วินาย ตรีเวดี ประธานเจ้าหน้าที่บริหารฝ่ายปฏิบัติการ (COO) ของ SGX FX ได้อธิบายว่า AI กลไกการชำระราคา และโครงสร้างตลาดแบบผสม กำลังเปลี่ยนรูปแบบการดำเนินงานในตลาด FX ของสถาบันอย่างไร ในการให้สัมภาษณ์ที่พูดถึงผลกระทบเชิงปฏิบัติของการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างตลาด ตรีเวดีชี้ว่าแรงขับเคลื่อนมาจากที่สถาบันต้องการการวัดคุณภาพการดำเนินคำสั่งที่ “ชาญฉลาด” มากขึ้น ความโปร่งใสเกี่ยวกับ last look และการวิเคราะห์ต้นทุนต่อธุรกรรมที่เพิ่มขึ้น และการเข้าถึงสภาพคล่องที่กระจัดกระจายได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตลาด FX กำลังก้าวพ้นโมเดลความสัมพันธ์แบบเดิมสู่กรอบการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เป็นระบบอิเล็กทรอนิกส์ และใช้เงินทุนอย่างคุ้มค่า โดยที่ “คุณภาพการดำเนินคำสั่ง” ความล้ำหน้าของโครงสร้างพื้นฐาน และการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ คือสิ่งที่กำหนดความได้เปรียบในการแข่งขัน
วินาย ตรีเวดี กล่าวว่า AI มีประโยชน์กับโต๊ะเทรดในตลาด FX อยู่แล้ว โดยทำหน้าที่เป็นชั้นสนับสนุนการตัดสินใจ ไม่ใช่การแทนที่เทรดเดอร์ ผ่านเครื่องมืออย่าง MaxxAI เคสการใช้งานที่ชัดเจนที่สุดคือการวิเคราะห์การดำเนินคำสั่ง การติดตามแบบเรียลไทม์ และข่าวกรองเชิงลูกค้า
AI สามารถประมวลผลข้อมูลปริมาณมากจากการเทรด ราคา และพฤติกรรม แล้วแปลงเป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้ภายในไม่กี่วินาที สิ่งนี้ช่วยให้โต๊ะเทรดเห็นความเปลี่ยนแปลงในพฤติกรรมของผู้ให้สภาพคล่อง ระบุปัญหาด้านการดำเนินคำสั่ง และติดตามการไหลของคำสั่งลูกค้าได้เร็วกว่าแนวทางทบทวนหลังการเทรดแบบเดิมอย่างมาก
“คุณค่าที่แท้จริงของ AI ใน FX ไม่ได้อยู่ที่การแทนที่เทรดเดอร์ แต่มันอยู่ที่การทำให้เวลาระหว่างข้อมูลกับการตัดสินใจสั้นลง” ตรีเวดีกล่าว “โต๊ะเทรดที่ชนะจะเป็นโต๊ะที่สามารถแปลงข้อมูลที่ซับซ้อนและกระจัดกระจายให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนและนำไปใช้ได้ทันทีแบบเรียลไทม์”
ตรีเวดียังมีความระมัดระวังมากขึ้นต่อการเทรดแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ การสร้างอัลฟ่า และการตัดสินใจด้านการกำกับดูแล ในด้านเหล่านี้ ความเสี่ยงของโมเดล ความซับซ้อนของตลาด และธรรมาภิบาลยังต้องการการควบคุมโดยมนุษย์ ในทางปฏิบัติ AI กำลังเพิ่มความสามารถในการมองเห็นของเทรดเดอร์และความเร็วของเวิร์กโฟลว์ มากกว่าจะเข้ามาแทนที่โต๊ะเทรด
