
Криптовалютні трейдери використовують модель Claude AI від Anthropic для створення автоматизованих торгових роботів на прогнозних ринках, таких як Polymarket. Ці роботи підключаються до API Polymarket, миттєво сканують новини, аналізують відхилення й автоматично виконують торги, іноді реагуючи за кілька секунд. Деякі трейдери стверджують, що під час політичних і економічних потрясінь ця стратегія приносила прибутки від кількох тисяч до мільйонів доларів.

(Джерело: Polymarket)
Механізм роботи Polymarket досить простий: користувачі купують акції «так» або «ні», роблячи ставки на результат певної події. Ціни на акції коливаються від 0 до 1 долара і відображають колективну оцінку ймовірності цієї події. Наприклад, якщо ціна акції становить 0,40 долара, це означає, що ринок оцінює ймовірність події у 40%. Після завершення події, правильно вгадані акції виплачують 1 долар, а неправильні — зникають.
Ключова логіка роботів на базі Claude полягає у пошуку систематичних розбіжностей між ціною на ринку та власною моделлю оцінки ймовірності. Коли модель визначає ймовірність події у 60%, а ринок оцінює її у 40%, робот автоматично купує акції, очікуючи, що ціна з часом наблизиться до більш точної оцінки.
Миттєвий арбітраж інформації: Claude інтегрується з кількома джерелами даних для аналізу новин, урядових документів, економічних даних і соцмереж у реальному часі, автоматично підсумовуючи й оцінюючи інформацію. Це дозволяє роботам швидко коригувати позиції протягом кількох секунд після появи важливих новин, значно швидше за людину.
Міжплатформний арбітраж цін: Скрипти на Python, створені Claude, одночасно сканують кілька прогнозних ринків, шукаючи цінові розбіжності для одного й того ж події. Наприклад, якщо ймовірність у 55% на платформі A і 65% на платформі B, робот купує на дешевшій і продає на дорожчій, прагнучи отримати прибуток від цінового розриву. Ця стратегія залежить від ліквідності ринків.
Автоматичне управління ризиками: Трейдери налаштовують системи на базі Claude для автоматичного управління ризиками — обмеження розміру позицій, диверсифікація між ринками, автоматичне вихід із позицій при екстремальних коливаннях, перетворюючи людські рішення у правила.
Деякі трейдери стверджують, що ці стратегії приносять значний дохід під час великих політичних або макроекономічних подій. Однак реальний арбітражний потенціал прогнозних ринків обмежений трьома основними факторами: якістю даних, що визначає точність входів у модель; затримками й швидкістю виконання, що впливають на здатність захоплювати цінові відхилення; а також ліквідністю — навіть незначні помилки у цінах можуть бути швидко виправлені іншими учасниками, що робить прибутковими лише перші ходи.
Зі зростанням кількості AI-роботів на прогнозних ринках загальна ефективність цін може покращуватися, зменшуючи арбітражний потенціал.
Пов'язані статті
Трейдери Kalshi прогнозують, що XRP досягне $1.60 у квітні
Ключовий матч «Тоттенгем» проти «Брайтона» в АПЛ: прогноз Polymarket щодо імовірності вильоту «Тоттенгема» сягає 50%
Інвестиційний комітет SFC Гонконгу попереджає, що торгівля на ринках прогнозів може становити незаконні азартні ігри
Ринки прогнозів демонструють різку концентрацію статків: 84% трейдерів втрачають гроші
DAZN Partners with ADI Predictstreet to Launch Blockchain Prediction Market for 2026 World Cup
Гонконг призупиняє проєкт ставок на баскетбол на тлі занепокоєнь щодо ринків прогнозів та незаконних азартних ігор