True Corporation, Google และกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรมของไทย เปิดตัว “AI for All Thais” ซึ่งเป็นโครงการยกระดับความรู้ด้าน AI ทั่วประเทศ ออกแบบมาเพื่อรับมือกับปัญหาการขาดแคลนบุคลากรด้าน AI ของไทย ตามรายงานของ The Nation โดยโครงการดังกล่าวประกอบด้วยคอร์ส AI แบบให้หน่วยกิตเป็นครั้งแรกของไทย หลักสูตร 45 ชั่วโมงที่ True และ Google พัฒนาร่วมกัน จะเริ่มต้นที่มหาวิทยาลัยมากกว่า 20 แห่ง ก่อนขยายสู่ทั่วประเทศ ส่วนโครงการแบบฝึกอบรมผู้สอน (train-the-trainer) จะช่วยสนับสนุนอาจารย์ในการนำการเรียนรู้ด้าน AI ไปบูรณาการเข้ากับชั้นเรียนปกติ
รายละเอียดและขอบเขตของโปรแกรม
คอร์สระยะเวลา 45 ชั่วโมง ถือเป็นก้าวแรกของแผนพัฒนากำลังคนด้าน AI ในภาพรวมของไทย True Corporation วางแผนจะให้การฝึกอบรมพื้นฐานด้าน AI แก่พนักงานของบริษัทมากกว่า 10,000 คนในปีนี้ในฐานะส่วนหนึ่งของโครงการ การทยอยเปิดสอนในมหาวิทยาลัย 20+ แห่ง ทำให้คอร์สนี้เป็นองค์ประกอบโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญต่อการเสริมสร้างขีดความสามารถด้าน AI ของประเทศ
บริบทการพัฒนา AI เชิงยุทธศาสตร์ของไทย
รัฐบาลไทยมองว่าการฝึกอบรมด้าน AI เป็นสิ่งจำเป็นต่อความพร้อมรับมือทางเศรษฐกิจ โดยเฉพาะเมื่อประเทศพยายามก้าวพ้นกับดักรายได้ปานกลางท่ามกลางสังคมผู้สูงอายุและแรงงานที่หดตัว เจ้าหน้าที่ได้ตั้งเป้าหมายที่ท้าทาย: 20 ล้านคน—คิดเป็นประมาณหนึ่งในสามของประชากรไทย—ควรได้รับความรู้ด้าน AI ภายใน 4 ปี
ความพยายามนี้ได้รับการสนับสนุนจากโครงสร้างพื้นฐานใหม่ รวมถึงการลงทุนของ Google มูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ในศูนย์ข้อมูลและโซนคลาวด์ในไทย ซึ่งจะมีสิ่งอำนวยความสะดวกสำหรับการจัดเก็บข้อมูลและบริการคลาวด์ในพื้นที่
การวางบทบาทของ True ในฐานะองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วย AI
สำหรับ True คอร์สดังกล่าวสอดคล้องกับกลยุทธ์ภาพรวมของบริษัทในการเป็น “องค์กรแบบ AI-First” โดยที่ AI จะเข้ามามีบทบาททั้งในด้านการดำเนินงานและการ
btc.bar.articles
ตลาดไต้หวันรักษาระดับเหนือ 40,000 จุดได้แล้ว หุ้นสหรัฐฯ ทำสถิติสูงสุดใหม่ แต่ภาคอุตสาหกรรม AI เพิ่งเข้าสู่ระยะเริ่มต้น?