ตรีเวดีมองว่าลูกค้าสถาบันกำลังย้ายจากการตรวจความเสี่ยงเป็นรอบๆ ไปสู่การบริหารความเสี่ยงแบบต่อเนื่องแบบเรียลไทม์ ในสภาพแวดล้อมมหภาคที่ผันผวนมากขึ้น แม้แค่รอไม่กี่นาทีก็อาจมีต้นทุน บริษัทต่างๆ กำลังเชื่อมโยงการดำเนินคำสั่ง ตำแหน่ง และข้อมูลตลาดให้แน่นขึ้น เพื่อให้สามารถคำนวณความเสี่ยงใหม่ได้ระหว่างวันหรือแม้แต่ทีละสัญญาณ (tick by tick)
ขีดจำกัดและสัญญาณเตือนเองก็เริ่มมีความยืดหยุ่นมากขึ้น ปรับตามความผันผวน สภาพคล่อง และช่วงเวลาของเหตุการณ์ แทนที่จะอาศัยเกณฑ์แบบคงที่ เป้าหมายไม่ได้เป็นเพียงการถามว่าได้วางเฮดจ์หรือไม่ คำถามที่สำคัญกว่าคือบริษัทอยู่ภายในขีดจำกัดความเสี่ยงตลอดช่วงเหตุการณ์หรือไม่ และสามารถพิสูจน์ได้ภายหลัง
“ในตลาดที่ผันผวน การบริหารความเสี่ยงแบบเรียลไทม์ไม่ใช่แค่ฟีเจอร์—แต่มันคือโมเดลการดำเนินงาน” ตรีเวดีกล่าว “ผู้ชนะคือบริษัทที่ทำให้ความเสี่ยงกลายเป็นการกระทำได้เร็ว และทำในแบบที่เป็นระบบ ใช้เงินทุนคุ้มค่า และวัดผลได้”
การเฮดจ์แบบอัตโนมัติก็กำลังเปลี่ยนไปให้เป็นกฎมากขึ้นและขับเคลื่อนด้วยการหาค่าเหมาะที่สุด ลูกค้ากำลังใช้การเฮดจ์ที่เกิดขึ้นตามเหตุการณ์รอบการประกาศมหภาค การตัดสินใจด้านนโยบาย และช่วง fix พร้อมกับการเฮดจ์ตามเกณฑ์ที่ผูกกับ delta, vega, VAR หรือเมตริกสภาพคล่อง SGX FX สนับสนุนเรื่องนี้ด้วยเครื่องยนต์กฎอัตโนมัติที่สามารถกำหนดเส้นทางคำสั่งไปยังสมุดภายใน (internal books) หรือไปยังตลาดภายนอก (the street) พร้อมกับเฮดจ์ความเสี่ยงอย่างเป็นระบบ
วินาย ตรีเวดี กล่าวว่า “ขอบ” ในการดำเนินคำสั่ง FX ได้ย้ายออกจากเรื่องความหน่วงต่ำสุด (latency) อย่างเดียวแล้ว “ขอบในการดำเนินคำสั่ง FX เปลี่ยนพื้นฐานแล้ว—จากความเร็วล้วนๆ ไปสู่การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างชาญฉลาด” ตรีเวดีกล่าว “ความหน่วงต่ำยังจำเป็น แต่ตอนนี้มันคือข้อกำหนดพื้นฐาน (table stakes) มากกว่าจะเป็นจุดแตกต่าง”
การเติบโตของการเทรดแบบอิเล็กทรอนิกส์ การดำเนินคำสั่งด้วยอัลกอริทึม และสภาพคล่องที่กระจัดกระจาย ทำให้ “แค่เร็ว” ไม่ได้ให้ข้อได้เปรียบเพียงพออีกต่อไป “การเป็นที่เร็วที่สุดอย่างเดียวไม่พอแล้ว” เขากล่าว “สิ่งที่สำคัญกว่า คือคุณโต้ตอบกับสภาพคล่องได้อย่างมีประสิทธิภาพแค่ไหนในหลายแพลตฟอร์ม หลายคู่สัญญา และในสภาวะตลาดที่แตกต่างกัน”
สิ่งนี้กำลังผลักดันให้สถาบันหันไปใช้การจัดเส้นทางคำสั่งที่ชาญฉลาดขึ้น และการวิเคราะห์ที่หลากหลายขึ้น “สถาบันให้ความสำคัญกับการจัดเส้นทางคำสั่งแบบอัจฉริยะ กลยุทธ์การดำเนินคำสั่งที่ปรับตัวได้ และการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์มากขึ้น” ตรีเวดีกล่าว เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้บริษัทเลือกสภาพคล่องโดยยึดจาก “ความน่าจะเป็นในการเติมคำสั่ง (fill probability) ผลกระทบต่อราคา (market impact) และคุณภาพสภาพคล่อง (liquidity quality)—ไม่ใช่แค่ราคา หรือแค่ความเร็ว”
