Pi Network สำรวจการฝึก AI ด้วยโหนดมากกว่า 421K โหนดในแนวคิดต้นแบบใหม่

• เครือข่าย Pi มีโหนดมากกว่า 421,000 โหนด ซึ่งเป็นตัวแทนของ CPU มากกว่า 1 ล้านเครื่อง ที่สามารถสนับสนุนงานคอมพิวเตอร์ AI แบบ opt-in ได้
• ในโครงการนำร่อง OpenMind ผู้ดำเนินการโหนด Pi จำนวน 7 ราย ส่งผลลัพธ์การวิเคราะห์ภาพภายใน 4 วินาที รวมถึงป้ายชื่อเช่น “รถบัส” และ “คน”

เครือข่าย Pi กำลังทดสอบการใช้งานใหม่ของเครือข่ายโหนดทั่วโลกผ่านแนวคิดต้นแบบที่เชื่อมโยงกับการฝึก AI และการคำนวณ โครงการนี้เน้นที่ความสามารถในการคำนวณสำรองของกว่า 421,000 โหนด Pi ซึ่งรวมกันแล้วเป็นตัวแทนของ CPU มากกว่า 1 ล้านเครื่อง ความสามารถที่ไม่ได้ใช้นี้สามารถสนับสนุนงาน AI ภายนอกที่อยู่นอกเหนือจากฟังก์ชันบล็อกเชน ความพยายามนี้เป็นการวางกรอบการเคลื่อนไหวล่าสุดของ Pi Network ในด้าน AI รอบด้านการคำนวณแบบกระจายและการมีส่วนร่วมที่ชำระเงินโดยผู้ดำเนินการโหนด โครงการนี้เป็นการตอบสนองต่อปัญหาที่กว้างขึ้นสองประการในภาค AI หนึ่งคือความเครียดที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณแบบศูนย์กลาง รวมถึงข้อจำกัดของศูนย์ข้อมูลและการใช้พลังงานที่เข้มข้น อีกประการหนึ่งคือความต้องการในการคำนวณที่เพิ่มขึ้นเมื่อโมเดล AI ตัวแทน และบริการต่าง ๆ ขยายตัว Pi ยังชี้ให้เห็นว่าเครือข่ายแบบกระจายของตนอาจช่วยประสานทรัพยากรที่กระจัดกระจายและไม่ได้ใช้งาน ซึ่งโดยปกติจะยังคงว่างเปล่า

Pi ได้ปล่อยกรณีศึกษาเชิงลึกเกี่ยวกับโครงการแนวคิดต้นแบบล่าสุดสำหรับยูทิลิตี้ใหม่ของ Pi Node ที่สนับสนุนการฝึก AI แบบกระจายและงานคำนวณสำหรับบุคคลที่สาม โดยใช้ความสามารถในการคำนวณสำรองของกว่า 421,000 โหนด Pi ร่วมมือกับ OpenMind ซึ่งเป็นสตาร์ทอัปด้านหุ่นยนต์…

— Pi Network (@PiCoreTeam) 6 มีนาคม 2026

แผนงานด้าน AI ได้รับการประกาศเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ Mainnet ที่อัปเดตของ Pi Network ในช่วงครบรอบหนึ่งปีของเครือข่ายเปิดของตน ตามที่เราเคยรายงานไว้ แผนนี้วางให้ปัญญาประดิษฐ์เป็นหนึ่งในความสำคัญสูงสุดของเครือข่าย ร่วมกับโทเคนในระบบนิเวศและบริการระบุตัวตน Pi Network ทดสอบงานรู้จำภาพแบบกระจาย โครงการแนวคิดต้นแบบล่าสุดเสร็จสมบูรณ์ร่วมกับ OpenMind ซึ่งเป็นสตาร์ทอัปด้านหุ่นยนต์ที่ได้รับการสนับสนุนโดย Pi Network Ventures OpenMind กำลังสร้างระบบปฏิบัติการและโปรโตคอลโอเพ่นซอร์สสำหรับหุ่นยนต์ เพื่อสนับสนุนงานนี้ พวกเขาต้องการพลังการคำนวณสำหรับการฝึก การประเมินผล และการดำเนินโมเดล การทดสอบนี้เป็นการทดสอบว่าเครือข่ายโหนดแบบกระจายของ Pi สามารถรับมือกับงานที่เกี่ยวข้องกับ AI นอกเหนือจากกิจกรรมบล็อกเชนหรือไม่ สำหรับการทดสอบ OpenMind สร้างคอนเทนเนอร์ที่สามารถส่งงานคำนวณไปยังคอมพิวเตอร์แต่ละเครื่อง ผู้ดำเนินการโหนด Pi อาสาสมัครดาวน์โหลดคอนเทนเนอร์และรันบนเครื่องของตนเอง จากนั้น OpenMind ส่งงานรู้จำภาพผ่านระบบ คอมพิวเตอร์ประมวลผลภาพโดยใช้โมเดลของ OpenMind โดยมีเป้าหมายเพื่อระบุวัตถุแยกกันให้ได้มากที่สุด Pi รายงานว่าระบบทำงานจากต้นทางถึงปลายทาง ผู้ดำเนินการโหนด Pi อาสาสมัคร 7 รายเข้าร่วมโครงการนำร่อง และได้รับการยืนยันงานจากทั้งเจ็ดภายในหนึ่งวินาที ผลลัพธ์การวิเคราะห์ถูกส่งกลับจากหลายเครื่องภายในสี่วินาที ผลลัพธ์รวมถึงป้ายชื่อวัตถุที่คาดหวัง เช่น รถบัส และ คน พร้อมกล่องล้อมรอบ โหนด Pi สามารถรับงานคำนวณภายนอกและส่งผลลัพธ์ที่ถูกต้องให้กับลูกค้าภายนอกได้ Pi เสริมว่าการฝึก AI แบบกระจายยังอยู่ในระยะการวิจัย และยังต้องทำงานเพิ่มเติมในภาคส่วนนี้ อย่างไรก็ตาม การทดสอบนี้เป็นตัวอย่างเบื้องต้นของวิธีที่ความสามารถของโหนดสำรองสามารถบรรจุเพื่อสนับสนุนงาน AI ของบริษัทที่มองหาแหล่งคอมพิวเตอร์ทางเลือก เมื่อเร็ว ๆ นี้ CNF แจ้งว่า Pi Network ได้ทดสอบงานรู้จำภาพ AI บนโหนดของตนกับ OpenMind โดยใช้ความสามารถ CPU ที่ว่างเปล่าในขณะที่เส้นทางอัปเกรด Mainnet ยังคงดำเนินต่อไป การทดสอบแสดงให้เห็นว่าทรัพยากรโหนดที่ไม่ได้ใช้งานสามารถสนับสนุนงาน AI ทั่วทั้งเครือข่ายได้ นอกจากนี้ Pi Network เริ่ม Phase 2 ของการอัปเกรดโปรโตคอล Mainnet หลังจากเสร็จสิ้นการย้าย Protocol v19.9 CNF รายงานว่าโครงการตอนนี้มุ่งเป้าไปที่ Protocol v20.2 ก่อน Pi Day 2026 ราคาซื้อขายของ Pi อยู่ที่ $0.2285 เพิ่มขึ้น 13.77% ใน 24 ชั่วโมง ด้วยมูลค่าตลาด 2.2 พันล้านดอลลาร์ และปริมาณการซื้อขายรายวัน 65.38 ล้านดอลลาร์