На WAIC 2026 лідери з Fudan University, Yuanqi Robotics, Livepo Tech та it-Stone AI провели панельну дискусію про world models для embodied AI. Учасники дійшли згоди, що виробництво є найбільш життєздатним сценарієм для найближчого розгортання. Yuanqi Robotics уже досягла 99,99% рівня успішності в операціях на складальних лініях завдяки координації роботизованого флоту; it-Stone AI розгортає промислових embodied-роботів у масштабі тисяч одиниць разом із автовиробниками. Виступаючі визначили збір даних як критичне вузьке місце: оцінки припускають, що для фізичної компетентності ШІ потрібні понад 100 мільйонів годин реальної взаємодії — зіставно з обсягами навчальних даних мовлення в великих мовних моделях. У довгостроковій перспективі конкуренція зміститься з архітектури моделей до пошуку високоякісних даних і валідації закритих сценаріїв у контурі зворотного зв’язку.

Переглянути джерело

Застереження: інформація на цій сторінці може походити зі сторонніх джерел і надається виключно для ознайомлення. Вона не відображає позицію чи думку Gate і не є фінансовою, інвестиційною чи юридичною консультацією. Торгівля віртуальними активами пов’язана з високим ризиком. Будь ласка, не покладайтеся лише на інформацію з цієї сторінки під час прийняття рішень. Детальніше дивіться у Застереженні.

Пов’язані новини

1год тому

Засновник Alibaba Cloud Ван Цзян: ШІ стане базовим науковим інструментом, а інтеграція мультимодальних даних — ключем до наступної конкурентної хвилі

2год тому

Засновник Galaxy General Robotics прогнозує появу «втіленого» ШІ рівня ChatGPT до 2028 року

5год тому

AI-агенти, які виходять у фізичний світ, спричинять три структурні промислові зміни, заявив голова DeepSeek Інь Ці 17 липня

8год тому

Sequoia попереджає компанії США, які залежать від китайських ШІ-моделей; використання Qwen зростає до 69% станом на лютий 2026 року

9год тому

Moore Threads прогнозує дохід за H1 2026 у розмірі $244–259 млн, що на 135–149% більше в річному обчисленні (year-on-year)

Поглиблений аналіз