“ความเร็วคือบัตรผ่านเข้า” เขากล่าว “แต่ขอบจริงของวันนี้คือการรู้ว่าจะเทรดที่ไหน เมื่อไหร่ และจะโต้ตอบกับสภาพคล่องอย่างไร” ตอนนี้ AI และการวิเคราะห์กลายเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการนั้น โต๊ะเทรดกำลังใช้เพื่อ “ประเมินประสิทธิภาพของแต่ละสถานที่ซื้อขาย (venue) พฤติกรรมสภาพคล่อง และผลลัพธ์การดำเนินคำสั่งแบบเรียลไทม์อย่างต่อเนื่อง”
ตรีเวดีกล่าวว่าแรงกดดันด้านกฎระเบ็กกำลังเปลี่ยนวิธีที่ธนาคารและโบรกเกอร์ออกแบบการดำเนินงานด้าน FX ของตน “ข้อกำหนดด้านกฎระเบียบที่กำลังเปลี่ยนไปกำลังปรับโฉมวิธีที่ธนาคารและโบรกเกอร์ออกแบบโมเดลการดำเนินงานด้าน FX อย่างเป็นพื้นฐาน” เขากล่าว “ผลักดันให้เกิดการเปลี่ยนไปสู่ความโปร่งใส ความตรวจสอบได้ (auditability) และความคุ้มค่าด้านเงินทุน (capital efficiency) มากขึ้นตลอดวงจรชีวิตของการเทรด”
กรอบอย่าง FX Global Code ได้ยกระดับความคาดหวังเกี่ยวกับแนวปฏิบัติในการเทรด รวมถึง “ความโปร่งใสในการดำเนินคำสั่ง การเปิดเผยแนวปฏิบัติในการเทรด รวมถึง last look และการใช้ข้อมูลลูกค้าอย่างรับผิดชอบ” การปฏิบัติตามกฎระเบียบ (compliance) ไม่สามารถอยู่นอกเหนือจากชั้นการเทรดได้อีกต่อไป
“บริษัทไม่สามารถมอง compliance เป็นแค่ชั้นเสริมติดเพิ่ม (bolt-on)” เขากล่าว “แต่กำลังฝังมันเข้าไปในเวิร์กโฟลว์การดำเนินคำสั่งโดยตรง ในสถาปัตยกรรมข้อมูล และในกระบวนการตัดสินใจ” นี่จึงเป็นแรงผลักให้เกิดการลงทุนใน “เครื่องมือด้าน TCA แบบเรียลไทม์ การวิเคราะห์ และธรรมาภิบาล” พร้อมกับระบบที่ขับเคลื่อนด้วย API ซึ่งรองรับ “รายงานที่สอดคล้องกัน การเฝ้าระวัง และเส้นทางการตรวจสอบ (audit trails) ทั่วแหล่งสภาพคล่องที่กระจัดกระจาย”
“กฎระเบียบไม่ใช่แค่ข้อจำกัดอีกต่อไป” ตรีเวดีกล่าว “แต่มันคือแรงผลักให้เกิดโครงสร้างตลาดที่ดีขึ้น” SGX FX ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อรองรับความต้องการนั้น ผ่าน “BidFX, MaxxTrader, และ CurrencyNode” โดยเชื่อมการดำเนินคำสั่ง ความโปร่งใส และการรายงานเข้าด้วยกัน แทนที่จะทิ้งไว้แยกกันเป็นไซโล
สำหรับวินาย ตรีเวดี ความท้าทายของโครงสร้างพื้นฐาน FX ฝั่งขาย (sell-side) มีรากอยู่ที่ 3 ปัญหาที่เชื่อมโยงกัน ได้แก่ “ความกระจัดกระจาย สถาปัตยกรรมแบบเดิม และความสามารถที่จำกัดในการทำให้การดำเนินคำสั่งอัตโนมัติและปรับให้เหมาะสมได้แบบเรียลไทม์” ธนาคารจำนวนมากยังคงใช้ระบบแยกกันสำหรับ “การตั้งราคา การดำเนินคำสั่ง การบริหารความเสี่ยง และการกระจายให้ลูกค้า” ผลลัพธ์คือ “ความซับซ้อนเชิงปฏิบัติการ ประสบการณ์ลูกค้าที่ไม่สอดคล้อง และการมองเห็นที่ไม่ดีต่อคุณภาพการดำเนินคำสั่ง”
