เกิดโมเดลความสามารถแบบ 2 ชั้นในยุค AI: ผู้เชี่ยวชาญกลุ่ม 1% แรกและนักทั่วไปที่มีความเป็นเจ้าของงานสูง กล่าวโดย Li Fei-Fei จาก Stanford

ตามรายงานของ Guru Club เมื่อวันที่ 22 มิถุนายน ศาสตราจารย์จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด Fei-Fei Li และ David Rogier ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ MasterClass ได้พูดคุยเกี่ยวกับอนาคตของสถานที่ทำงานในยุค AI ระหว่างการปรากฏตัวในพอดแคสต์ ทั้งคู่เน้นย้ำความสำคัญของ “agency” คือความสามารถในการมีบทบาทเชิงรุก ทั้งการเข้าไปจัดการกับเทคโนโลยีและเรียนรู้เพื่อเชี่ยวชาญ Rogier อธิบายโครงสร้างแบบ “บาร์เบล” ที่กำลังก่อตัวภายในองค์กร โดยด้านหนึ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญระดับท็อปที่เชี่ยวชาญในระดับ 1% แรก ขณะที่อีกด้านเป็นนักทั่วไปที่มี agency สูง สามารถทำหลายงานพร้อมกัน มีวิจารณญาณที่ดี และรู้ว่าเมื่อใดควรทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญ ชั้นกลางของแรงงานที่ทำได้แค่ภารกิจมาตรฐานเผชิญแรงกดดันมากที่สุด Li เห็นพ้อง โดยระบุว่าทั้งสองปลายทางจำเป็นต้องมี agency เพื่อใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ—ผู้เชี่ยวชาญเพื่อขยายความลึกของตน และนักทั่วไปเพื่อก้าวข้ามขีดจำกัดความสามารถในอดีต
news.article.disclaimer
แสดงความคิดเห็น
0/400
ไม่มีความคิดเห็น