Ripple เข้าร่วมโครงการ Agent Pay for Machines ของ Mastercard ที่เปิดตัวเมื่อวันที่ 10 มิถุนายน โดยวางให้ XRPL และ RLUSD เป็นโครงสร้างพื้นฐานสำหรับธุรกรรมอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI Mastercard ระบุว่ากำลังทำงานร่วมกับพาร์ทเนอร์มากกว่า 30 ราย เพื่อรองรับธุรกรรมอัตโนมัติที่ต้องการความรวดเร็ว การควบคุม การกำหนดสิทธิ์ (permissioning) และการชำระเงินที่เชื่อถือได้ Ripple อธิบายว่าความร่วมมือนี้ตอบโจทย์ความต้องการด้านความไว้วางใจ การควบคุม และกติกาที่ชัดเจน ขณะที่ตัวแทน AI (AI agents) เริ่มทำธุรกรรมแทนธุรกิจ โครงการดังกล่าวสะท้อนการเปลี่ยนจากธุรกรรมที่ผู้ใช้เป็นผู้เริ่มต้น ไปสู่กิจกรรมทางเศรษฐกิจแบบต่อเนื่องในเบื้องหลังระหว่างระบบ โดยที่องค์กรต่างๆ กำลังพิจารณาการชำระเงินบนบล็อกเชนและโครงสร้างพื้นฐานสเตเบิลคอยน์ที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลสำหรับการค้าขับเคลื่อนด้วยเครื่องจักร
Mastercard ประกาศกรอบ Agent Pay พร้อมพาร์ทเนอร์ 30+ ราย รวมถึง Ripple
โครงการ Agent Pay for Machines ของ Mastercard ทำให้ XRPL และ RLUSD ถูกวางไว้ในความพยายามที่กว้างขึ้นเพื่อกำกับดูแลการค้าโดย AI Mastercard ประกาศเมื่อวันที่ 10 มิถุนายนว่าได้ทำงานร่วมกับพาร์ทเนอร์มากกว่า 30 ราย เพื่อสนับสนุนธุรกรรมอัตโนมัติที่ต้องการความรวดเร็ว การควบคุม การกำหนดสิทธิ์ และการชำระเงินที่เชื่อถือได้
“เมื่อ AI agents เริ่มทำธุรกรรมแทนธุรกิจ การชำระเงินต้องมากกว่าความเร็ว พวกเขาต้องการความไว้วางใจ การควบคุม และกติกาที่ชัดเจนว่า ‘มูลค่า’ เคลื่อนย้ายอย่างไร” Ripple ระบุบน X พร้อมเสริมว่า: “เรากำลังช่วยสร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการชำระเงินที่ขับเคลื่อนด้วยเอเจนต์อย่างน่าเชื่อถือ โดย XRP Ledger และ RLUSD ช่วยปูรากฐานให้กับอนาคตของการค้า”
“เรารู้สึกยินดีที่ได้เป็นส่วนหนึ่งของระบบนิเวศที่สนับสนุนโครงการ Agent Pay for Machines ของ Mastercard ช่วยตรวจสอบเคสการใช้งานใหม่ๆ สร้างกติกาแบบเดียวกัน และเร่งการนำไปใช้” บริษัทได้กล่าวเพิ่มเติม
“เอเจนต์อัตโนมัติทำการตั้งชำระใบแจ้งหนี้และจ่ายค่า compute ด้วยตัวเองอยู่แล้ว แต่สถาบันจะเดินตามความเร็วระดับนั้นได้ ก็ต่อเมื่อการควบคุมเดินไปพร้อมกัน” Markus Infanger รองประธานฝ่ายอาวุโสของ RippleX ทีมของ Ripple ที่โฟกัส XRP Ledger อธิบาย
กรอบของ Mastercard มุ่งเป้าไปที่ซอฟต์แวร์เอเจนต์ที่สามารถทำธุรกรรมได้อย่างต่อเนื่องสำหรับธุรกิจ บริษัทชี้ถึงตัวอย่าง เช่น การซื้อบริการดิจิทัล การชำระเงินด้านโลจิสติกส์ การจองพื้นที่รับของ (loading-bay) การติดตามข้อมูล cold-chain และค่าธรรมเนียมการจัดการในคลังสินค้า เพื่อแสดงให้เห็นว่าเอเจนต์คอมเมิร์ซอาจสร้างกระแสการชำระเงินจำนวนมากแต่มีมูลค่าต่อครั้งต่ำ