ตรีเวดีเห็นภาพชัดที่สุดในเวิร์กโฟลว์ด้านการ fixing และ benchmark ซึ่งการดำเนินคำสั่งจำนวนมากยังเป็น “งานแบบแมนนวลหรือกึ่งอัตโนมัติ” สิ่งนี้ทำให้เกิด “การลื่นไถล (slippage) การรั่วไหลของข้อมูล (information leakage) และผลลัพธ์การเฮดจ์ที่ไม่เหมาะสม” บริษัทมักประสบปัญหา “การปรับสมดุลระหว่างการ internalisation กับการ externalisation แบบไดนามิก” หรือการปรับกลยุทธ์การเฮดจ์เมื่อตลาดเปลี่ยน เพราะโครงสร้างพื้นฐานของพวกเขาขาด “ชั้นการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์และระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ”
SGX FX กำลังแก้ปัญหานี้ด้วย “กรอบการดำเนินคำสั่งที่เป็นเอกภาพและนำด้วยการทำให้อัตโนมัติ” ซึ่งรวมถึง “ตรรกะการจัดเส้นทางอัตโนมัติ (auto-routing logic) อัลกอริทึมการดำเนินคำสั่งภายใน (in-house execution algos) และ algo wheels” เพื่อให้คำสั่งถูกส่งไปยังแหล่งสภาพคล่องที่ดีที่สุดตาม “ผลการดำเนินงานแบบเรียลไทม์ สภาวะสภาพคล่อง และตัวชี้วัดคุณภาพการดำเนินคำสั่ง” อินไซต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้โต๊ะเทรดปรับปรุง “อัตราส่วนการเฮดจ์ เวลาในการดำเนินคำสั่ง และการเลือก venue” ด้วยข้อมูลตลาดแบบสด TCA ในอดีต และพฤติกรรมของลูกค้า
“ด่านถัดไปไม่ใช่แค่การรวมสภาพคล่อง” ตรีเวดีกล่าว “แต่มันคือการทำให้คุณโต้ตอบกับสภาพคล่องเป็นระบบอัตโนมัติ” การทำให้เป็นอัตโนมัตินี้ใช้โดยตรงกับ “กระแสของการ fixing” และ “การเฮดจ์แบบเป็นระบบ” ซึ่ง “ขอบอยู่ที่การจัดเส้นทางอย่างชาญฉลาด การดำเนินคำสั่งด้วยอัลกอริทึม และความสามารถในการปรับกลยุทธ์แบบไดนามิกตามข้อมูลเรียลไทม์”
ตรีเวดียืนยันว่าข้อมูลกรรมสิทธิ์กำลังกลายเป็นหนึ่งในข้อได้เปรียบที่แข็งแกร่งที่สุดในตลาด FX ของสถาบัน “ข้อมูลกรรมสิทธิ์กำลังกลายเป็นข้อได้เปรียบเชิงการแข่งขันที่กำหนดทิศทางใน FX ของสถาบันอย่างรวดเร็ว” เขากล่าว “แต่จะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อมีการเก็บอย่างมีประสิทธิภาพ เชื่อมโยง และนำไปใช้แบบเรียลไทม์”
ในอดีต ความแข็งแกร่งของงบดุลและการเข้าถึงสภาพคล่องคือจุดที่แยกความแตกต่างหลัก ตรีเวดีกล่าวว่าสิทธิประโยชน์เหล่านั้นกำลัง “ถูกทำให้กลายเป็นเรื่องมาตรฐานมากขึ้น” สิ่งที่แยกสถาบันที่แข็งแรงออกจากที่เหลือในวันนี้คือความสามารถในการใช้ “ข้อมูลการไหลของคำสั่งลูกค้า พฤติกรรมสภาพคล่อง และการวิเคราะห์การดำเนินคำสั่ง” เพื่อปรับปรุงการตั้งราคา การจัดเส้นทาง และการบริหารความเสี่ยง
