุผลแบบหลายขั้นตอน และงานที่ต้องใช้บริบทแบบยาว; ความเชี่ยวชาญด้านการสร้างโค้ด การทำให้งานเวิร์กโฟลว์เป็นอัตโนมัติ และการทำคำสั่งที่ซับซ้อน; และการบูรณาการอย่างลึกซึ้งกับ Claude Code, OpenClaw, OpenCode และ Kilo Code จากรายงานของสื่อหลายแห่งที่อ้างอิงแหล่งข่าวเมื่อวันที่ 24 เมษายน ระบุว่า พารามิเตอร์รวมทั้งหมดของโมเดลมีมากกว่าหนึ่งล้านล้าน ใช้สถาปัตยกรรม (Mixture of Experts) (MoE) และรองรับหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็น ซึ่งเทียบเคียงได้ในระดับเดียวกับ DeepSeek V4 ที่เปิดตัวในวันเดียวกันด้วย.

ผู้วงในเปิดเผยว่า LongCat-2.0-Preview ได้รับการฝึกทั้งหมดบนคลัสเตอร์คอมพิวติ้งในประเทศ โดยใช้การ์ดเร่งความเร็วที่ผลิตในจีนจำนวนระหว่าง 50,000 ถึง 60,000 ใบ ซึ่งถือเป็นงานการฝึกที่มีขนาดใหญ่ที่สุดที่เสร็จสิ้นบนโครงสร้างพื้นฐาน AI ในประเทศจนถึงปัจจุบัน ในระหว่างขั้นทดสอบ โมเดลมีโควต้าฟรีรายวัน 10 ล้านโทเค็น.