Goldman Sachs ระบุว่า ความต้องการ AI จะเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญจากการทำงานของ consumer agent ซึ่งจะดันให้การใช้โทเคนพุ่งสูง โดยในปี 2030 การเติบโตอาจมากกว่า 12 เท่า ปริมาณการคำนวณโทเคนต่อเดือนอาจแตะ 60 ล้านล้าน ขณะที่ความแตกต่างระหว่าง non-agent และ consumer agent อยู่ที่การทำงานอัตโนมัติแบบต่อเนื่องระยะยาว หากเป็นไปตามนั้น AI ก็จะเข้าสู่เวิร์กโฟลว์แบบ agentic Larry Fink กล่าวว่า อุปทานกำลังประมวลผลยังขาดแคลนอย่างรุนแรง และในอนาคตอาจเกิด “ฟิวเจอร์สด้านกำลังประมวลผล” ทั้งสองประเด็นร่วมกันเป็นแรงสนับสนุนฝั่งขาขึ้นสำหรับโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI บทความมองว่า AI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น
ChainNewsAbmedia6 นาที ที่แล้ว
ผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ 9 ราย ปรับเพิ่มคำแนะนำการลงทุนด้านทุน (Capex) ปี 2026 เป็น 830 พันล้านดอลลาร์
ตามที่ TrendForce ระบุว่า ผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ 9 ราย ได้แก่ Google, Amazon Web Services, Meta, Microsoft, Oracle, ByteDance, Tencent, Alibaba และ Baidu ได้ปรับเพิ่มคำแนะนำการใช้จ่ายลงทุน (capital expenditure) รวมสำหรับปี 2026 เป็นประมาณ 830 พันล้านดอลลาร์ โดยได้รับแรงหนุนจากความต้องการ AI ที่แข็งแกร่ง การเติบโตจากปีก่อนหน้า r
GateNews9 นาที ที่แล้ว
เกาหลีใต้เปิดตัวกองทุน $412M สำหรับภาคส่วน AI และเทคโนโลยีขั้นสูง เริ่มตั้งแต่วันที่ 22 พฤษภาคม
ตามรายงานของ Yonhap รัฐบาลเกาหลีใต้จะเปิดตัวกองทุนมูลค่า 600 พันล้านวอน (412 ล้านดอลลาร์สหรัฐ) ระหว่างวันที่ 22 พฤษภาคมถึง 11 มิถุนายน เพื่อเพิ่มการปล่อยสินเชื่อให้กับบริษัทในอุตสาหกรรม AI และภาคส่วนเทคโนโลยีขั้นสูงอื่นๆ กองทุนดังกล่าวจะสนับสนุนบริษัทในด้าน AI แบตเตอรี่แบบชาร์จซ้ำ พลังงานไฮโดรเจน เทคโนโลยีชีวภาพ และสาขาที่เกี่ยวข้อง
GateNews9 นาที ที่แล้ว
หุ้นเทคจีนพุ่งขึ้น 9.2% หลังวันหยุด ขณะที่หุ้น AI นำการปรับตัวขึ้น
ตามรายงานของ Bloomberg หุ้นเทคโนโลยีจีนพุ่งขึ้น หลังการซื้อขายกลับมาอีกครั้งจากช่วงวันหยุด โดยดัชนี STAR 50 ปรับตัวขึ้นมากถึง 9.2% แตะระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ ดัชนี Shanghai Composite เพิ่มขึ้นมากถึง 1.2% ขณะที่ดัชนี ChiNext ดีดขึ้น 3.7% โดยได้รับแรงหนุนจากความสนใจที่กลับมาในด้านเซมิคอนดักเตอร์และ
GateNews19 นาที ที่แล้ว
Moonshot AI ระดมทุน 2 พันล้านดอลลาร์ มูลค่าพุ่งสูงเกิน 200 พันล้านดอลลาร์
ตาม Odaily และ LatePost ระบุว่า Kimi (Moonshot AI) กำลังจะปิดดีลระดมทุนมูลค่า 2 พันล้านดอลลาร์ โดยมีมูลค่าหลังการระดมทุน (post-money valuation) เกิน 200 พันล้านดอลลาร์ นำโดย Meituan Dragon Pearl ดีลนี้ยังมีผู้เข้าร่วมอย่าง China Mobile และ CPE (China Citic Industrial Fund) โดย Dragon Pearl เพียงแห่งเดียว i
GateNews27 นาที ที่แล้ว
SenseNova U1 ลดต้นทุนการสร้างภาพเหลือ 1 ใน 10 ของภาพ ChatGPT Images 2.0 และ SenseTime โพสต์กำไรครึ่งปีแรกที่ทำได้จริงครั้งแรกในปี 2025
จากการให้สัมภาษณ์ล่าสุดของ CNBC ผู้ร่วมก่อตั้งและหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ SenseTime อย่าง Lin Dahua กล่าวว่าโมเดลล่าสุดของบริษัทอย่าง SenseNova U1 มีความสามารถในการสร้างภาพอยู่เบื้องหลัง OpenAI's GPT Image 2 และ Google's Gemini Nano Banana แต่มีค่าใช้จ่ายเพียงหนึ่งในสิบของ ChatGPT Images 2.0 โดย SenseNova U1 เป็น
GateNews1 ชั่วโมง ที่แล้ว