ซึ่งรวมถึงการเข้าใจ “การแบ่งกลุ่มลูกค้า ความเป็นพิษของฟลว์ (flow toxicity) ผลการทำงานของ LP และไดนามิกเฉพาะแต่ละ venue” ทั้งหมดนี้ป้อนเข้าสู่คุณภาพการดำเนินคำสั่งและความสามารถทำกำไรโดยตรง “ในสภาพแวดล้อมที่ถูกกำหนดด้วยความกระจัดกระจายและความเป็นอิเล็กทรอนิกส์ (electronification)” ตรีเวดีกล่าว “บริษัทที่สามารถแปลงข้อมูลดิบเป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้เร็วที่สุดคือบริษัทที่ชนะฟลว์อย่างสม่ำเสมอและส่งมอบผลลัพธ์ที่เหนือกว่าสำหรับลูกค้า”
การเป็นเจ้าของข้อมูลอย่างเดียวไม่พอ “การเปลี่ยนแปลงจริงไม่ใช่แค่การเป็นเจ้าของข้อมูล” เขากล่าว “แต่คือการทำให้ข้อมูลนั้นถูกนำไปใช้งานในเชิงปฏิบัติได้ในระดับขนาดใหญ่” SGX FX สนับสนุนด้วย “การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ อินไซต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และลูปป้อนกลับที่เชื่อมตรงเข้าสู่เวิร์กโฟลว์การดำเนินคำสั่ง” สิ่งนี้ทำให้สถาบันปรับ “การตั้งราคา อัตราส่วนการเฮดจ์ ตรรกะการจัดเส้นทาง และกลยุทธ์การ internalisation” ได้จากข่าวกรองแบบสด มากกว่าการยึดตามกฎตายตัว
“ข้อมูลไม่ใช่แค่เครื่องมือสำหรับการรายงานอีกต่อไป” ตรีเวดีกล่าว “แต่มันกำลังกลายเป็นเครื่องยนต์ตัดสินใจหลักของโต๊ะ FX” สรุปของเขาชัดเจน: “ในตลาด FX ของวันนี้ ข้อมูลคือสมุดงบดุลใหม่ (balance sheet ใหม่) บริษัทที่สามารถเก็บมัน ตีความมัน และลงมือกับมันแบบเรียลไทม์ จะเป็นผู้กำหนดคุณภาพการดำเนินคำสั่ง—และในที่สุดจะเป็นผู้ครอบครองความสัมพันธ์กับลูกค้า”
ตามที่วินาย ตรีเวดีระบุ สถาบันไม่ได้มอง FX อัตราดอกเบี้ย และอนุพันธ์ที่ซื้อขายในตลาดเป็นตลาดที่แยกจากกันอีกต่อไป “มีแนวโน้มชัดเจนและเร่งขึ้นในการบรรจบกันระหว่าง FX อัตราดอกเบี้ย และอนุพันธ์ที่ซื้อขายในตลาด” ตรีเวดีกล่าว โดยถูกผลักดันด้วย “ความเป็นอิเล็กทรอนิกส์ ประสิทธิภาพการใช้เงินทุน และความจำเป็นในการบริหารความเสี่ยงแบบเอกภาพ”
ในอดีต ตลาดเหล่านี้ “เติบโตแยกไซโล” โดยมี “แหล่งสภาพคล่องแยกกัน โปรโตคอลการดำเนินคำสั่ง และโครงสร้างพื้นฐาน” โมเดลนี้เริ่มสลายลงเมื่อที่ลูกค้าบริหารความเสี่ยงข้ามสปอต ฟอร์เวิร์ด สวอป ฟิวเจอร์ส และผลิตภัณฑ์อัตราดอกเบี้ย ภายใต้กรอบความเสี่ยงชุดเดียว “ลูกค้าสถาบันมองมันมากขึ้นว่าเป็นส่วนหนึ่งของกรอบความเสี่ยงที่เชื่อมโยงกัน” ตรีเวดีกล่าว โดยความเสี่ยงต้องได้รับการจัดการ “อย่างครบถ้วนทั้งสปอต ฟอร์เวิร์ด สวอป ฟิวเจอร์ส และผลิตภัณฑ์อัตราดอกเบี้ย”
สิ่งนี้เพิ่มความต้องการสำหรับ “สแต็กการดำเนินคำสั่งที่บูรณาการ การตั้งหลักประกันข้ามสินทรัพย์ (cross-asset margining) และการวิเคราะห์ที่สอดคล้องกัน” เพื่อให้บริษัทเพิ่มประสิทธิภาพ “การจัดหาเงิน เฮดจ์ และการใช้หลักประกัน” ข้ามประเภทสินทรัพย์ได้ ไม่ใช่มองแยกกัน สำหรับ SGX Group ตรีเวดีกล่าวว่าโอกาสอยู่ที่การเชื่อมอนุพันธ์ที่ซื้อขายในตลาดเข้ากับแพลตฟอร์ม FX นอกตลาด (OTC)
