Технології

Meta будує екосистему генеративного ШІ з Llama в центрі, інтегруючи ШІ у свої соціальні продукти, рекламні системи та розумне обладнання, тим самим займаючи диференційовану конкурентну позицію проти Google, OpenAI та інших.

Meta Smart Glasses належать до категорії носимих обчислювальних пристроїв, де ключовою технологією виступає мультимодальний ШІ. Вони покликані поєднати великі мовні моделі з системами візуального сприйняття для взаємодії з реальним світом, надаючи користувачам змогу миттєво отримувати інформацію та виконувати завдання за допомогою голосу, зображень і сприйняття навколишнього середовища. Так ШІ перетворюється з «інструменту-застосунку» на «шар амбієнтного інтелекту».

T-RIZE — це інфраструктурна блокчейн-платформа, призначена для токенізації реальних активів (RWA). Її головна мета — перетворювати нерухомість, приватний капітал, частки фондів та інші матеріальні активи на ончейн-цифрові активи. Використовуючи RizeNet, систему випуску активів, федеративне навчання та систему комплаєнс-менеджменту, платформа створює комплексний технічний фреймворк для випуску, управління, торгівлі та аналізу активів. На відміну від традиційної сек'юритизації активів, T-RIZE підвищує ліквідність активів завдяки блокчейну та смарт-контрактам, а також знижує бар'єри для транскордонних інвестицій та управління активами.

RIZE — це нативний функціональний токен екосистеми токенізації реальних активів (RWA) T-RIZE, яка створює єдину економічну модель, що поєднує емісію активів, ончейн-управління, мережеві стимули та механізми захоплення вартості. Завдяки поєднанню попиту на емісію активів, варіантів використання екосистеми та механізмів циркуляції токенів, RIZE не тільки забезпечує платіжні й управлінські функції, а й виступає ключовим носієм вартості між реальними активами та блокчейн-мережами.

Biconomy — це Web3-інфраструктурний протокол, який спеціалізується на абстракції облікових записів. Його мета — знизити складність взаємодії з блокчейном завдяки розумним обліковим записам, абстракції газу, модульним середовищам виконання та механізмам оркестрації транзакцій, наближаючи Web3-застосунки до звичного для Web2 користувацького досвіду. Із дозріванням стандарту ERC-4337 Biconomy сформував повноцінний технологічний стек — Nexus Smart Account, Paymaster, Bundler, MEE (Modular Execution Environment) та Supertransaction, — що перетворює блокчейн-облікові записи з традиційних гаманців на програмовані розумні облікові записи.

Основна відмінність між OKZOO та традиційними DePIN-проєктами полягає у типі ресурсів, які мережа створює та використовує. Традиційні DePIN-проєкти зосереджені на інфраструктурних ресурсах — хешрейті, комунікаційних мережах, пропускній здатності чи геолокації. Натомість OKZOO концентрується на зборі екологічних даних та інфраструктурі даних ШІ. Завдяки пристроям P-mini OKZOO збирає реальні екологічні дані та об’єднує механізми стимулювання AI Pet і AIOT для побудови мережі AIoT.

OKZOO (AIOT) — це інфраструктура AIoT, яка інтегрує штучний інтелект, Інтернет речей і блокчейн-мережі. Завдяки розподіленим сенсорним пристроям вона збирає дані про навколишнє середовище, а механізми взаємодії AI Pet та токени AIOT мотивують користувачів ділитися своїми даними. Мета OKZOO — створити глобальну мережу екологічних даних, яка слугуватиме надійним, актуальним у реальному часі та верифікованим джерелом даних для моделей штучного інтелекту, розумних пристроїв і застосунків у реальному світі.

OKZOO збирає реальні дані довкілля — як-от якість повітря, температуру, вологість та рівень шуму — за допомогою пристрою екологічного моніторингу P-mini, а потім передає їх до децентралізованої мережі для верифікації та фіксації. Повний процес завантаження даних охоплює шість етапів: збір даних довкілля, попереднє опрацювання на пристрої, перевірка мережею, ончейн-запис, інтеграція даних ШІ та розподіл винагород. На відміну від традиційних мереж Інтернету речей, OKZOO поєднує внесення даних, ончейн-стимули та сценарії застосування ШІ, що дає змогу реальним даним постійно перетворюватися на верифіковані цифрові активи та ресурси ШІ.

