DeAI Rising: Як децентралізовані мережі руйнують монополію корпорацій на GPU

У 2025 році зростаюча тривога щодо сталого розвитку та концентрації влади штучного інтелекту серед кількох американських корпорацій підкреслила зростаюче значення децентралізованого ШІ.

Вогнище штучного інтелекту 2025: нова ера геополітики

Рік 2025 стає визначальним вогнищем для глобальної «гонки озброєнь» у сфері штучного інтелекту. У Сполучених Штатах масштаб інвестицій досяг апогею, оскільки технологічні гіганти організовували багатомільярдні інфраструктурні проекти. Зокрема, проект суперкомп’ютера Stargate від Microsoft і OpenAI на суму $500 мільярдів та зобов’язання Amazon щодо дата-центру на $150 мільярдів сигналізували про намір закріпити американську домінанту. Щоб зберегти цей лідерство, уряд США посилив експортний контроль на високорозвинені напівпровідники, зокрема H100 та чіпи класу Blackwell, щоб стримати прогрес китайських конкурентів.

Хоча Пекін був менш голосним щодо мегазделок, технічна рівність моделей, таких як Deepseek — що, за повідомленнями, конкурує з GPT-4 за ефективністю — демонструє, що Китай успішно переключився на «суверенний обчислювальний потенціал». Цей стратегічний зсув закріплений недавнім урядовим наказом, що зобов’язує внутрішні компанії пріоритетно використовувати місцевий кремній, фактично відокремлюючи амбіції китайського ШІ від західних ланцюгів постачання.

Детальніше: Революція ШІ Deepseek викликає хаос на криптовалютних і фондових ринках США та Європи

Цей бум, можливо, найкраще ілюструє фінансовий ринок. У 2025 році стартапи у сфері ШІ залучили вражаючі $60 мільярдів лише у першому та другому кварталах, тоді як основні технологічні акції додали трильйони до своїх сумарних ринкових капіталізацій. Однак цей імпульс стикається з фізичним обмеженням: енергетикою. Оцінки тепер свідчать, що дата-центри ШІ споживатимуть до 4% світової електроенергії до 2026 року. Це змусило деякі компанії перейти на ядерну енергію, і Microsoft нещодавно знову відкрила завод Three Mile Island для живлення своїх голодних кластерів.

Однак зростають побоювання, що світ ШІ, який багато хто уявляє, можливо, не буде реалізований через низку факторів, зокрема недостатні енергетичні ресурси для підтримки масивної інфраструктури, яка наразі створюється. Навчання та запуск передових моделей ШІ вимагає величезних обсягів електроенергії, потужностей дата-центрів і систем охолодження, що піднімає питання про сталий розвиток і чи зможуть глобальні енергетичні мережі витримати експоненційний попит. Деякі експерти попереджають, що без проривів у енергоефективності або альтернативних джерелах енергії мрія про всюдисущий, людоподібний ШІ може залишитися недосяжною.

Поза технічними та екологічними викликами, інші турбуються про те, що кілька американських технологічних гігантів зберігають контроль над галуззю та наративом навколо ШІ. Ці компанії контролюють найпотужніші моделі, найбільші набори даних і платформи, через які розгортається ШІ, що дає їм непропорційний вплив на розвиток технології та вигоду від неї. Критики стверджують, що така концентрація влади ризикує пригнічувати конкуренцію, обмежувати інновації та формувати громадську думку у спосіб, що служить корпоративним інтересам, а не загальному добру.

Ці побоювання спонукали американських політиків, зокрема сенатора Берні Сандерса, закликати до національного діалогу щодо ШІ — його траєкторії, управління та ролі різних зацікавлених сторін. Дебати стосуються не лише технологічного прогресу, а й відповідальності, прозорості та справедливості: хто встановлює правила, хто отримує нагороди і хто несе ризики.

Хоча Сандерс закликає до національного діалогу для запобігання монополізації інтелекту корпораціями, спільноти криптовалют і відкритого коду створюють альтернативу: децентралізований ШІ (DeAI). Уже проєкти, такі як Bittensor (TAO), Io.net і Near Protocol, є піонерами у створенні безплатних мереж, що переосмислюють, як будується та керується інфраструктура ШІ. Ці ініціативи спрямовані на те, щоб звільнитися від корпоративних вузьких місць і демократизувати доступ до основних ресурсів, що живлять машинний інтелект.

Обчислювальна масова участь

Замість очікування на дефіцитні, дорогі GPU, заблоковані в корпоративних ланцюгах постачання, власники обладнання можуть напряму орендувати свою обчислювальну потужність розробникам. Коментуючи, чому це є важливим, співзасновник Argentum AI Андрій Собко у недавньому інтерв’ю зазначив, що навчання великих моделей потребує величезної GPU-потужності. Однак пропозиція обмежена і контролюється кількома постачальниками, створюючи «стіни» навколо стартапів і менших гравців, що робить їх недоступними за ціною.