“การเชื่อมแฟรนไชส์อนุพันธ์ที่ซื้อขายในตลาดของตน—โดยเฉพาะด้านอัตราดอกเบี้ยและ FX futures เช่น USD/CNH—เข้ากับอีโคซิสเต็ม OTC ของตนผ่าน BidFX, MaxxTrader และ CurrencyNode ทำให้ SGX ช่วยให้ลูกค้าสามารถเชื่อมโยงเวิร์กโฟลว์ OTC และเวิร์กโฟลว์ที่ซื้อขายในตลาดได้อย่างราบรื่นภายใต้กรอบโครงสร้างพื้นฐาน ‘eMacro’ เพียงชุดเดียว” การตั้งค่านี้ช่วยให้สถาบัน “จัดสรรความเสี่ยงระหว่างผลิตภัณฑ์ OTC และผลิตภัณฑ์ที่ถูกเคลียร์ (cleared) แบบไดนามิก” พร้อมทั้งเพิ่มประสิทธิภาพการใช้เงินทุนและการมองเห็นข้ามทั้งการดำเนินคำสั่งและความเสี่ยง
เมื่อมองไปข้างหน้าใน 3–5 ปี ตรีเวดีไม่คาดว่า FX ของสถาบันจะถูกทำให้รวมศูนย์อย่างสมบูรณ์ หรือจะคงความกระจัดกระจายอย่างสมบูรณ์ “ตลาด FX ของสถาบันควรถูกอธิบายว่าเป็นการเคลื่อนตัวไปสู่โครงสร้างแบบผสม” เขากล่าว “โดยผสานทั้งองค์ประกอบของความกระจัดกระจายและการรวมศูนย์เข้าด้วยกัน”
สภาพคล่องยังจะแยกกันอยู่ใน “ธนาคาร ECN พูลการ internalisation และตลาดแลกเปลี่ยน” โดยได้รับแรงขับจากกระแสตามภูมิภาค ความเชี่ยวชาญตามผลิตภัณฑ์ และความต้องการของลูกค้าที่แตกต่างกัน อย่างไรก็ดี ตรีเวดีคาดว่าจะมีการควบคุมแบบรวมศูนย์มากขึ้นในเรื่องความเสี่ยง ข้อมูล และการเคลียร์ “เราจะเห็นความเป็นศูนย์กลางที่เพิ่มขึ้นในเรื่องความเสี่ยง ข้อมูล และการเคลียร์” เขากล่าว ขณะที่สถาบันมองหาวิธีที่ดีกว่าในการจัดการ “เงินทุน ความเสี่ยงของคู่สัญญา และภาระผูกพันด้านกฎระเบียบ”
ปลายทางจึงไม่ใช่สระสภาพคล่องเดียวที่เด่น “ผลลัพธ์ไม่ได้เป็นสระสภาพคล่องที่เด่นเพียงสระเดียว” ตรีเวดีกล่าว “แต่เป็นเครือข่ายของระบบนิเวศที่เชื่อมต่อกัน โดยผู้เข้าร่วมจะรวมสภาพคล่องแบบเลือกเฉพาะ จัดเส้นทางอย่างชาญฉลาด และจัดสรรฟลว์แบบไดนามิกตามคุณภาพการดำเนินคำสั่ง ประสิทธิภาพการใช้เงินทุน และความโปร่งใส”
บทบาทของ SGX Group ในโมเดลนั้นคือเชื่อม OTC และ FX ที่ซื้อขายในตลาด ศูนย์รวมสภาพคล่องระดับภูมิภาค และเวิร์กโฟลว์แบบหลายสินทรัพย์ “ด้วยการผสมผสานการเคลียร์และการกำหนดราคาแบบอิงตลาด (exchange-based clearing and price formation) เข้ากับสแต็กเทคโนโลยีของตน—BidFX, MaxxTrader, CurrencyNode—SGX ทำให้ลูกค้าสามารถย้ายระหว่างสระสภาพคล่องได้อย่างราบรื่น เพิ่มประสิทธิภาพการใช้เงินทุน และบูรณาการการดำเนินคำสั่งเข้ากับการบริหารความเสี่ยง”
“อนาคตของ FX ไม่ได้เป็นแบบรวมศูนย์ทั้งหมดหรือกระจัดกระจายทั้งหมด” ตรีเวดีกล่าว “แต่มันคือการเชื่อมต่ออย่างชาญฉลาด” ผู้ที่อยู่ในตำแหน่งดีที่สุดสำหรับเฟสถัดไปคือบริษัทที่ทำงานข้ามหลายสระสภาพคล่องได้ โดยไม่สูญเสียการควบคุมความเสี่ยงและข้อมูล “ผู้ชนะจะเป็นผู้ที่สามารถดำเนินงานข้ามหลายสระสภาพคล่อง ขณะเดียวกันยึดความเสี่ยง ข้อมูล และการดำเนินคำสั่งไว้ในกรอบแบบเอกภาพ”