Головна відмінність між SQD і The Graph полягає в архітектурі обробки даних: The Graph насамперед використовує Subgraph для створення індексів даних під конкретні застосунки, тоді як SQD застосовує розподілену архітектуру Data Lake та робочої мережі (Worker network), що дає змогу виконувати гнучкіші запити історичних даних і мультичейн аналіз даних. З погляду розробника, The Graph краще пристосований для створення стандартизованих інтерфейсів запитів навколо певних протоколів, а SQD зосереджується на масштабному доступі до ончейн даних, складних аналітичних завданнях та обробці даних у реальному часі. Обидва рішення є важливими складниками інфраструктури даних Web3, однак їхні проєктні цілі та технічні підходи суттєво різняться.

Subsquid (SQD) — це децентралізований рівень даних блокчейну, розроблений для Web3-застосунків. Він використовує розподілене озеро даних, мережу робочих вузлів та рівень запитів Portal, щоб забезпечити розробникам високопродуктивний, низьковитратний і масштабований ончейн-доступ до даних. На відміну від традиційних RPC-вузлів, які зчитують дані блокчейну безпосередньо, SQD випереджально виконує збір, індексацію та зберігання даних, даючи змогу застосункам швидко отримувати як складні історичні дані, так і дані в реальному часі.

На відміну від традиційних RPC-вузлів, що сканують блокчейн у реальному часі, SQD значно пришвидшує виконання складних запитів завдяки попередній обробці та індексуванню даних. У міру того, як у блокчейні генеруються нові блоки й транзакції, мережа SQD безперервно вбирає сирі дані та складає їх у розподілене дата-озеро. Робочі вузли займаються індексуванням і опрацюванням даних, а шар Portal обробляє запити розробників та оркеструє мережеві ресурси, у підсумку повертаючи до застосунку структуровані результати.

Робочі вузли SQD — це ключова інфраструктура мережі SQD, що забезпечує обробку даних і виконання запитів. Вони отримують необроблені ончейн-дані, далі індексують, перевіряють та оптимізують сховище, а також обробляють запити від рівня Portal. Через розподілену взаємодію кілька робочих вузлів разом формують децентралізовану мережу для обслуговування даних.

Orochi Network — це мережа даних Web3, яка спеціалізується на інфраструктурі верифікованих даних (VDI). Її головна мета — створити довірений фреймворк для обміну даними між блокчейном і офчейн-середовищами. Завдяки використанню доказів із нульовим розголошенням (ZKP), zkDatabase, верифікованого конвеєра даних, повністю гомоморфного шифрування (FHE) та довіреного середовища виконання (TEE), Orochi забезпечує верифікацію кожного етапу даних: від створення та зберігання до обчислення й кінцевого результату. Це дає змогу користувачам незалежно підтверджувати автентичність даних і точність обчислень, не покладаючись на довіру до централізованих суб'єктів.

Bluwhale AI (BLUAI) — інтелектуальна інфраструктура даних, створена для екосистеми Web3. Завдяки ембендингу ідентичності, ончейн-аналізу поведінки та обчисленням із дотриманням конфіденційності, вона перетворює розрізнені дані користувачів із блокчейн-мереж на інтелектуальні профілі, доступні для ШІ-агентів, децентралізованих застосунків і корпоративних систем. Bluwhale AI прагне створити Інтелектуальний шар Web3 — захистити право власності на дані та приватність користувачів, даючи ШІ змогу розуміти їхню поведінку, уподобання та ончейн-ідентичність. Це сприяє персоналізованим рекомендаціям, інтелектуальному прийняттю рішень, автоматизованим послугам та новітнім застосункам цифрової економіки.

Identity Embedding — це ключова технологія Bluwhale AI для створення ончейн-профілів інтелекту користувачів. За допомогою моделей машинного навчання вона аналізує поведінкові патерни, розподіл активів, взаємодію з протоколами та риси ідентичності в різних блокчейн-мережах, перетворюючи ці дані на єдине векторизоване представлення ідентичності. На відміну від звичайних адрес гаманців, які просто фіксують дані транзакцій, Identity Embedding дає змогу системам ШІ осягати поведінкові вподобання, характеристики ризику та звички участі користувачів, що формує повнішу модель цифрової ідентичності.