Ripple วาง XRPL และ RLUSD เพื่อการตั้งชำระของเอเจนต์ในระดับองค์กร
น้ำหนักของ Ripple อยู่ที่เรื่องการปฏิบัติตามกฎและการกำกับดูแล มากกว่าความเร็วเพียงอย่างเดียว สำหรับองค์กร ประเด็นสำคัญคือว่าเอเจนต์อัตโนมัติจะสามารถทำตามขีดจำกัดการใช้จ่าย กติกาการอนุมัติ และข้อกำหนดการตรวจสอบ (audit) ขณะตั้งชำระธุรกรรมข้ามระบบ โดยไม่ทำให้การควบคุมของสถาบันอ่อนลงได้หรือไม่
Infanger ระบุว่า: “XRPL และ RLUSD ถูกสร้างขึ้นเพื่อให้องค์กรสามารถให้เอเจนต์ทำธุรกรรมด้วยความเร็วระดับเครื่องจักรภายใต้กติกาที่ตัวเชนเองเป็นผู้บังคับใช้ โดยมีการตั้งชำระภายในไม่กี่วินาที ต้นทุนที่คาดการณ์ได้ การทำให้การปฏิบัติตามกฎเป็นแบบตั้งโปรแกรมได้ และมีบันทึกตรวจสอบอย่างครบถ้วน เพื่อให้เอเจนต์ทำได้แค่สิ่งที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น”
“การที่ Mastercard เคลื่อนตัวไปสู่การตั้งชำระด้วยสเตเบิลคอยน์ที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลบนเชน ถือเป็นสัญญาณสำคัญว่าแนวทางนี้กำลังวิวัฒนาการจากความสามารถที่กำลังเกิดขึ้น ไปสู่มาตรฐานขององค์กร” ผู้บริหารกล่าวต่อ
ผู้เข้าร่วมในอุตสาหกรรมมองว่า ‘การชำระเงินด้วยเครื่องจักร’ คือการเปลี่ยนจากธุรกรรมที่ผู้ใช้เป็นผู้เริ่มต้น ไปสู่กิจกรรมทางเศรษฐกิจในเบื้องหลังระหว่างระบบ สำหรับ Ripple การเปลี่ยนนี้สร้างกรณีทดสอบสำหรับ XRPL และ RLUSD ขณะที่องค์กรต่างๆ พิจารณาการตั้งชำระบนบล็อกเชน การทำให้การปฏิบัติตามกฎเป็นแบบตั้งโปรแกรมได้ และโครงสร้างพื้นฐานสเตเบิลคอยน์ที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลสำหรับการค้าโดยใช้ AI
FAQ
Mastercard ประกาศอะไรเมื่อวันที่ 10 มิถุนายนเกี่ยวกับการชำระเงินด้วย AI?
Mastercard ประกาศเมื่อวันที่ 10 มิถุนายนว่าได้ทำงานร่วมกับพาร์ทเนอร์มากกว่า 30 ราย รวมถึง Ripple ในโครงการ Agent Pay for Machines เพื่อรองรับธุรกรรมอัตโนมัติที่ต้องการความเร็ว การควบคุม การกำหนดสิทธิ์ และการชำระเงินที่เชื่อถือได้
Ripple อธิบายบทบาทของ XRPL และ RLUSD ในโครงการของ Mastercard ว่าอย่างไร?
Ripple ระบุว่า XRPL และ RLUSD ถูกสร้างขึ้นเพื่อให้องค์กรสามารถให้เอเจนต์ทำธุรกรรมด้วยความเร็วระดับเครื่องจักรภายใต้กติกาที่ตัวเชนเองบังคับใช้ โดยมีการตั้งชำระภายในไม่กี่วินาที ต้นทุนที่คาดการณ์ได้ การทำให้การปฏิบัติตามกฎเป็นแบบตั้งโปรแกรมได้ และมีบันทึกตรวจสอบอย่างครบถ้วน เพื่อให้เอเจนต์ทำได้แค่สิ่งที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น