ตรีเวดีกล่าวว่าหนึ่งในความผิดพลาดที่ใหญ่ที่สุดที่สถาบันยังทำอยู่ คือการสันนิษฐานว่าตลาด FX ยังคงเปลี่ยนแปลงน้อยมาก “หนึ่งในความเข้าใจผิดที่ใหญ่ที่สุดที่สถาบันยังมีอยู่ในวันนี้ คือการคิดว่า FX ยังคงเป็นตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยความสัมพันธ์เป็นหลักและครอบงำโดย OTC ซึ่งโมเดลสภาพคล่องแบบดั้งเดิมและเวิร์กโฟลว์แบบคู่ (bilateral) จะยังคงกำหนดความได้เปรียบในการแข่งขันต่อไป” เขากล่าว
องค์ประกอบเหล่านั้นยังมีความสำคัญอยู่ แต่เขาโต้แย้งว่ามันไม่ได้เป็นตัวกำหนดทิศทางที่ตลาดกำลังมุ่งไปอีกต่อไป “ความจริงคือ FX กำลังกลายเป็นข้อมูลขับเคลื่อน แบบอิเล็กทรอนิกส์ และเริ่มไวต่อเงินทุนมากขึ้นอย่างรวดเร็ว” ตรีเวดีกล่าว โดย “คุณภาพการดำเนินคำสั่ง ความโปร่งใส และความล้ำหน้าของโครงสร้างพื้นฐาน” มีบทบาทมากกว่าความสัมพันธ์แบบเดิมเพียงอย่างเดียว
สถาบันที่ยังมอง FX ผ่านเลนส์แบบเก่าเสี่ยงพลาดว่าการทำให้อัตโนมัติ การวิเคราะห์ ECN และผลิตภัณฑ์ที่ซื้อขายในตลาด กำลังเปลี่ยนวิธีที่ฟลว์ถูกกำหนดราคา จัดเส้นทาง และบริหารจัดการเร็วเพียงใด “มีแนวโน้มที่จะมองวิวัฒนาการของตลาดเป็นแบบขาวดำ—OTC กับ listed, การรวมสภาพคล่องกับการเข้าถึงโดยตรง” ตรีเวดีกล่าว “แต่ในความเป็นจริง อนาคตมีความละเอียดอ่อนและเป็นแบบผสมมากกว่า”
ความได้เปรียบไม่ได้เกี่ยวกับการเลือกฝั่งใดฝั่งหนึ่งของการถกเถียงเรื่องโครงสร้างตลาด “ความได้เปรียบเชิงการแข่งขันไม่ได้อยู่ที่การเลือกโมเดลใดโมเดลหนึ่งแทนอีกโมเดลหนึ่งแล้ว” เขากล่าว “แต่มันอยู่ที่การดำเนินงานได้อย่างราบรื่นข้ามหลายสระสภาพคล่อง พร้อมเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับความคุ้มค่าด้านเงินทุน ผลลัพธ์การดำเนินคำสั่ง และอินไซต์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล”
ข้อสรุปของตรีเวดีตรงไปตรงมา “ความเข้าใจผิดที่ใหญ่ที่สุดคือคิดว่า FX ไม่ได้เปลี่ยนแปลงอย่างพื้นฐาน” เขากล่าว “ในความเป็นจริง มันกำลังอยู่ระหว่างการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้าง—สู่ตลาดที่เป็นอิเล็กทรอนิกส์มากขึ้น ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้น และใช้เงินทุนอย่างคุ้มค่า” สำหรับสถาบัน เฟสถัดไปขึ้นอยู่กับว่าพวกเขาจะอัปเดตเทคโนโลยีได้เร็วพอหรือไม่ “บริษัทที่รับรู้เรื่องนี้ตั้งแต่เนิ่นๆ และปรับโครงสร้างพื้นฐานให้สอดคล้อง จะเป็นผู้ที่จะนำการเติบโตในเฟสถัดไป”
AI มีบทบาทอย่างไรในการเทรด FX ของสถาบัน ตามที่วินาย ตรีเวดีอธิบาย?