Як і Сандерс, Собко також шкодує, що кілька корпорацій контролюють інфраструктуру, доступ і ціноутворення — явище, яке, на його думку, пригнічує інновації і робить розробку ШІ надто дорогою для більшості організацій. Однак Собко стверджує, що створюючи безплатні, розподілені мережі обчислень, окремі особи та організації можуть внести вільний GPU-ресурс у спільний ринок. Такий децентралізований ринок не лише обминає поточний дефіцит Nvidia, а й розблоковує прихований глобальний потенціал, перетворюючи бездіяльні машини на активних учасників економіки ШІ. Основне послання Собко — майбутнє ШІ залежить від звільнення від централізованого контролю і прийняття децентралізованих обчислювальних ринків.

За моделями з відкритим кодом управління переходить від зібрань у кабінетах до розподілених спільнот. Рішення щодо дизайну моделей, оновлень і використання приймаються колективно, що забезпечує прозорість і зменшує ризик монополістичного контролю. Фреймворки з відкритим кодом прискорюють інновації, дозволяючи будь-кому аудитувати, вносити внески і будувати на спільних основах.

З децентралізованими моделями користувачі зберігають криптографічне право власності на свої навчальні дані, забезпечуючи приватність і контроль у світі, де дані часто експлуатуються без згоди. Суверенні моделі даних дають змогу особам вирішувати, як їх інформація використовується, торгується або винагороджується, створюючи більш справедливу екосистему, де цінність повертається до учасників.

Історія DeAI у 2025

У 2025 році DeAI перетворилася з нішевої концепції у масивну інфраструктурну альтернативу, підживлювану глобальним дефіцитом GPU і зростанням венчурних інвестицій. Хоча у ширшому секторі ШІ загалом було залучено понад $200 мільярдів у 2025 році, нішу DeAI вдалося зайняти значну і зростаючу частку інфраструктури та категорій Web3. Стартапи DeAI і проєкти децентралізованої фізичної інфраструктури (DePIN) залучили приблизно $12 мільярдів до $15 мільярдів лише у 2025 році. Це було викликано відтік інвесторів від високих премій і «стіни» централізованих провайдерів, таких як AWS і Azure.

Вперше DeAI отримала державне фінансування, зокрема $12 мільйонну угоду, підписану Neurolov для заміни традиційних дата-центрів на вузли, що працюють на громадянах.

Тим часом, поки технологічні гіганти, такі як xAI і OpenAI, змагалися за кластери з 1 мільйоном H100 GPU, децентралізовані мережі зосереджувалися на агрегуванні «прихованого» глобального потенціалу — невикористаних чіпів із майнингових ферм, незалежних дата-центрів і навіть висококласних ігрових систем. До кінця 2025 року основні децентралізовані мережі разом перевірили понад 750 000 GPU, доступних для оренди за запитом.

Детальніше: Експерти хвалять ефективність децентралізованого ШІ через дефіцит GPU і енергетичні обмеження

Лідерами мереж, що ведуть цю ініціативу, були Io.net, яка перевищила 300 000 перевірених GPU у 138 країнах, спеціалізуючись на високопродуктивних кластерах H100 і A100 для корпоративного навчання, та Aethir, яка повідомила про понад 435 000 контейнерів GPU, зосереджуючись на низьколатентних інференціях і краєвих обчисленнях. Neurolov досягла 15 000 активних вузлів, демонструючи життєздатність «браузерного» обчислення, коли користувачі вносять потужність просто, тримаючи відкриту вкладку.

За одним із звітів, у 2025 році децентралізовані мережі пропонували ціни на 60%–80% нижчі за традиційних хмарних провайдерів. Наприклад, інстанція H100 на AWS коштує приблизно $3.00–$4.50 за годину, тоді як мережі DeAI пропонували таке саме обладнання за ціною від $0.30 до $2.20 за годину.

Протягом року також з’явився чіткий поділ у тому, як використовуються ці GPU, причому інференція становила 70% використання, а навчання — решту 30%.

Майбутнє

Зі зростанням аргументів на користь децентралізованого ШІ, деякі критики попереджають, що без міцних етичних засад і чітких механізмів відповідальності децентралізація може швидко перетворитися у «наступну велику помилку». Однак прихильники залишаються впевненими, що переваги децентралізації — більша прозорість, суверенітет над даними і зменшення корпоративних вузьких місць — значно переважають ризики.

Зі зростанням впровадження ШІ очікується, що ця історія набере обертів у 2026 році і надалі, формуючи політичні дебати, інвестиційні стратегії та архітектуру наступного покоління машинного інтелекту.

FAQ 💡

• Що відбувається у США? Технологічні гіганти, такі як Microsoft і Amazon, вкладають сотні мільярдів у суперкомп’ютери та дата-центри ШІ.
• Як реагує Китай? Пекін просуває «суверенний обчислювальний потенціал», зобов’язуючи використовувати місцевий кремній і моделі, такі як Deepseek, щоб конкурувати з GPT‑4.
• Чому це важливо глобально? Стартапи ШІ залучили $60B у ранньому 2025 році, але обмеження енергетики нависає, оскільки дата-центри можуть споживати 4% світової електроенергії до 2026 року.
• Яка альтернатива? Децентралізовані мережі ШІ, такі як Bittensor і Io.net, пропонують дешевший, спільно‑заснований обчислювальний потенціал, що кидає виклик корпоративним монополіям.