วินาย ตรีเวดี กล่าวว่า AI ทำหน้าที่เป็นชั้นสนับสนุนการตัดสินใจในการเทรด FX โดยเคสการใช้งานที่ชัดเจนที่สุดอยู่ที่การวิเคราะห์การดำเนินคำสั่ง การติดตามแบบเรียลไทม์ และข่าวกรองเชิงลูกค้า ผ่านเครื่องมืออย่าง MaxxAI AI ประมวลผลข้อมูลปริมาณมากจากการเทรด ราคา และพฤติกรรม เพื่อช่วยให้โต๊ะเทรดสังเกตการเปลี่ยนแปลงในพฤติกรรมของผู้ให้สภาพคล่อง ระบุปัญหาด้านการดำเนินคำสั่ง และติดตามการไหลของคำสั่งลูกค้าได้เร็วกว่ารีวิวหลังการเทรดแบบดั้งเดิม ตรีเวดียังระมัดระวังมากขึ้นต่อการเทรดแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ การสร้างอัลฟ่า และการตัดสินใจด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ซึ่งความเสี่ยงของโมเดลและธรรมาภิบาลยังต้องการการควบคุมโดยมนุษย์
การบริหารความเสี่ยงแบบเรียลไทม์กำลังเปลี่ยนการดำเนินงาน FX ของสถาบันอย่างไร?
ตรีเวดีอธิบายว่า ลูกค้าสถาบันกำลังย้ายจากการตรวจความเสี่ยงเป็นรอบๆ ไปสู่การบริหารความเสี่ยงแบบต่อเนื่องแบบเรียลไทม์ โดยเชื่อมโยงการดำเนินคำสั่ง ตำแหน่ง และข้อมูลตลาดให้แน่นขึ้น เพื่อให้ความเสี่ยงสามารถคำนวณใหม่ได้ระหว่างวันหรือทีละสัญญาณ (tick by tick) ขีดจำกัดและสัญญาณเตือนกำลังมีความยืดหยุ่นมากขึ้น ปรับตามความผันผวน สภาพคล่อง และช่วงเวลาของเหตุการณ์ แทนที่จะอาศัยเกณฑ์คงที่ การเฮดจ์แบบอัตโนมัติก็กำลังเป็นแบบขับเคลื่อนด้วยกฎมากขึ้นเช่นกัน โดยลูกค้าใช้การเฮดจ์ที่เกิดตามเหตุการณ์รอบการประกาศมหภาค การตัดสินใจด้านนโยบาย และช่วง fix พร้อมกับการเฮดจ์ตามเกณฑ์ที่ผูกกับ delta, vega, VAR หรือเมตริกสภาพคล่อง
ทำไมตรีเวดีถึงบอกว่าข้อมูลกรรมสิทธิ์กำลังกลายเป็นข้อได้เปรียบเชิงการแข่งขันใน FX?
ตรีเวดีกล่าวว่าข้อมูลกรรมสิทธิ์กำลังกลายเป็นข้อได้เปรียบเชิงการแข่งขันที่สำคัญอย่างรวดเร็วใน FX ของสถาบัน เพราะตัวแยกความแตกต่างแบบเดิมอย่างความแข็งแกร่งของงบดุลและการเข้าถึงสภาพคล่องกำลังถูกทำให้กลายเป็นมาตรฐานมากขึ้น สิ่งที่แยกสถาบันที่แข็งแรงคือความสามารถในการใช้ข้อมูลการไหลของคำสั่งลูกค้า พฤติกรรมสภาพคล่อง และการวิเคราะห์การดำเนินคำสั่ง เพื่อปรับปรุงการตั้งราคา การจัดเส้นทาง และการบริหารความเสี่ยง การเปลี่ยนแปลงจริงไม่ได้อยู่แค่การเป็นเจ้าของข้อมูล แต่คือการทำให้ข้อมูลถูกนำไปปฏิบัติในระดับขนาดใหญ่ผ่านการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ อินไซต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และลูปป้อนกลับที่เชื่อมตรงเข้าสู่เวิร์กโฟลว์การดำเนินคำสั่ง ซึ่งช่วยให้สถาบันปรับการตั้งราคา อัตราส่วนการเฮดจ์ ตรรกะการจัดเส้นทาง และกลยุทธ์การ internalisation ได้จากข่าวกรองแบบสด
news.related.news
ซีอีโอของ Microsoft นาย Nadella เสนอกรอบงาน AI ด้านทุนมนุษย์และทุนโทเคน
ซีอีโอไมโครซอฟต์: กำแพงเมือง AI คือการเรียนรู้แบบลูปปิด และองค์กรไม่สามารถมอบหมายการเรียนรู้ออกไปให้ผู้อื่นได้
Raoul Pal: กำลังคอมพิวท์เข้ามาแทนที่เงินทุน คอขวดของ AI จะกระตุ้นกระแสเงินทุนคริปโตรอบใหม่ “คลื่นลูกที่ 3”
The Next 10x–50x Opportunities? Why Traders Are Watching These 5 Crypto Coins Closely
Ripple, MetaMask, Mastercard สร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการชำระเงินด้วย AI Agent